Segmentasi Pelanggan LuckyTemplates: Mempamerkan Pergerakan Kumpulan Melalui Masa

Tutorial ini adalah mengenai cerapan pelanggan. Saya akan menunjukkan teknik pembahagian pelanggan LuckyTemplates lanjutan menggunakan formula DAX dan jadual kedua. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Mengenal pasti atau membahagikan pelanggan adalah teknik itu sendiri, tetapi membandingkan segmen pelanggan dalam tempoh semasa dan dalam tempoh sebelumnya adalah satu lagi teknik yang hebat. Kami boleh mendapatkan beberapa nilai sebenar daripada analisis segmentasi pelanggan LuckyTemplates kami dengan cerapan ini.

Teknik ini adalah gabungan formula DAX dan pemodelan data yang betul .

Pembahagian atau pengelompokan pelanggan yang kami rujuk di sini ialah tinggi atau atas, pertengahan dan bawah. Kami akan membandingkan setiap segmen individu semasa dan sebelumnya, dan kami akan melihat pelanggan mana yang pernah menjadi pelanggan berprestasi terbaik jatuh untuk menjadi sebahagian daripada pelanggan kami yang berprestasi paling teruk.

Kami boleh membuat keputusan yang lebih baik mengenai jualan, pemasaran atau pengiklanan dengan analisis pelanggan seperti ini, kerana ini adalah salah satu senario dunia sebenar untuk persekitaran perniagaan.

Isi kandungan

• Mengenalpasti Kumpulan Pelanggan Tahun Ini Dan Tahun Lalu
• Pengiraan DAX Untuk Menunjukkan Pergerakan Dalam Kumpulan Pelanggan
• Kesimpulan

Mengenalpasti Kumpulan Pelanggan Tahun Ini Dan Tahun Lalu

Perkara khusus yang saya ingin tunjukkan dalam tutorial ini ialah keputusan dalam jadual ini. Saya telah membuat senarai pelanggan yang saya anggap teratas, pertengahan dan rendah dan saya telah menyusun kumpulan pelanggan mengikut peratusan. 

Dalam jadual ini, kita dapat melihat bahawa dalam lajur Kumpulan Pelanggan TY (tahun ini), kami mempunyai pelanggan teratas tahun ini, tetapi dalam lajur Kumpulan Pelanggan LY (tahun lepas), mereka berada dalam segmen atau kumpulan lain (pertengahan dan bawah). ). Kita boleh lihat pelanggan bawah tahun lepas yang berjaya ke bahagian pertengahan dan atas tahun ini .

Sebagai contoh, Johnson Ltd di sini berada di bawah tahun lepas, tetapi merupakan pelanggan pertengahan tahun ini dengan peningkatan 38.2%. Kumpulan Liberty juga berada di kedudukan terbawah tahun lepas, tetapi ia kini menjadi pelanggan teratas tahun ini dengan peningkatan sebanyak 512.7%.

Nombor ini sendiri menunjukkan sesuatu tetapi ini membolehkan kami mencipta lebih banyak logik tambahan yang akan membahagikan pelanggan semata-mata berdasarkan mereka berada dalam kumpulan tertentu. 

Sebelum kita sampai ke formula, saya akan menunjukkan kepada anda dengan cepat cara saya mengumpulkan pelanggan ini. Saya telah mencipta kumpulan ini berdasarkan peratusan jualan dan oleh itu pelanggan teratas ialah 80% hingga 100%, manakala kumpulan pertengahan adalah antara 25% hingga 80%, dan kumpulan bawah ialah 25%.

Pengiraan DAX Untuk Menunjukkan Pergerakan Dalam Kumpulan Pelanggan

Kami menggunakan dua formula DAX di sini – untuk tahun ini (TY) dan untuk tahun sebelumnya (LY). Mari kita teliti formula untuk tahun ini ( Kumpulan Pelanggan TY ) terlebih dahulu dan kita akan memberi tumpuan khusus pada bahagian yang diserlahkan pada formula dengan fungsi CALCULATE .

Fungsi SELECTEDVALUE membolehkan kami mengembalikan nilai teks (atas, tengah, bawah) . Kami mengenal pasti kumpulan pelanggan yang mana berada dengan menggunakan fungsi FILTER . Kami menjalankan logik ini melalui setiap baris dalam jadual Kumpulan Pelanggan yang telah saya buat.

FILTER adalah seperti fungsi lelaran yang lelaran melalui jadual tertentu dan menjalankan logik pada setiap baris. Konteks yang menilai kepada benar ialah perkara yang akan dikekalkan. Jadi dalam kes ini, kita mempunyai nilai atas, pertengahan dan bawah.

Logik di sini termasuk pembolehubah (VAR) CustomerRank dan TotalCustomer , yang diusahakan dalam bahagian pertama formula. Rendah dan Tinggi dalam formula ialah lajur jadual Kumpulan Pelanggan. Jadi sebagai contoh, untuk berada dalam kumpulan teratas, pelanggan perlu berada di antara 80% dan 100% berdasarkan jualan. 

Jadi ini adalah pengiraan pangkat pelanggan yang berdasarkan jualan tahun ini . Sekarang jika kita melihat formula LY Kumpulan Pelanggan , semua yang berubah adalah kedudukan pelanggan yang berdasarkan jualan tahun lepas dan bukannya jualan tahun ini . 

Ia mempunyai logik yang sama berjalan melalui jadual yang sama, tetapi ia dijalankan berdasarkan pangkat dari tahun sebelumnya. Dan ini akan mengembalikan kumpulan yang mereka sertai pada tahun sebelumnya berbanding tahun semasa.

Contoh Segmentasi Menggunakan DAX Lanjutan Dalam LuckyTemplates
Gunakan DAX Untuk Segmentasi & Kumpulan Data Dalam LuckyTemplates
Pelanggan Kumpulan Secara Dinamik Mengikut Kedudukan mereka w/RANKX Dalam LuckyTemplates

Kesimpulan

Teknik pembahagian pelanggan LuckyTemplates ini membolehkan kami menjalankan dan menilai melalui jadual dan mengembalikan hasil teks. Kami dapat membandingkan keputusan kumpulan pelanggan tahun lepas dan tahun ini.

Ia juga bagus bagaimana kita boleh menggunakan jadual kedua yang sama (Kumpulan Pelanggan) untuk menjalankan logik. Mencipta jadual sekunder ialah teknik pemodelan data yang saya paparkan dalam tutorial lain.

Menggabungkan DAX dan teknik pemodelan data membolehkan kami mengeluarkan cerapan berharga ini. Tambahan pula, kita boleh membandingkan keputusan suku ke suku tahun juga. Logik dan teknik yang sama akan digunakan.

Ini ialah teknik yang sangat berkuasa yang boleh anda laksanakan dalam laporan pembahagian pelanggan LuckyTemplates anda sendiri.

Semua yang terbaik!