Plot Taburan Dalam Skrip R: Cara Membuat & Mengimport

Dalam tutorial ini, anda akan belajar cara membuat visualisasi plot taburan menggunakan skrip R. Ini berdasarkan laporan yang diserahkan untuk . Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Isi kandungan

• Apa Itu Scatter Plot
• Cipta Plot Scatter Asas Dalam Visual Skrip R
• Tambahkan Garis Lancar Pada Carta
• Formatkan Rupa Plot R Scatter
• Laraskan Warna Dan Julat Titik Data
• Kesimpulan

Apa Itu Scatter Plot

Plot taburan ialah sejenis visualisasi data yang digunakan untuk memaparkan hubungan antara dua pembolehubah berterusan. Ia adalah graf di mana setiap titik data diwakili oleh titik, dan kedudukan titik pada paksi mendatar dan menegak sepadan dengan nilai dua pembolehubah.

Plot taburan ialah alat yang berguna untuk mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data. Menambahkan visual ini pada laporan LuckyTemplates anda akan menambahkan lagi cerapan pada data yang anda bentangkan. Dan pada penghujung tutorial ini, anda akan dapat mencipta plot taburan R yang kelihatan seperti ini:

Perbincangan ini dipecahkan kepada empat langkah. Mula-mula anda akan belajar cara membuat plot serakan asas. Kemudian, anda akan menggunakan garis lancar untuk menunjukkan arah aliran data dalam plot. Langkah ketiga dan keempat tertumpu terutamanya pada tema dan perubahan pemformatan yang boleh anda gunakan pada plot taburan.

Set data yang digunakan dalam contoh ini ialah jadual yang mengandungi nama Klien, Tempoh, Pendapatan dan Kadar Sejam.

Cipta Plot Scatter Asas Dalam Visual Skrip R

Buka anda .

Untuk memulakan, anda perlu memasang tiga pakej dalam program RStudio anda , tidyverse , ggthemes dan ggpubr .

Jika anda tidak memasangnya, gunakan fungsi install.packages() . Setelah selesai, anda perlu menggunakan fungsi library() untuk memuatkannya ke dalam persekitaran R.

Salin kod R perpustakaan dan pergi ke LuckyTemplates. Buka editor Skrip R dan tampal kod. Anda boleh terus membina kod R di sana.

Seterusnya, gunakan fungsi ggplot( ) untuk mencipta carta serakan. Anda perlu terlebih dahulu menentukan set data yang akan digunakan dalam carta oleh itu, perintah %>% pangkalan data . Dalam kes ini, pengendali paip digunakan dan bukannya fungsi penapis.

Untuk menentukan set data, anda perlu menggunakan hujah aes( ) dan kemudian nyatakan paksi x dan y anda. Dalam kes ini, tempoh jam dan pendapatan, masing-masing. Kemudian, gunakan fungsi geom_point( ) untuk menunjukkan titik pada carta.

Anda boleh membuat perubahan pemformatan selanjutnya pada plot taburan anda dengan menggunakan pelbagai fungsi, seperti "warna" atau "bentuk." Jika anda ingin menggunakan rupa dinamik pada carta anda, anda boleh menetapkan warna dan saiz titik kepada nilai tertentu seperti yang dilihat dalam contoh.

Apabila anda menjalankan kod, anda akan mendapat plot taburan ini dalam LuckyTemplates. Perhatikan bahawa anda mendapat bulatan yang lebih besar dan berwarna gelap apabila nilai kadar sejam yang setaranya lebih tinggi.

Tambahkan Garis Lancar Pada Carta

Dalam langkah seterusnya ini, anda akan belajar cara menambah garis lancar pada carta. Garis licin ialah garisan yang dipasang pada data untuk membantu anda meneroka potensi hubungan antara dua pembolehubah.

Untuk menambah garis halus, gunakan fungsi geom_smooth( ) .

Apabila anda menjalankan skrip R, plot serakan akan kelihatan seperti ini. Garis lancar kini menunjukkan arah aliran data pada selang keyakinan 95%.

