Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Dalam siaran ini, kami akan menunjukkan kepada anda cara menggunakan ujian Chi-square dalam Excel untuk membandingkan pembolehubah. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini .
Ujian Khi kuasa dua kebebasan mempunyai dua pembolehubah kategori. Kami akan mengetahui sama ada terdapat hubungan antara pembolehubah tersebut.
Kami akan menggunakan rangka kerja ujian hipotesis. Sekiranya anda tidak biasa dengan ini, lihat buku Memajukan Ke Analitis . Ini ialah teknik analisis lanjutan menggunakan Excel , R dan Python.
Untuk demo kami, kami akan menggunakan set data perumahan dalam Excel. Kita perlu mendapatkan nilai sebenar menggunakan jadual pangsi dan kemudian membandingkannya dengan nilai yang dijangkakan menggunakan formula.
Kami juga akan menyemak tahap kepentingan 95% dan jika terdapat hubungan antara penghawa dingin dan kawasan pilihan.
Isi kandungan
Menggunakan Ujian Khi kuasa dua Dalam Excel Untuk Membandingkan Pembolehubah
Mari beralih ke Excel. Ini adalah harga perumahan yang datang dari Journal of Applied Econometrics.
Sisipkan jadual Pivot , kemudian klik OK untuk menggunakan lajur indeks untuk mengira pemerhatian.
Daripada medan jadual Pangsi, seret ' id ' ke bahagian Nilai. Pilih Kira daripada Tetapan Medan Nilai kerana ini semua adalah nilai unik.
Seterusnya ialah seret ' prefarea ' ke dalam Lajur dan kemudian seret ' airco ' ke bahagian Rows untuk melihat nilai sebenar.
Kami mempunyai sejumlah 546 pemerhatian. 298 bukan penghawa dingin atau kawasan pilihan, manakala 53 adalah kedua-duanya dan seterusnya.
Mari buat dua jadual dan labelkannya sebagai Sebenar dan Dijangka .
Untuk mendapatkan nilai yang dijangkakan untuk bukan penyaman udara mahupun kawasan pilihan, darab D5 dengan B7 , kemudian bahagikannya dengan D7 .
Seterusnya adalah untuk mendapatkan nilai jangkaan sama ada penghawa dingin atau kawasan pilihan, darab D5 dengan C7 , kemudian bahagikannya dengan D7 .
Sekarang untuk nilai jangkaan sama ada kawasan pilihan atau penyaman udara, darab D6 dengan B7 , kemudian bahagikannya dengan D7 .
Akhir sekali, mari kita hitung nilai jangkaan kedua-dua penghawa dingin dan kawasan pilihan. Darab D6 dengan C7 , kemudian bahagikannya dengan D7 .
Serlahkan julat nilai yang dijangkakan untuk mengetahui jumlahnya, yang sepatutnya 546.
Sekarang kita akan mencari hubungan antara nilai sebenar dan jangkaan. Mari kita periksa sama ada mereka cenderung untuk bergerak bersama dalam satu cara.
Untuk mencari Kepentingan, taip =CHISQ.TEST . Serlahkan julat nilai sebenar, tambahkan koma, kemudian serlahkan julat nilai yang dijangkakan untuk mendapatkan nilai -p .
Berdasarkan keputusan, ini adalah peluang rawak sedikit. Nampaknya terdapat beberapa hubungan antara pembolehubah kawasan pilihan dan pembolehubah penyaman udara.
Gabungkan Pertanyaan Menggunakan Anti Sertai Dalam Excel Dengan Kiraan Pertanyaan Kuasa
Nilai Berbeza Dalam Excel: Pendekatan Klasik Kepada Moden
Jadual Perkadaran Dan Kekerapan Dalam Excel
Kesimpulan
Ujian Khi kuasa dua ialah teknik biasa yang membantu kami mengetahui perbezaan mengikut kategori dan merupakan contoh ujian A/B yang baik.
Satu lagi perkara yang perlu diingat ialah pemerhatian perlu bebas. Berdasarkan contoh kami, kami melihat dua pembolehubah binari, jenis pembolehubah kategori tertentu.
Akhir sekali, mari kita sedar bahawa ia boleh menjadi rumit apabila kita mempunyai banyak kategori.
Saya harap ini adalah sesuatu yang boleh anda gunakan untuk ujian A/B, sama ada dalam Excel atau Python.
Semua yang terbaik,
Apa Itu Diri Dalam Python: Contoh Dunia Sebenar
Anda akan belajar cara menyimpan dan memuatkan objek daripada fail .rds dalam R. Blog ini juga akan membincangkan cara mengimport objek dari R ke LuckyTemplates.
Dalam tutorial bahasa pengekodan DAX ini, pelajari cara menggunakan fungsi GENERATE dan cara menukar tajuk ukuran secara dinamik.
Tutorial ini akan merangkumi cara menggunakan teknik Visual Dinamik Berbilang Thread untuk mencipta cerapan daripada visualisasi data dinamik dalam laporan anda.
Dalam artikel ini, saya akan menjalankan konteks penapis. Konteks penapis ialah salah satu topik utama yang perlu dipelajari oleh mana-mana pengguna LuckyTemplates pada mulanya.
Saya ingin menunjukkan cara perkhidmatan dalam talian LuckyTemplates Apps boleh membantu dalam mengurus laporan dan cerapan berbeza yang dijana daripada pelbagai sumber.
Ketahui cara untuk menyelesaikan perubahan margin keuntungan anda menggunakan teknik seperti mengukur percabangan dan menggabungkan formula DAX dalam LuckyTemplates.
Tutorial ini akan membincangkan tentang idea pewujudan cache data dan cara ia mempengaruhi prestasi DAX dalam memberikan hasil.
Jika anda masih menggunakan Excel sehingga sekarang, maka inilah masa terbaik untuk mula menggunakan LuckyTemplates untuk keperluan pelaporan perniagaan anda.
Apakah LuckyTemplates Gateway? Semua yang Anda Perlu Tahu