Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie „life2vec”, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
W najnowszym teście ten system sztucznej inteligencji oparł się na dostarczonych danych, aby przewidzieć zachowanie ludzi i czas śmierci w przyszłości z dokładnością do 78%.
Sune Lehmann, profesor na Duńskim Uniwersytecie Technicznym, który kierował badaniami, potwierdził, że dzięki temu wynalazkowi naukowcy „mogą dokonywać wszelkiego rodzaju przewidywań”, o ile dysponują danymi.
Zespół badawczy dostarczył life2vec dane demograficzne 6 milionów ludzi w Danii w latach 2008–2016. Po dostosowaniu zdolności językowych ta sztuczna inteligencja dokonała szeregu prognoz dotyczących myśli, uczuć, zachowania, a nawet czasu śmierci Duńczyków.
Zaskoczony tym, zespół badawczy w dalszym ciągu dostarczał life2vec dane dotyczące 2,3 miliona innych osób w wieku 35–65 lat (grupa osób o wysokim współczynniku umieralności) w okresie od 1 stycznia 2008 r. do 31 grudnia 2015 r. Tylko badacze wiedzą, kto zmarł, a life2vec nie.
Life2vec zapytany o to, kto przeżyje 2016 rok, odpowiedział poprawnie w 78% przypadków. Zdumiewająca liczba.
Profesor Lehmann zauważa, że life2vec nie będzie w stanie dokonać prawidłowych prognoz dla populacji gdzie indziej, ponieważ został przeszkolony na niekompletnych danych w Danii.
Naukowcy uważają, że komercjalizacja life2vec spowoduje, że branża ubezpieczeniowa stanie w obliczu wielu niedogodności. Niektórzy nawet uważają, że korzystanie ze sztucznej inteligencji do przewidywania przyszłych wyników będzie subiektywne i życie stanie się nudne.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.