Anda boleh menukar skala paksi-x dan y menggunakan fungsi scale_x_continuous( ) dan scale_y_continuous( ) .

Dalam kes ini, paksi-y diubah menjadi skala log manakala paksi-x kekal sama.

Apabila anda menjalankan kod R, hasilnya kini akan muncul secara logaritma. Garis licin juga berubah.

Selain itu, memandangkan carta meletakkan label secara automatik pada paksi, anda boleh mengeluarkannya dengan menggunakan fungsi labs() .

Formatkan Rupa Plot R Scatter

Selepas anda mencipta bentuk asas plot taburan anda, langkah seterusnya ialah menyesuaikan tema dan penampilannya.

Gunakan fungsi theme( ) untuk memformat plot serakan dalam editor Skrip R. Dan dalam fungsi ini, anda boleh menambah argumen lain untuk disesuaikan.

Panel.grid.major ( ) dan panel.grid.minor( ) membenarkan anda mengedit jenis garis dan warna garis grid carta. Jika anda ingin mengalih keluar garis grid, gunakan fungsi element_blank() .

Panel.latar belakang dan plot.latar belakang dialih keluar untuk menjadikan carta serakan telus. Ini membolehkan anda dengan fleksibiliti untuk meletakkan carta anda di mana-mana dalam laporan anda. Jika anda ingin mengalih keluar legenda dalam carta anda, tetapkan fungsi legend.position kepada 'tiada'.

Anda juga boleh memformat baris dan teks paksi-x dan y. Anda boleh membuat garisan lebih tebal atau nipis, atau teks lebih besar atau lebih kecil.

Jika anda ingin mengetahui tentang fungsi pemformatan lain yang boleh anda gunakan dalam carta anda, anda boleh pergi ke bahagian Bantuan dalam RStudio . Masukkan "tema" dalam bar carian dan senarai fungsi pemformatan akan muncul.

Terdapat pelbagai fungsi pemformatan yang boleh anda gunakan dalam R. Ingat untuk menggunakan apa yang anda perlukan dan jangan berlebihan.

Laraskan Warna Dan Julat Titik Data

Dalam bahagian terakhir tutorial ini, anda akan belajar cara memformat skala warna dan julat saiz titik dalam plot serakan anda.

Fungsi scale_colour_viridis_b( ) menyediakan peta warna yang persepsi seragam dalam kedua-dua warna dan hitam-putih. Mereka juga direka bentuk untuk dilihat oleh penonton dengan bentuk biasa buta warna.

Jika anda mencarinya dalam bahagian Bantuan dalam RStudio, anda akan melihat argumen berbeza yang boleh anda gunakan untuk memformat carta anda. Anda boleh menogol antara pilihan untuk mengetahui hasil yang paling sesuai dengan laporan anda.

Sebagai contoh, fungsi scale_size_continuous( ) menskalakan saiz titik atau bentuk dalam plot mengikut pembolehubah selanjar. Ia membolehkan anda menentukan saiz titik minimum dan maksimum yang harus digunakan dalam plot.

Dalam kes ini, 4 adalah minimum manakala 17 adalah maksimum.

Inilah rupa plot taburan R terakhir sekarang.

Kesimpulan

Dalam tutorial ini, anda mempelajari cara mencipta plot taburan R dalam LuckyTemplates. Plot serakan ialah sejenis visualisasi data yang digunakan untuk memaparkan hubungan antara dua pembolehubah selanjar. Dalam LuckyTemplates, anda boleh membuat plot taburan menggunakan pakej ggplot dan visual Skrip R.

Plot taburan ialah alat yang berguna untuk menggambarkan dan mengenal pasti corak dan arah aliran dalam data. Ia juga berguna untuk mengenal pasti outlier atau anomali.

Secara keseluruhan, mencipta plot taburan dalam LuckyTemplates menggunakan R ialah proses yang mudah dan membolehkan anda memanfaatkan keupayaan visualisasi data yang berkuasa bagi pakej ggplot.

Semua yang terbaik,

Hossein Seyedagha