Selesaikan Cabaran Analitis Data W/LuckyTemplates Accelerator

Untuk siaran ini, saya akan membimbing anda melalui senario kehidupan sebenar di mana anda mungkin mendapati diri anda berada dalam situasi yang sama di mana anda diminta sesuatu oleh pihak berkepentingan dan anda perlu membuat laporan dengan cepat berdasarkan perkara yang mereka minta. Inilah sebenarnya tentang cabaran analisis data LuckyTemplates Accelerator . Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Dalam pemecut khusus ini, Brian (ketua pegawai kandungan kami di LuckyTemplates) telah mencipta senario di mana anda boleh menggunakan kemahiran analisis anda.

Dengan LuckyTemplates, penguasaan datang dalam memahami cara anda boleh menggunakan teknik tertentu pada persekitaran yang berbeza dan senario yang berbeza. Untuk memulakan pemecut, saya akan menyelesaikan masalah ini dan melihat bagaimana ini berlaku.

Isi kandungan

• Ringkas Untuk Cabaran Analitis Data
• Mencipta Jadual Ukuran Baharu Untuk Cabaran Analitis Data
• Mencipta Jumlah Ukuran Jualan Untuk Cabaran Analitis Data
• Apakah Negeri Adakah Jualan Tinggi Atau Rendah?
• Berapa Banyak Penjualan Yang Dihasilkan 5 Produk Terbaik?
• Siapakah 10 Jurujual Teratas?
• Kesimpulan

Ringkas Untuk Cabaran Analitis Data

Berikut ialah ringkasan untuk cabaran analisis data ini:

Bos anda datang ke pejabat anda pagi Isnin dengan wajah tertekan. Dia memberitahu anda bahawa kami mempunyai peluang untuk memperoleh salah satu pesaing utama kami dan bahawa Ketua Pegawai Eksekutif mahukan taklimat oleh COB untuk menjawab soalan berikut tentang sasaran pemerolehan:

1. Apakah jualan tertinggi dan terendah mereka pada tahun tertentu?
2. Di negeri manakah jualan mereka tinggi? rendah?
3. Berapa banyak jualan yang mereka buat dalam 5 produk teratas mereka setiap suku tahun?
4. Siapakah 10 jurujual teratas mereka pada tahun tertentu, dan apakah nilai $ jualan mereka?

Hanya dengan melihat ringkasan ini, saya sudah tahu bahawa kita akan menggunakan beberapa jenis formula kedudukan. Formula kedudukan akan serupa untuk semua keperluan ini, dan kami hanya akan menukar konteks.

Kami juga mempunyai sedikit mock-up tentang perkara yang ingin dilihat oleh pihak berkepentingan.

Seperti yang anda lihat, ini adalah kejadian biasa yang sangat nyata di mana anda akan mendapat soalan pantas dan anda perlu melemparkan sesuatu dengan cepat menggunakan mock-up dan garis besar.

Inilah yang kami inginkan kami , yang merupakan cabaran analisis data di mana semua orang pasti boleh masuk dan terlibat.

Mencipta Jadual Ukuran Baharu Untuk Cabaran Analitis Data

Perkara pertama yang saya akan lakukan ialah mencipta jadual ukuran baharu kerana model tersebut telah pun dibina.

Apa yang perlu saya lakukan ialah memikirkan logik untuk ditambah dan memutuskan fungsi ranking mana yang hendak digunakan antara atau .

Mari kita cari dengan cepat dari mana datangnya jualan dalam set data kami. Nampaknya jualan talian ialah lajur hasil kami.

Mencipta Jumlah Ukuran Jualan Untuk Cabaran Analitis Data

Saya akan membuat ukuran baru.

Saya akan memanggil ukuran ini Jumlah Jualan , dan melakukan jumlah ringkas lajur jualan baris.

Saya hanya boleh membuang lajur yang saya tidak perlukan, kemudian pastikan untuk menukar ukuran menjadi kumpulan ukuran. Saya juga mempunyai jadual Tarikh saya semuanya disusun dalam model saya, yang akan saya ubah menjadi carta garisan, kemudian ambil Jumlah Jualan saya dan seretnya ke dalam kawasan nilai.

Seperti yang anda lihat, carta ini terlalu sibuk. Kita perlu mendapatkan Bulan & Tahun untuk membolehkan kita melihat perkara ini dengan lebih jelas. Saya akan menukar konteks di sini.

Ini tidak diisih dengan betul, jadi saya perlu pergi ke jadual Tarikh saya, cari lajur Bulan & Tahun saya , kemudian gunakan lajur sokongan yang dipanggil Bulan & Tahun . Anda boleh mendapatkan untuk membuat jadual Tarikh daripada forum kami atau daripada Hab Penganalisis.

Carta kelihatan jauh lebih baik sekarang dan lebih seperti apa yang kami perlukan dalam mock-up.

Perkara seterusnya yang perlu dilakukan ialah membuat penapis untuk tahun ini kerana kita mahu dapat memecahkannya mengikut tahun. Jadi saya akan mencipta penghiris mendatar dan meletakkan ini di sudut kanan atas.

Apakah Negeri Adakah Jualan Tinggi Atau Rendah?

Soalan seterusnya dalam ringkasan ialah apakah keadaan jualan tinggi atau rendah ? Kami perlu memasukkan keadaan kami ke dalam jadual supaya kami pergi ke lajur Lokasi, pilih Negeri dan mengubahnya menjadi jadual.

Saya sentiasa mengubah perkara menjadi jadual untuk dapat melihat hasil yang sebenarnya saya perolehi. Saya juga akan memasukkan Jumlah Jualan saya dan kemudian memformat mata wang.

Saya baru sedar bahawa saya tidak perlu menggunakan fungsi ranking kerana saya sudah boleh melakukan ranking di sini. Saya boleh mengubahnya menjadi peta bentuk dan melihat tinggi dan rendah dengan cara ini.

Saya juga boleh menggunakan carta donat jika saya mahu. Terdapat banyak cara untuk menyerlahkan data, dan saya tidak perlu menggunakan formula kedudukan sama sekali.

Berapa Banyak Penjualan Yang Dihasilkan 5 Produk Terbaik?

Soalan seterusnya daripada ringkasan ialah berapa banyak jualan yang mereka hasilkan daripada lima produk teratas mereka setiap suku tahun? Mari kita lihat apa yang diminta oleh mock-up daripada kami.

Pada asasnya, kami perlu memikirkan apakah lima produk teratas kami, dan melihat jumlah jualan yang mereka hasilkan pada setiap suku tahun. Yang ini agak sukar tetapi pasti boleh dilakukan.

Mari rebut Suku Tahun & Tahun dan bawa ke meja kami.

Dan kemudian bawa masuk Jumlah Jualan kami untuk setiap suku tahun.

Kami juga perlu melihat produk kami dan melihat produk kedudukan teratas kami. Mari cari dimensi produk.

Lima produk teratas kami ialah 63, 28, 51, 67 dan 34.

Saya perlu mengasingkan lima produk teratas ini dan kemudian mendapatkan Jumlah Jualan hanya lima produk ini menggunakan fungsi yang dipanggil TOPN. Saya akan menambah formula dan menggunakan , yang membolehkan saya menukar konteks.

Di sinilah ia menjadi sedikit lebih rumit dan samar-samar, kerana adakah kita melihat lima produk teratas setiap tahun, atau adakah kita melihat lima produk teratas untuk setiap suku tahun?

Bagi saya, soalan ini bertanya apakah lima produk teratas untuk setiap suku tahun. Untuk menjawab soalan ini, saya perlu melihat semua produk saya, itulah sebabnya saya akan meletakkan jadual produk saya dalam pengiraan dan meletakkannya dalam susunan menurun, dari tertinggi ke terendah.

Untuk setiap suku tahun yang berbeza, ia akan meletakkan kedudukan mereka dari atas ke bawah, kemudian membawa lima produk teratas berdasarkan Jumlah Jualan , dan kemudian mengembalikan jualan setiap produk.

Jika saya membawa ini ke dalam jadual saya, kita dapat melihat bahawa $450,482 daripada jualan dari Suku Tahun 1 datang daripada lima produk teratas.

Untuk menyemak semula, kita hanya boleh mengklik pada suku dan mengimbas senarai itu. Ingat bahawa kami tidak melihat lima produk teratas dalam tempoh setahun. Kami sedang melihat lima produk teratas dalam setiap suku tahun individu, dan produk ini boleh berubah.

Kami boleh membawa ini ke peringkat seterusnya dan menghasilkan lima teratas kami berbanding semua jualan. Bahagikan Lima Teratas dengan Jumlah Jualan.

