Python Intellisense Dan Pemasangan Autolengkap

Dalam tutorial ini, kami akan membincangkan Python Intellisense dan pemasangan Autolengkapnya. Python Intellisense menyediakan pengguna dengan pelengkapan kod pintar berdasarkan analisis kod sumber dan semantik bahasa mereka.

Python Intellisense ialah permulaan yang baik untuk membiasakan fungsi asli yang tersedia bergantung pada elemen atau kaedah tertentu yang akan kami gunakan.

Mari mulakan dengan menambahkan beberapa sel lagi pada Buku Nota Jupyter kami. Anda boleh melakukan ini dengan menaip esc+B . Sekarang saya telah menambah lebih banyak sel, saya akan menaip data pembolehubah kami. Semasa kami menaip mana-mana huruf, senarai ahli yang ditunjukkan ditapis untuk hanya memasukkan ahli yang mengandungi aksara kami yang ditaip. 

Dengan menaip dalam titik (.), anda akan melihat senarai fungsi tersedia yang boleh kami gunakan semasa kami menaip aksara tertentu. Intellisense boleh dicetuskan dengan menaip Ctrl+Space atau watak pencetus seperti titik (.) dalam mana-mana tetingkap editor.

Isi kandungan

• Menyediakan Python Intellisense Dalam Buku Nota Jupyter
• Memasang Intellisense dan Autolengkap Untuk Buku Nota Jupyter
• Kesimpulan

Menyediakan Python Intellisense Dalam Buku Nota Jupyter

Untuk menyediakan Python IntelliSense dalam Jupyter Notebook, navigasi ke gesaan arahan anda. Jika anda telah memasang Python dengan Anaconda , hanya gunakan gesaan Anaconda anda. Kami menggunakan ini untuk memasang pakej yang kami mahu.

Dengan gesaan Anaconda saya, saya akan memasang pakej yang dipanggil ' contrib_nbextensions '. Pakej ini mengandungi sambungan yang dipanggil Hinterland yang mendayakan menu autolengkap kod untuk setiap tekanan kekunci dalam sel kod dan bukannya hanya mendayakannya dengan tab dalam Buku Nota Jupyter anda. Sambungan ini boleh membantu kami memahami fungsi Python dengan lebih baik dan menjadikan pengekodan kami lebih cekap. 

Memasang Intellisense dan Autolengkap Untuk Buku Nota Jupyter

Dalam gesaan Anaconda kami, kami akan menggunakan arahan ' pip install ' untuk memasang pakej yang kami cari. Kemudian taip ' jupyter_contrib_nbextensions ' dan klik enter.

Selepas melakukan itu, kami akan dapat melihat semua nbextension sumbangan berbeza yang dipasang dalam Buku Nota Jupyter kami.

Seterusnya, kami akan menavigasi kembali ke halaman utama Jupyter Notebook kami. Kemudian klik pada tab ' Nbextensions '. Jika anda menghadapi masalah memuatkan halaman utama anda, anda hanya boleh membuka semula Buku Nota Jupyter anda dan ia sepatutnya boleh dimuatkan.

Pada mulanya, kami akan melihat tanda larangan dan tanda bulatan seru di sebelah kiri setiap sambungan nbex boleh dikonfigurasikan yang kami ada dalam Buku Nota Jupyter kami.

Tanda larangan menunjukkan nbextension sumbangan yang tidak diklik atau dinyahpasang , manakala tanda bulatan seruan menunjukkan nbextension sumbangan yang telah diklik atau dipasang .

Di penjuru kiri sebelah atas, anda akan melihat kotak dengan tanda semak. Itu menghalang kami daripada mengklik atau memasang mana-mana nbextensions boleh dikonfigurasikan kami . Hanya nyahtanda kotak supaya kami boleh menavigasi dan memasang nbextensions boleh dikonfigurasikan yang kami mahu atau perlukan. Memandangkan kita perlu memasang Intellisense, mari klik pada sambungan Hinterland . 

Sekarang mari kembali ke Buku Nota Python kami. Semasa kami menaip aksara dalam sel kod kami, lebih banyak cadangan fungsi disediakan. Ini termasuk senarai ahli yang mudah kepada kompleks yang boleh kita kenali dan pelajari.

Kesimpulan

Secara ringkasnya, Python Intellisense membantu kami mengurangkan atau mencegah ralat sintaksis atau tipografi. Ia membolehkan kami menilai kod semasa kami menaip dan menggunakan beberapa ketukan kekunci untuk melaksanakan aspek kod tertentu. Ia juga membolehkan kami menjadi lebih cekap dalam menulis kod dan menjejaki aktiviti kami untuk mengurangkan ralat dan meningkatkan ketepatan.

Saya harap anda dapat memahami cara Python Intellisense berfungsi dan bagaimana ia penting untuk pengguna berkenaan pembuatan kod. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang topik ini dan kandungan lain yang berkaitan, anda pasti boleh menyemak senarai pautan yang berkaitan di bawah.

Semua yang terbaik,

Gaellim

Cara Memuatkan Set Data Contoh Dalam
Skrip Python Python Dalam Laporan Data LuckyTemplates
Python I untuk Pengguna LuckyTemplates – Kursus Baharu dalam Platform Pendidikan LuckyTemplates