Wawasan Pengurusan Inventori Dengan LuckyTemplates: Membandingkan Stok Dengan Jualan

Dalam contoh ini, kami akan menyelami data pengurusan inventori dan mengekstrak beberapa cerapan yang hebat. Anda boleh menonton video penuh tutorial ini di bahagian bawah blog ini.

Saya menambah lebih banyak kepelbagaian dalam beberapa pembangunan LuckyTemplates yang saya paparkan di sini, dan ini merupakan cerapan yang unik tentang mengurus inventori anda.

Semua data mempunyai nuansanya jadi mempelajari pelbagai teknik akan meletakkan mana-mana penganalisis dalam kedudukan yang baik untuk data berbeza yang mungkin diletakkan di hadapan anda.

Dengan melalui contoh pengurusan inventori ini, saya berharap dapat mengembangkan fikiran anda tentang cara anda boleh menggunakan LuckyTemplates. Analisis unik datang dari mana kami perlu membandingkan tahap stok semasa kami dengan jualan yang sebenarnya kami lihat dalam masa nyata di kedai kami .

Apa yang perlu kami lakukan ialah membandingkan jualan sejarah dengan stok yang kami ada pada masa ini kerana itulah cara anda perlu mengurus inventori anda (jika anda berfikir secara mendalam mengenainya seketika).

Dengan memahami perkara ini, anda boleh memastikan bahawa anda mengikuti permintaan atau anda mempunyai bekalan untuk memudahkan sebarang promosi strategik atau acara jualan tertentu yang anda mulakan dalam perniagaan.

Saya menunjukkan kepada anda cara membina model data anda, cara melaksanakan pengiraan DAX yang betul dan cara mempamerkannya dalam cara visual yang masuk akal dan menyerlahkan cerapan dengan baik kepada pengguna anda.

Isi kandungan

• Menjalani Proses
• Mengulas Formula Yang Digunakan
• Cerapan Inventori Daripada Model Data
• Kesimpulan

Menjalani Proses

Satu elemen penting untuk mendapatkan cerapan inventori ialah maklumat jualan. Dalam erti kata lain, kita perlu mengira jualan kita. Walau bagaimanapun, untuk mengoptimumkan inventori kami, kami perlu mempunyai jadual yang merupakan cap masa bagi tempoh tertentu.

Untuk data inventori, kami akan mempunyai maklumat inventori yang berbeza setiap hari. Sebaliknya, maklumat jualan adalah bersejarah , jadi kami ingin menganalisis maklumat jualan bersejarah untuk memastikan kami mengoptimumkan tahap inventori kami pada bila-bila masa tertentu. 

Saya telah menyambungkan jadual carian kepada jadual fakta ini, Data Jualan dan Kawalan Stok Inventori . Kami mempunyai Pelanggan , Kod Gudang dan Produk . 

Satu-satunya perbezaan adalah Tarikh . Saya telah mencipta perhubungan tidak aktif di sini kerana saya tidak mahu menapis jadual Kawalan Stok Inventori ini mengikut tarikh kerana ini adalah cap masa.

Jika kita melihat laporan di sini, kita akan melihat bahawa akhir bulan Julai adalah hari terakhir jualan kami, sebagai contoh. Jadi pada hari itu, kami tahu apa yang saya boleh cap masa, dan kami boleh melihat semua jualan yang kami buat.

Dan kami ingin membandingkan jumlah jualan yang kami buat dalam 90 hari lepas dengan jumlah stok yang sebenarnya ada di tangan kami . Untuk mencapai ini, kita memerlukan beberapa formula.

Mengulas Formula Yang Digunakan

Jadi saya mencipta ukuran, di mana saya bermula dengan Jumlah Hasil . 

Kemudian untuk mengira 90 hari yang lalu, saya menggunakan DATESBETWEEN , yang membolehkan kita mempunyai tarikh mula dan tarikh tamat. Jadi di sini kami bermula pada 30 Jun 2016, iaitu hari terakhir set data. Kami mengira jumlah hasil yang kami hasilkan dalam 90 hari lalu bagi setiap produk berdasarkan dua tarikh tersebut.

Jadi Tarikh MAX akan sentiasa sama dengan tarikh terakhir dalam set data kami, iaitu 30 Jun. Tarikh MAX – 90 , sebaliknya, telah memberi kami tetingkap 90 hari untuk mengira Jumlah Hasil kami untuk tempoh tersebut bagi setiap produk.

Apabila kami melihat ke bawah pada meja kami, kami melihat produk yang paling banyak kami jual dalam tempoh 90 hari yang lalu. Kemudian, kita boleh membezakannya dengan Jumlah Nilai Stok Semasa .

Untuk pengiraan ini, kami mengulangi setiap baris dalam jadual kami dan tidak boleh mengira kuantiti dan kos setiap item. Kemudian SUMX melakukan jumlah nilai keseluruhan. 

Dengan pengiraan ini, kita boleh melihat berapa banyak stok yang kita ada untuk ditahan untuk setiap produk.

Kemudian, saya juga menjalankan Nisbah Saham kerana kami mungkin mempunyai tahap nisbah yang kami mahukan untuk semua produk kami supaya kami sentiasa mempunyai stok produk yang mencukupi untuk dijual. Saya hanya membahagikan Jumlah Hasil dalam 90 Hari Terakhir dengan Jumlah Nilai Stok Semasa .

Ini memberi kita angka kedua yang boleh kita analisis dan susun mengikut untuk melihat produk yang dijual dan produk yang tidak laku dengan baik. Dan semasa kami menggunakan ciri jadual yang hebat ini, kami boleh menyusunnya dengan baik dan melihat dengan jelas nisbah saham terendah berbanding tertinggi.

Cerapan Inventori Daripada Model Data

Daripada keputusan dalam jadual, kami boleh mendapatkan cerapan yang ketara selain daripada tahap stok kami.

Nisbah saham yang rendah bermakna kami mungkin tidak mempunyai banyak stok dan kami perlu mendapatkan lebih banyak, bergantung pada nisbah yang anda ingin tetapkan untuk memenuhi pesanan pada masa hadapan.

Sebaliknya, nisbah stok yang tinggi jelas menunjukkan produk yang menjual dengan sangat buruk. Mereka tidak menjual terlalu banyak, jadi mungkin kita patut memberi diskaun kepada mereka hanya untuk menjualnya dan bukan duduk-duduk, mengheret perniagaan kita ke bawah.

Ini adalah cerapan yang hebat yang boleh anda peroleh daripada data inventori.

Perkara lain ialah ini dikaitkan dengan model data kami , jadi kami sebenarnya mempunyai beberapa gudang yang boleh disimpan stok. Kami mungkin mahu mengoptimumkannya dan melihat jualan kami di kawasan tertentu dan gudang yang terletak.

Apabila kita boleh mengklik pada Gudang , kita boleh melihat stok yang kita ada pada masa ini di gudang tersebut. Kami kemudiannya boleh memadankannya untuk mengisih maklumat serantau. Saya belum melakukannya lagi, dalam contoh ini, tetapi itulah kuasa menggunakan model data, dan meletakkan penapis tambahan ini di tempatnya. 

Kira Hari Sifar Stok – Wawasan Pengurusan Inventori w/LuckyTemplates
Bandingkan Keputusan Semasa Dengan Bulan Prestasi Terbaik Sebelumnya dalam
Pengurusan Inventori LuckyTemplates – Pameran LuckyTemplates

Kesimpulan

Kunci kepada cerapan inventori yang hebat ialah memahami model data dengan baik.

Anda perlu memahami bahawa anda mempunyai dua jadual fakta di sini dan anda perlu memautkan jadual carian anda kepada dua jadual fakta ini dengan cara penapis berfungsi dengan betul. Dengan cara ini, apabila anda akan menambah beberapa konteks pada pengiraan anda, penapis yang ada sedang mengira hasil yang masuk akal kepada anda. 

Menggabungkan semua teknik ini dalam pelbagai aspek LuckyTemplates ialah tempat yang anda perlukan untuk mendapatkan cerapan yang benar-benar baik.

Kesemua teknik ini secara berasingan tidak berfungsi sama seperti apabila anda  menggabungkan model data, dengan pengiraan DAX dan visualisasi berkualiti tinggi .

Di sinilah kuasa sebenar adalah dalam menggunakan LuckyTemplates sebagai alat analisis.

Selamat mencuba cara anda boleh menyesuaikan jenis teknik ini ke dalam set data anda sendiri.