Teknik Ramalan: Meneroka Logik Ramalan Dalam Model LuckyTemplates

Jika anda ingin mempunyai contoh senario ramalan dunia sebenar menggunakan LuckyTemplates, anda berada di halaman yang betul. Anda akan dapati dalam tutorial ini teknik peramalan yang pasti anda boleh laksanakan dalam persekitaran kerja anda sendiri. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Dalam contoh, saya membandingkan hasil sebenar saya dengan ramalan saya dan melihatnya secara kumulatif. Jumlah terkumpul memberi saya gambaran keseluruhan yang lebih baik dan memastikan saya tahu apabila arah aliran muncul. Jika anda menggunakan teknik ramalan yang saya bincangkan dalam tutorial ini, anda akan dapat mencapai perkara yang sama.

Pertama sekali, anda perlu membuat ramalan sebenar. Anda mungkin mempunyai ini dalam sumber data atau hamparan yang berasingan, atau anda mungkin perlu menciptanya kerana anda belum mempunyai satu lagi. Terdapat banyak cara anda boleh menciptanya – kadangkala ia mudah, dan kadangkala, pada pendapat saya, ia lebih kompleks daripada yang sepatutnya.

Sebaik sahaja anda menyediakannya, membangunkan beberapa logik mudah dan menggunakan formula dengan DAX benar-benar boleh memberi anda cerapan tentang data anda.

Menyemak keputusan sebenar sendiri adalah baik, tetapi dalam banyak keadaan, anda memerlukan penanda aras untuk benar-benar menunjukkan prestasi relatif.

Melainkan anda mempunyai pemahaman yang menyeluruh tentang nombor, menggunakan penanda aras atau ramalan (seperti dalam kes ini) ialah cara terbaik untuk menunjukkan perkara ini kepada pengguna anda.

Selain itu, dengan menggunakan penapis lain dalam model data anda, anda boleh menyediakan laporan anda untuk menyelami kawasan tertentu set data anda dengan berkesan dan melihat prestasi hasil berbanding penanda aras unik. Kadang-kadang terdapat beberapa nuansa untuk difahami, tetapi ini adalah satu lagi tutorial.

Isi kandungan

• Mencipta Ramalan
• Mengusahakan Ramalan Terkumpul
• Ramalan Berbanding Jualan
• Kesimpulan

Mencipta Ramalan

Kami mempunyai model data ringkas di sini dengan Jumlah Jualan, yang hanya maklumat sejarah, jadi kami perlu membuat ramalan. Terdapat banyak cara untuk melakukan ini, tetapi saya akan menunjukkan kepada anda cara membuat yang mudah.

Dalam demonstrasi ini, saya akan mengunjurkan perkara yang telah kami capai pada tahun 2015 hingga 2016. Saya menggunakan dengan Jumlah Jualan , kemudian pergi dan masukkan Dates .

Ini akan memberi kami jualan tahun lepas. Kita dapat melihat bahawa dalam jadual kami di sini bahawa data pertama yang dimasukkan adalah pada 1 Jun 2014.

Kini ia ditunjukkan dalam 2015 kami (jumlah jualan tahun lepas).

Namun, kita perlu melangkah lebih jauh. Kami ingin meramalkan 2016, jadi kami akan mempunyai data kami bermula dari Januari 2016, dan kemudian pergi untuk sepanjang tahun. Untuk melakukan itu, kami menukar konteks pengiraan (menggunakan CALCULATE ), tetapi kami menapis maklumat yang tiada pada 2016 (dengan pernyataan ). Oleh itu, kami menapis jadual Tarikh yang tahunnya bersamaan dengan 2016.

Ini benar-benar akan menyingkirkan atau mengosongkan sebarang tarikh yang bukan 2016 untuk ramalan ini. Mari seretnya ke dalam jadual kami dan kami akan melihat bahawa data kami bermula dari Januari 2016.

Kami kini mempunyai ramalan 2016.

Apabila kami menunjukkannya pada carta, kami dapat melihat Jumlah Jualan kami mengikut hari dan Ramalan Jualan kami, yang merupakan unjuran tahun sebelumnya.

Mengusahakan Ramalan Terkumpul

Sekarang kita akan mengubahnya menjadi jumlah terkumpul dan kita akan melihat ini secara kumulatif, yang membolehkan kita mendapatkan cerapan yang lebih baik. Perkara pertama yang perlu kita lakukan ialah mengira Jualan Terkumpul .

Kami kemudiannya boleh menggunakan semula ini untuk menyelesaikan Ramalan Terkumpul 2016 kami . Apa yang perlu kita lakukan ialah sub-dalam Jumlah Jualan dengan Ramalan 2016 .

Kini kami mempunyai jumlah terkumpul Ramalan 2016 , yang merupakan hasil unjuran 2015 sahaja. Kami telah mengubahnya menjadi jumlah terkumpul, yang boleh kami bandingkan dengan Jualan Terkumpul kami pada tahun ini .

Kami boleh mengubahnya menjadi visualisasi dan dapat menganalisis maklumat ini tentang cara kami berjalan secara kumulatif. Terdapat sedikit isu di sini di mana jumlah kumulatif diunjurkan sepanjang jalan, walaupun tiada maklumat dan kami mungkin tidak mahu perkara itu.

Kami boleh membetulkannya dengan mudah dengan menambahkan dalam formula kami. Jadi jika tiada jualan pada hari itu, ini akan kembali . Ini akan menyingkirkan semua maklumat yang dikemukakan dari tarikh tertentu.

Kami menolak Enter, dan kami akan melihat dalam carta kami bahawa garis itu hilang, kerana kami menindankan jualan semasa kami berbanding ramalan jualan kami.

Ramalan Berbanding Jualan

Dari sini, kami boleh mengira Jualan kami berbanding Ramalan kami melalui percabangan ukuran .

Dan kami boleh mengubahnya menjadi visualisasi sahaja, tetapi ia tidak benar-benar menjana apa-apa cerapan untuk kami pada masa ini kerana kami tidak mempunyai data dari September hingga Disember dan ia hanya menganggapnya sebagai sifar.

Kita boleh membetulkannya sekali lagi dengan memasukkan logik ISBLANK itu.

Dan dengan itu, kita kini boleh melihat bagaimana kita melalui masa berbanding ramalan terkumpul kami.

Tambahan pula, memandangkan ini disambungkan dalam model data, kami boleh membawa masuk Produk kami, contohnya. Kami mengubahnya menjadi penghiris dan melihat bagaimana kami berjalan pada setiap produk kami.

Kami boleh memilih semua produk kami secara dinamik dan melihat cara mereka menjejaki.

Teknik Analisis Ramalan Dalam LuckyTemplates Dengan DAX
Mencipta Ramalan Hadapan Dalam LuckyTemplates Menggunakan DAX
Cipta Jadual Baharu Dalam LuckyTemplates: Cara Melaksanakan Belanjawan & Ramalan Secara Automatik Menggunakan DAX

Kesimpulan

Ini adalah teknik ramalan unik yang telah saya tunjukkan dalam tutorial ini. Mula-mula, kami mencipta ramalan, kami memastikannya agak mudah, dan kemudian kami menggunakan jumlah kumulatif untuk menggambarkannya dengan lebih baik. Selepas itu, kami membandingkannya dan dapat menjejaki masa dan melihat bagaimana semua jualan berjalan.

Ini semua tentang aplikasi perniagaan dengan ini. Saya sebenarnya merangkumi banyak aplikasi serupa di sekitar peramalan dalam  Ini patut dilihat jika anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang teknik ramalan, belanjawan, teknik segmen dan kumpulan serta analisis senario untuk menamakan beberapa.

Saya harap anda akan dapat mencari cara untuk memasukkan teknik ramalan ini ke dalam kerja anda sendiri.

Semua yang terbaik!

***** Kuasa Belajar BI? *****