Teknik Berkesan Untuk Ramalan Keuntungan Menggunakan LuckyTemplates

Perkara yang saya ingin kupas dengan tutorial ini ialah beberapa contoh ramalan keuntungan yang hebat pada masa hadapan menggunakan LuckyTemplates. Untuk mencapai ini dalam LuckyTemplates, anda memerlukan beberapa teknik pemodelan dan formula yang berbeza, tetapi anda mesti boleh menggunakannya dengan betul dan serentak. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Apabila ia datang kepada output yang anda boleh buat di dalam LuckyTemplates, anda boleh meramalkan perkara yang mungkin berlaku pada masa hadapan dengan 'mengejutkan' beberapa pembolehubah dalam logik terkira anda .

Dalam tutorial ini, saya cuba melaraskan pembolehubah seperti bilangan pelanggan yang ada serta kos barang yang dijual kepada pelanggan tersebut. Lebih-lebih lagi, saya cuba meramalkan hasil muktamad jika mana-mana senario ini dimainkan.

Perkara yang saya juga telah dayakan dalam halaman laporan khusus ini ialah beberapa  analisis sensitiviti . Kami bukan sahaja dapat melihat hasil akhir, tetapi kami juga boleh melihat variasi hasil berdasarkan input sensitiviti yang kami letakkan di dalam laporan kami.

Isi kandungan

• Ramalan Keuntungan Berdasarkan Perubahan Pelanggan
• Ramalan Keuntungan Berdasarkan Perubahan Kos
• Meramalkan Keuntungan Untuk Kawasan Berbeza
• Mencipta Analisis Sensitiviti
• Kesimpulan

Ramalan Keuntungan Berdasarkan Perubahan Pelanggan

Dalam contoh papan pemuka saya untuk laporan Ramalan Keuntungan , perkara pertama yang anda boleh lihat ialah jadual untuk Senario Perubahan Pelanggan . Ini adalah perkara pertama yang saya buat kerana saya ingin tahu bagaimana keadaan jika saya berjaya meningkatkan trafik kaki ke kedai saya selepas beberapa usaha pemasaran.

Jadual ini menerangkan bagaimana keadaan akan berlaku jika saya meningkatkan pelanggan saya sebanyak 4 peratus (4%), contohnya. Selain itu, saya ingin tahu bagaimana ia akan mempengaruhi aliran asas keuntungan saya pada masa hadapan. 

Pada asasnya, saya hanya perlu membuat ramalan pelanggan terlebih dahulu berdasarkan unjuran trafik kaki pelanggan. Kemudian, saya hanya boleh menambah atau mengurangkan pelanggan menggunakan alat pemilihan.

Selepas itu, saya perlu memasukkan peningkatan pelanggan ini ke dalam data jualan. Jadi saya hanya mendarabkan unjuran peningkatan pelanggan dengan purata jualan bagi setiap pelanggan yang anda boleh lihat dalam Purata. Jualan Setiap Pelanggan . Dari situ, saya boleh mengintegrasikannya untuk akhirnya muncul dalam senario keuntungan yang berbeza.

Tambahan pula, keputusan untuk itu akan memberi kita sebahagian daripada persamaan untuk jualan. Seperti yang anda ketahui, Jualan yang ditolak dengan Kos akan memberi kita Untung . Jadi, bahagian ini sepadan dengan bahagian jualan persamaan.

Ramalan Keuntungan Berdasarkan Perubahan Kos

Seterusnya, saya akan melihat perubahan kepada kos dalam jadual Senario Perubahan Kos .

Sebagai contoh, pelanggan telah meningkat sebanyak 7 peratus (7%) dan kos setiap item yang kami jual telah menurun sebanyak 10 peratus (10%).

Kini, anda boleh melihat secara automatik keputusan untuk senario itu dalam jadual Ramalan Keuntungan Berdasarkan Senario Pelanggan & Kos sepanjang mana-mana tempoh masa.

Sebagai contoh, saya akan melihat keputusan untuk suku kedua dan ketiga 2018. Anda boleh melihat bahawa ramalan keuntungan awal adalah sekitar $21 juta dolar. Dan berdasarkan senario perubahan yang saya pilih, diramalkan keuntungan akan meningkat kepada $26 juta. Bermakna, terdapat sekitar $5 juta perbezaan antara keuntungan dan perbezaan 24 peratus (24%) yang mengagumkan dalam senario keuntungan.

Dalam graf di bawah, anda boleh melihat peningkatan dinamik keuntungan dari Mei 2018 hingga Sept 2018 . Anda juga boleh melihat cara ia berubah setiap bulan dalam jadual ini di sini.

Meramalkan Keuntungan Untuk Kawasan Berbeza

Saya juga telah mencipta jadual untuk Pecahan Kumpulan Serantau dan anda boleh melihat bahawa ia mempunyai data untuk Florida Selatan dan Utara.

Sekarang, saya akan melompat ke laporan Cerapan Suku Tahun di mana anda boleh melihat graf di sini untuk Jumlah Jualan Setiap Wilayah .

Di sinilah anda boleh melihat pembahagian jualan kami berdasarkan wilayah. Selepas melihat hasilnya, anda kemudian boleh menyelidik sebab terdapat jurang yang besar antara jualan wilayah ini . Ia mungkin disebabkan oleh kumpulan pengurusan atau mungkin juga atas sebab geografi. Di situlah pasukan jualan bekerja.

Berbalik kepada laporan Ramalan Keuntungan , jika anda ingin menumpukan lebih pada data untuk Florida Selatan, cuma klik Florida Selatan daripada jadual Pecahan Kumpulan Serantau . Seperti yang anda lihat, akan ada peningkatan keuntungan yang diramalkan sekitar $3 juta untuk Florida Selatan.

Sementara itu, untuk Florida Utara, akan terdapat lebih daripada $2 juta jangkaan peningkatan dalam keuntungan. 

Mencipta Analisis Sensitiviti

Satu lagi perkara yang saya ingin lalui ialah membuat analisis sensitiviti. Daripada mengklik setiap senario berbeza di sini, anda sebenarnya boleh membuat jadual analisis senario . Jadual ini akan memberi anda perbezaan keuntungan untuk semua perubahan berbeza serta perbezaan peratusan keuntungan. 

Lihat contoh yang saya sediakan sebelum ini.

Seperti yang anda lihat, tutorial ini hanyalah pratonton kepada peristiwa yang lebih mendalam di sekitar analisis senario. Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang semua teknik individu yang digunakan untuk membuat kerja ini, sudah tentu lihat kursus di .

Ramalkan Keuntungan Masa Hadapan Dalam Fungsi LuckyTemplates DAX
Bagaimana Anda Boleh Meramalkan Keuntungan Pada Masa Hadapan Menggunakan
Permintaan Produk Ramalan LuckyTemplates Menggunakan Teknik Analisis LuckyTemplates

Kesimpulan

Ini adalah beberapa kerja analisis yang sangat unik yang kini boleh anda lakukan di dalam LuckyTemplates. Ia hanya memerlukan penggunaan ciri dan teknik yang betul dalam model dan formula anda untuk menjadikannya berfungsi dengan baik.

Kerja jenis ramalan ini yang boleh anda selesaikan di dalam LuckyTemplates boleh menghasilkan beberapa cerapan yang sangat mengagumkan. Jadi, saya sangat mengesyorkan menyelam ke dalam yang ini.

Selamat bekerja melalui video terperinci ini.