Berikut ialah lima jualan produk teratas kami berbanding semua jualan.

Siapakah 10 Jurujual Teratas?

Soalan seterusnya yang akan kami tangani ialah siapa 10 jurujual teratas dalam mana-mana tahun tertentu, dan apakah nilai dolar jualan mereka? Ini satu lagi yang menarik. Mari selami jurujual.

Mari bawa masuk Jumlah Jualan kami bersama-sama Jurujual . Kita boleh lihat siapa 10 jurujual berprestasi terbaik kami.

Tetapi jika saya mahu kembali hanya 10 teratas, saya perlu membuat ranking. Saya akan menamakan ukuran 10 Jurujual Teratas dan menggunakan RANKX . Caranya di sini ialah menggunakan SEMUA Jurujual supaya saya boleh mengalih keluar semua konteks daripada lajur jurujual dan meletakkan kedudukan jualan berbanding setiap jurujual.

Saya boleh menulis di mana jika RANKX kurang daripada atau sama dengan 10, maka kembalikan Jumlah Jualan; jika tidak, ia sepatutnya sama dengan kosong.

Sekarang saya akan mendapatkan hanya 10 jurujual teratas, dan untuk semua yang lain, ia akan menjadi kosong.

Kemudian saya akan menyingkirkan Jumlah Jualan dan menggunakan visualisasi seperti ini:

Mari kita bersihkan sedikit perkara di sini, dan gunakan kontras gelap dan putih. Saya juga akan membuang bungkus perkataan untuk tajuk pada paksi, dan menggunakan pelukis format untuk membuat perubahan.

Ada perkara yang masih boleh kita perbaiki di sini. Saya akan menukar visual kiri atas menjadi carta bar kerana carta garisan bukanlah perwakilan masa yang paling hebat, tambah label data dan alih keluar paksi untuk menjadikan visual lebih bersih.

Satu lagi perkara yang boleh saya lakukan ialah mencipta beberapa logik untuk benar-benar menyerlahkan jualan teratas dan jualan rendah. Kami boleh menambahkan label data pada visual 10 Jurujual Teratas, meletakkannya di dalam bar dan menambah warna biru yang berbeza.

Saya perlu menukar sedikit warna untuk memastikan ini sejajar dengan skema warna kami. Dan kemudian saya akan membuat kotak teks dan menaip sesuatu seperti ini:

Kotak teks ini akan memudahkan untuk melihat pemotong tahun.

Apakah yang boleh kita lakukan untuk visual Jumlah Jualan mengikut Negeri? Peta bukanlah visual yang paling hebat – sejujurnya, saya tidak menyukainya.

Kami boleh menggunakan tema yang lebih gelap untuk peta agar sesuai dengan laporan yang lain.

Berkemungkinan, kita juga boleh menggunakan buih peta dan menjadikannya lebih besar sedikit.

Kami boleh meletakkan Jumlah Jualan kami mengikut Negeri di sebelah kiri dan mengolah semula jadual lain. Kita boleh memilih New York sebagai keadaan di visual kiri dan ia akan mengubah konteks visual yang lain.

Jadi bagaimana kita boleh mewakili data ini sedikit berbeza? Mungkin kita boleh mempunyai dua jadual untuk Suku & Tahun , dan kemudian menukar cerapan dalam jadual kedua.

Laporan itu kini dapat menjawab semua soalan daripada ringkasan itu, dan mula kelihatan agak bagus.

Kesimpulan

Semoga anda seronok bekerja dengan saya melalui cabaran analisis data ini. Kami mempunyai laporan yang sangat dinamik berdasarkan kandungan yang dihasilkan dalam Accelerator.

Ini adalah soal menarik teknik yang betul dari bank ingatan anda, dan apabila anda sudah biasa dengan semua pilihan yang berbeza, anda akan agak kagum dengan seberapa cepat anda boleh menyatukan perkara.

Berhati-hati dengan Accelerator seterusnya. Cabaran analisis data ini adalah inisiatif unik daripada . Kami juga mempunyai bengkel latihan setiap dua minggu yang sesiapa sahaja boleh hadir dan berbincang secara kolaboratif. Kami juga memastikan bahawa mereka yang baru bermula menjadi mahir dalam cara yang berbeza untuk menyelesaikan masalah data mereka sendiri.