Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam catatan blog ini, saya akan menunjukkan kepada anda cara melakukan teknik pembahagian pelanggan melalui model data dalam LuckyTemplates. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.
Kadangkala data mentah anda tidak akan mempunyai semua maklumat yang anda perlukan untuk mempamerkan sesuatu dalam LuckyTemplates. Tetapi jangan biarkan ini menghalang anda.
Apa yang anda perlukan hanyalah imaginasi tentang bagaimana anda boleh membina model data anda atau menggunakan beberapa logik tambahan dalam jadual carian anda yang boleh mendayakan cerapan yang jauh lebih besar daripada yang anda fikirkan mungkin dengan data mentah yang anda miliki dalam bentuk semasanya.
Saya akan membimbing anda melalui contoh terperinci tentang cara anda boleh membahagikan pelanggan anda dengan menilai sama ada mereka adalah pelanggan yang baik, pelanggan yang baik atau pelanggan yang lemah.
Isi kandungan
Membahagikan Pelanggan Berdasarkan Prestasi
Pada asasnya, kami akan mengusahakan cara membahagikan pelanggan anda berdasarkan prestasi.
Anda boleh menggunakan teknik ini untuk membahagikan hampir semua perkara, tetapi saya ingin menunjukkan betapa berkesannya untuk mempamerkan cerapan pada laporan anda berdasarkan senario kehidupan sebenar.
Menggunakan model data, kami boleh mengasingkan setiap segmen khusus untuk analisis dengan cepat. Kami dapat melihat pemacu asas yang akan membezakan pelanggan kami sebagai hebat, baik, sederhana atau miskin dari segi jualan.
Saya telah mencipta penghiris atau penapis yang membolehkan saya menganalisis pelanggan sebagai hebat, baik, sederhana atau buruk berdasarkan visualisasi yang telah kami letakkan di dalam laporan kami.
Visualisasi akan menunjukkan kepada kita bila perbezaan itu bermula (Februari 2016) dan mengapa terdapat perbezaan.
Adalah penting untuk menunjukkan sebab dengan visualisasi dalam laporan anda.
Di bahagian bawah laporan kami, kami dapat melihat dengan tepat apabila perbezaan itu berlaku.
Kami juga boleh melihat ke dalam produk kami untuk menentukan produk yang menyebabkan perbezaan ini dan menjadikan pelanggan ini hebat. Kami boleh mengetahui produk yang membolehkan pelanggan membeli lebih banyak daripada kami berbanding sebelum ini.
Apa yang menarik ialah penghiris dalam visualisasi kami. Mereka akan menapis berdasarkan perkara yang telah kami sepadukan ke dalam model kami, dan kemudian mereka juga akan menapis berdasarkan apa-apa kumpulan atau segmen prestasi yang telah kami pilih.
Mari lihat pelanggan kami yang lemah dengan mengklik Jualan Lemah pada penghiris. Kami kemudiannya boleh melihat pelanggan yang berprestasi buruk pada lajur di bawah penghiris.
Dengan melihat carta Perbandingan Rangka Masa Jualan Terkumpul, kita boleh melihat jualan tahun ini berbanding jualan tahun lepas. Mengapa terdapat perbezaan besar antara keduanya? Adakah ia ada kaitan dengan produk atau margin?
Semua soalan ini boleh dijawab dan dipamerkan dengan menggunakan teknik segmentasi pelanggan yang akan saya tunjukkan kepada anda.
Mencipta Jadual Pengumpulan Pelanggan
Jadi, bagaimana saya melakukan teknik ini? Mula-mula, mari kembali kepada model. Saya mencipta jadual yang dipanggil .
Ini adalah sesuatu yang anda tidak perlu lakukan, tetapi saya suka menciptanya kerana ia memberi saya jadual berasingan yang mempamerkan kumpulan pelanggan. Saya juga telah meletakkan indeks di sebelah kumpulan supaya kita boleh menapis atau menyusunnya daripada hebat kepada miskin.
Jelas sekali, kami akan memerlukan sambungan daripada jadual Pengumpulan Pelanggan ke jadual Pelanggan kerana kami perlu mengumpulkan pelanggan kami dengan cara tertentu.
Mari masuk dan lihat pelanggan saya yang perlu saya segmen.
Di sinilah lajur yang dikira dalam jadual carian ini masuk.
