Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Adalah menjadi matlamat setiap organisasi untuk melihat perniagaan mereka berjaya. Walau bagaimanapun, memahami tingkah laku pelanggan secara mendalam adalah salah satu elemen yang boleh anda manfaatkan untuk meningkatkan kejayaan perniagaan. Satu cara untuk melakukannya ialah dengan mengetahui tarikh pembelian terakhir pelanggan anda dalam LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Dalam catatan blog ini, saya akan menunjukkan cara anda boleh mengetahui berapa hari sejak pelanggan kali terakhir membeli daripada anda.
Ini sangat penting dari sudut jualan, pemasaran dan promosi kerana memperoleh cerapan sedemikian boleh membantu anda menyusun strategi di sekitar inisiatif pemasaran anda.
Contohnya, jika pelanggan membeli daripada anda setiap dua minggu, anda boleh menggunakan strategi pemasaran e-mel untuk menghantar tawaran pada masa yang berkemungkinan besar akan membawa kepada jualan dan akhirnya meningkatkan hasil anda.
Jika anda mempunyai sistem CRM, anda ingin mengetahui sama ada pelanggan secara aktif membeli daripada anda. Mereka mungkin telah pergi ke pesaing atau mereka mungkin mempertimbangkan untuk membawa perniagaan itu ke tempat lain. Anda ingin mengetahui perkara ini dalam masa nyata.
Dengan memahami metrik ini dan mempelajari tentang tingkah laku pelanggan anda, anda mungkin akan membuat keputusan yang lebih baik yang akhirnya akan meningkatkan jualan dan perkhidmatan yang akan anda tawarkan kepada pangkalan pelanggan anda.
Saya akan menunjukkan kepada anda cara berfikir secara analitik tentang perkara ini dalam LuckyTemplates. Selain itu, cara menyelesaikannya, melaksanakan formula DAX yang betul, dan kemudian memvisualisasikannya dengan cara yang menarik.
Isi kandungan
Menentukan Berapa Hari Sejak Pembelian Terakhir
Sebelum kita meneruskan, mari kita lihat jadual asas. Di sinilah kami akan mendapat semua maklumat yang kami perlukan, termasuk Tarikh Pembelian pelanggan kami.
1. Tarikh Pembelian Terakhir
Cerapan khusus yang akan kita lihat ialah berapa hari sejak pembelian terakhir yang dibuat oleh pelanggan . Kita perlu melalui beberapa langkah untuk mengetahuinya.
Dalam jadual ini, kita dapat melihat medan Nama Pelanggan , Tarikh Pembelian Terakhir dan Hari Sejak Pembelian Terakhir .
Perkara pertama yang perlu kami lakukan ialah mengetahui bilakah pembelian terakhir pelanggan kami. Kami melakukan ini dengan mencipta ukuran baharu menggunakan formula ini:
Sebaik sahaja kami menggunakan formula ini, kami akan melihat bahawa pelanggan telah ditapis, dan semua yang tinggal dalam jadual jualan ialah tarikh pembelian terakhir pelanggan.
2. Tarikh Belian Terakhir
Perkara seterusnya yang perlu kita lakukan ialah menentukan tarikh pembelian terakhir dalam LuckyTemplates untuk setiap pelanggan.
Kita boleh menyelesaikannya dengan mencipta ukuran baharu dalam LuckyTemplates menggunakan formula ini: MAXX(SEMUA (Jualan), Jualan[Tarikh Pembelian]) .
Jadi untuk set data demo ini, anda akan melihat bahawa Tarikh Pembelian Terakhir dalam kes ini ialah 6 Januari 2018.
Dari sini, kami kini boleh menentukan hari sejak pembelian terakhir kerana kami mempunyai Tarikh Pembelian Terakhir individu bagi setiap pelanggan.
3. Hari Sejak Pembelian Terakhir
Untuk mendapatkan Hari Sejak Pembelian Terakhir, kita hanya perlu menolak Tarikh Pembelian Terakhir daripada Tarikh Pembelian Terakhir . Kami melakukan ini dengan mencipta ukuran menggunakan formula ini:
Jika kita menolak tarikh daripada tarikh, ia akan mengembalikan format tarikh. Oleh itu, kami menggunakan VALUE supaya kami boleh menukar nilai teks menjadi nombor.
Katakan kita klik pada Hari Sejak Tarikh Pembelian Terakhir dan ini adalah formula yang saya gunakan, dan bahagian IF dibiarkan kosong.
Apabila saya pergi ke graf Jumlah Jualan mengikut Negeri dan klik pada Florida, ia akan mengembalikan keseluruhan senarai pelanggan walaupun sesetengah daripada mereka tidak pernah membeli di Florida.
Kami pastinya tidak mahu hasil yang menunjukkan pelanggan walaupun mereka tidak membuat pembelian di Florida. Cara kami melakukannya ialah dengan menggunakan logik dalam model kami.
Jadi sebaik sahaja kita menggunakan logik ini dan klik pada Florida, ia akan menjadi lebih masuk akal sekarang apabila kita melihat jadual jualan. Kami kini boleh melihat senarai pelanggan dari Florida serta Tarikh Pembelian Terakhir mereka.
4. Menggunakan Ambang
Pilihan lain yang boleh anda gunakan untuk membuat ukuran baharu ialah dengan menggunakan ambang.
Katakan kami ingin mempunyai senarai pelanggan yang telah melanggar ambang 300 hari. Kami boleh membuat senarai pelanggan dengan menggunakan formula ini:
Anda kemudiannya boleh membuat carta yang akan mempamerkan pelanggan yang melebihi ambang 300 hari ini.
Pemasaran Menggunakan Data
Dengan menghasilkan formula dari tarikh pembelian dalam LuckyTemplates, kami boleh menggunakan data yang kami kumpulkan daripada perspektif pemasaran atau jangkauan pelanggan.
Sebagai contoh, kita boleh menambah beberapa pemasaran atau pengiklanan khusus kepada pelanggan ini. Jika mereka sudah lama tidak menyertai kami, mungkin terdapat beberapa tawaran istimewa yang boleh kami hantar kepada mereka melalui e-mel.
Tunjukkan Keputusan Sehingga Tarikh Semasa Atau Tarikh Tertentu Dalam LuckyTemplates
Kira Perbezaan Hari Antara Pembelian Atau Peristiwa Dalam LuckyTemplates Menggunakan
Analisis Trend Pelanggan DAX dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX
Kesimpulan
Sungguh mengagumkan cara anda boleh dengan cepat menceburi cerapan hebat ini menggunakan LuckyTemplates. Dengan data yang telah anda kumpulkan, anda boleh mencipta cerapan dan kemudian menggunakannya untuk melaksanakan strategi pemasaran anda.
Catatan blog ini menunjukkan hanya satu cara untuk meramalkan tingkah laku pelanggan. Untuk mempelajari teknik analisis perniagaan lain yang boleh anda gunakan, lihat modul di bawah daripada .
Semua yang terbaik!
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu