Python II Untuk Pengguna LuckyTemplates – Kursus Baharu Dalam Platform Atas Permintaan

Salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling biasa digunakan di dunia, Python adalah sangat dinamik dan boleh digunakan untuk hampir semua jenis aplikasi. Ia sesuai untuk apa sahaja daripada automasi kepada sains data. Ia adalah jenius di sebalik algoritma pengesyoran yang Netflix gunakan serta rahsia di sebalik kereta pandu sendiri.

Dalam kursus baharu ini oleh salah seorang atau , Gaelim Holland, pengguna LuckyTemplates boleh mempelajari cara memaksimumkan penggunaan Python II dalam proses pembangunan laporan biasa mereka.

Isi kandungan

• Memahami Kuasa Python II
• Apa Yang Dijangkakan
• Kursus Untuk Siapa
• Mengenai Gaelim Holland

Memahami Kuasa Python II

Apa yang membezakan Python daripada bahasa pengaturcaraan lama ialah hakikat bahawa ia berorientasikan objek. Ia memusatkan perhatian pada objek atau data kod dan bukannya proses di mana kod itu dibina. Ini memberikan Python fleksibiliti yang biasanya tidak dimiliki oleh bahasa lain.

Python membenarkan pengguna menggunakan kod asas yang sama berulang kali untuk tujuan yang berbeza. Apa yang diperlukan ialah menambah atau mengalih keluar objek mengikut keperluan. Inilah sebabnya mengapa Python biasanya lebih mudah dipelajari untuk pemula berbanding bahasa seperti C atau C++.

Satu lagi kekuatan yang dimiliki Python ialah keupayaannya untuk mencari objek yang tidak digunakan dan mengeluarkannya daripada sistem. Ini membebaskan ruang semasa anda bekerja, menjadikannya lebih mudah untuk mengurus memori yang tersedia.

Sebagai bahasa sumber terbuka, sesiapa sahaja boleh belajar dan menggunakan Python secara bebas. Ini sebenarnya salah satu sebab mengapa Python perlahan-lahan telah diperhalusi dan disempurnakan selama bertahun-tahun kerana pengaturcara terus menyahpepijat sistem. Terdapat juga banyak sumber, memandangkan bilangan pengguna yang besar.

Dari segi analisis data, Python sesuai untuk visualisasi dan pengiraan statistik, tidak kira betapa rumitnya pengiraan tersebut. Ini menjadikannya rakan kongsi yang sempurna untuk LuckyTemplates.

Apa Yang Dijangkakan

Kursus ini dicipta untuk membantu pengguna LuckyTemplates mempelajari tentang fungsi, algoritma dan kaedah pengaturcaraan yang digunakan untuk Python yang akan membolehkan anda membersihkan data anda dan melakukan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dengan cara yang biasanya tidak mungkin dalam LuckyTemplates.

Dalam kursus ini, anda akan belajar tentang:

• Konsep program umum seperti membina fungsi tersuai
• Cara cepat mengubah dan membersihkan data anda
• Cara untuk menggabungkan konsep analisis teks ke papan pemuka LuckyTemplates
• Cara membina kod berulang yang boleh digunakan pada set data yang berbeza
• Visual Python yang kompleks seperti peta haba dan plot ketumpatan kernel
• Konsep pengaturcaraan seperti "untuk gelung", "pemahaman senarai" dan "fungsi yang ditentukan pengguna"
• Menggunakan kaedah asas dan algoritma untuk menggunakan konsep NLP dalam tokenizing, lemmatization, sentimen dan kekerapan

Dengan topik ini dan banyak lagi, anda boleh mempunyai asas yang kukuh tentang cara Python II boleh mengoptimumkan cara anda bekerja dengan data anda dan membangunkan laporan anda.

Kursus Untuk Siapa

Kursus ini sesuai untuk pengguna LuckyTemplates pemula hingga pertengahan yang agak biasa dengan asas Python dan berminat untuk membawa pengetahuan asas ini ke peringkat seterusnya.

Ia amat disyorkan untuk mereka yang ingin mengetahui tentang awan perkataan tersuai, fungsi kompleks yang ditentukan pengguna, peta haba, pemprosesan emoji dan analisis sentimen.

Kursus kami adalah eksklusif untuk ahli LuckyTemplates, jadi jika anda belum lagi, ini adalah masa terbaik untuk anda berbuat demikian.

Mengenai Gaelim Holland

Gaelim ialah penganalisis data yang inovatif dan pakar pengoptimuman saluran digital dengan pengetahuan menyeluruh tentang analitik saluran omni dan menggabungkan data dalam talian dan luar talian dalam analisis corong. Setelah bekerja dalam bidang ini selama lebih 15 tahun, beliau telah menguasai cara memaksimumkan jualan dalam talian, hasil dan seruan tindak melalui pengoptimuman kadar penukaran, sains statistik dan ujian A/B.

Sepanjang kerjayanya, beliau telah bekerja dalam pelbagai peranan sains data merentas pelbagai organisasi, daripada organisasi permulaan hingga syarikat Fortune 500.

Semua yang terbaik,

Pasukan LuckyTemplates