Jadual Carian Dan Lajur Dikira
Jadual di dalam kotak biru ialah apa yang kita panggil jadual carian .
Di sinilah kita boleh meletakkan lajur yang dikira .
Kini sesetengah daripada anda mungkin berfikir bahawa anda boleh menjadikan ini dinamik menggunakan langkah-langkah. Nah, anda boleh.
Walau bagaimanapun, saya mahu melakukan ini dari masa tertentu. Ini bergantung kepada situasi dan anda boleh menggunakan sama ada lajur atau ukuran yang dikira.
Menggunakan lajur yang dikira, saya ingin melihat jualan kami dari titik masa tertentu. Dalam kes ini, saya ingin melihat secara khusus pada Jualan 2016 dan Jualan 2015 .
Untuk melakukan ini, saya menggunakan fungsi CALCULATE dan meletakkan penapis di dalamnya supaya saya hanya mendapat jualan untuk tempoh masa tertentu.
Mengira Perbezaan Jualan
Kemudian daripada Jualan 2016 dan Jualan 2015 , saya boleh memperoleh Perbezaan Jualan menggunakan formula ini:
Perbezaan Jualan ialah tempat kami boleh mula membahagikan pelanggan kami berdasarkan jualan.
Menggunakan Logik SWITCH
Perbezaan Jualan antara 2016 dan 2015 akan menentukan kumpulan prestasi yang pelanggan kami akan duduki. Di sinilah logik SWITCH masuk.
Logik SWITCH TRUE membolehkan anda mencipta dimensi tambahan yang kelihatan seperti pernyataan IF bersarang yang kelihatan lebih baik.
Kami boleh membuat kenyataan yang mengatakan jika perbezaan jualan pelanggan lebih besar daripada atau sama dengan $200,000, maka dia adalah pelanggan yang hebat.
Beginilah cara kami menentukan segmen atau kumpulan yang akan diletakkan pelanggan kami. Teknik ini sangat boleh disesuaikan dan boleh diletakkan merentasi mana-mana dimensi dan sebarang jadual carian.
Anda boleh memudahkan lagi perkara ini dengan tidak menggunakan lajur jualan 2016 dan 2015 dan lajur Perbezaan Jualan. Anda hanya boleh meletakkan semua logik di dalam ukuran.
Tetapi dalam kes ini, saya ingin menunjukkan kepada anda cara menggunakan lajur terkira dalam jadual carian untuk mencipta segmen maklumat ini.
Jika kita kembali kepada visualisasi terakhir kita, penghiris khusus ini
datang dari meja ini.
Jadual kemudian menapis pengiraan dan logik yang telah kami lakukan dalam jadual Pelanggan . Kemudian perhubungan itu menapis ke jadual lain.
Beginilah cara semua visualisasi kami boleh dikemas kini berdasarkan segmen pelanggan yang kami pilih pada penghiris.
Melalui tutorial ini, kami dapat mempamerkan teknik pembahagian pelanggan dan menunjukkan cara yang berbeza untuk memotong dan memotong data kami.
Keajaiban semuanya ialah ia tidak wujud dalam model sebenar kami; kami terpaksa menciptanya menggunakan logik.
Kesimpulan
Dalam kebanyakan kes, anda ingin memberi tumpuan kepada pelanggan teratas anda kerana dari situlah kebanyakan hasil baik anda datang. Jadi, anda ingin mengenal pasti arah aliran sekitar prestasi dan menjalankan semakan mendalam bagi segmen khusus data anda ini .
Dengan menggunakan teknik ini, kami boleh mengasingkan pelanggan kami yang baik dan mengetahui sebab mereka bagus. Kami boleh memahami sebab mereka berprestasi baik dan cuba menirunya merentas semua pelanggan lain yang berprestasi buruk.
Inilah yang dimaksudkan dengan tutorial ini. Anda boleh menggunakan semula teknik pembahagian pelanggan ini merentas pelbagai senario analisis. Ia tidak semestinya hanya mengenai pelanggan tetapi itulah item yang saya fokuskan dalam contoh khusus ini.
Untuk cara yang lebih praktikal untuk menggunakan LuckyTemplates untuk mencari cerapan berkuasa yang penting, lihat modul kursus ini di LuckyTemplates Online. Banyak yang boleh dipelajari dengan kursus yang satu ini.
***** Kuasa Belajar BI? *****
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu