Europa utworzy grupę zadaniową ChatGPT
Organ zrzeszający krajowe organy nadzorujące prywatność w Europie poinformował w czwartek, że powołał grupę zadaniową zajmującą się ChatGPT
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe „przepływy” i odpowiadające im problemy zdrowotne pacjenta.
To narzędzie do głębokiego uczenia się zostało opracowane przez naukowców z Singapore General Hospital i jak dotąd działało niemal jako dedykowana maszyna w klinikach do określania wyników leczenia dla rezydentów oddziału urologii.
Zespół ekspertów zwrócił się do działu inżynieryjnego o pomoc w opracowaniu algorytmu oceny moczu w domu bez pomocy lekarza. Poprosili 534 mężczyzn, aby w okresie od grudnia 2017 r. do lipca 2019 r. korzystali z konwencjonalnego uroflowmetru w dźwiękoszczelnym pomieszczeniu i rejestrowali swoje oddawanie moczu za pomocą smartfona.
Korzystając z około 220 nagrań, sztuczna inteligencja nauczyła się dokładnie oceniać natężenie przepływu, objętość i czas oddawania moczu, aby móc wskazywać blokady lub problemy z pęcherzem.
Uważa się, że ta sztuczna inteligencja radzi sobie lepiej niż niektórzy niebędący ekspertami personel medyczny. To urządzenie Audioflow może dawać wyniki konkurencyjne w porównaniu z konwencjonalnym urometrem. Wyniki uzyskane za pomocą tego urządzenia osiągnęły zgodność wśród urologów na poziomie 84%.
Algorytm oceny dźwięków wydawanych przez mocz przeprowadzono w dźwiękoszczelnym środowisku, ale badacze będą kontynuować prace nad algorytmem, który będzie mógł działać w obecności hałasu tła w normalnym środowisku domowym. Pacjenci mogą następnie używać go do samodzielnej kontroli w domu.
Oczekuje się, że Audioflow zostanie wydany jako aplikacja na smartfony do testowania z dużą ilością rzeczywistego szumu tła.
Obecnie algorytm ten ma nadal ograniczenia: testowano go jedynie na dźwiękach wydawanych przez mężczyzn. Możliwe, że w najbliższej przyszłości badacze opracują wersję skupiającą się na kobietach.
AI przewiduje czas śmierci człowieka z 78% dokładnością
Duńscy i amerykańscy naukowcy współpracowali nad opracowaniem systemu sztucznej inteligencji o nazwie life2vec, zdolnego do przewidywania czasu śmierci człowieka z dużą dokładnością.
Sztuczna inteligencja przewiduje choroby układu moczowego na podstawie dźwięku moczu
Algorytm sztucznej inteligencji o nazwie Audioflow może nasłuchiwać dźwięku oddawania moczu, aby skutecznie i skutecznie identyfikować nieprawidłowe wypływy moczu i powiązane z nimi problemy zdrowotne pacjenta.
Barmani, uważajcie: ten robot może przygotować koktajl w zaledwie 1 minutę
Starzenie się i spadek liczby ludności Japonii spowodował, że w kraju brakuje znacznej liczby młodych pracowników, szczególnie w sektorze usług.
Setki ludzi rozczarowało się, gdy dowiedziały się, że dziewczyna, którą kochają, jest wytworem sztucznej inteligencji
Użytkownik Reddita o imieniu u/LegalBeagle1966 jest jednym z wielu użytkowników zakochanych w Claudii, dziewczynie przypominającej gwiazdę filmową, która często udostępnia na tej platformie uwodzicielskie selfie, nawet nagie.
12 kolejnych potencjalnych firm dołącza do „sojuszu AI” Microsoftu.
Microsoft właśnie ogłosił, że w jego programie AI for Good weźmie udział 12 kolejnych firm technologicznych.
Sztuczna inteligencja odtwarza postacie Dragon Ball z krwi i kości
Użytkownik @mortecouille92 wykorzystał moc narzędzia do projektowania graficznego Midjourney i stworzył wyjątkowo realistyczne wersje słynnych postaci Dragon Ball, takich jak Goku, Vegeta, Bulma i starszy Kame. .
7 technik poprawy odpowiedzi ChatGPT
Po prostu dodając pewne warunki lub konfigurując pewne scenariusze, ChatGPT może udzielić bardziej trafnych odpowiedzi na Twoje zapytania. Przyjrzyjmy się sposobom poprawy jakości odpowiedzi ChatGPT.
Podziwiaj piękne obrazy narysowane przez sztuczną inteligencję
Midjourney to system sztucznej inteligencji, który wywołał ostatnio „gorączkę” w społeczności internetowej i świecie artystów ze względu na niezwykle piękne obrazy, które nie ustępują tym, które tworzą prawdziwi artyści.
Ten model sztucznej inteligencji był jednym z pierwszych „ekspertów”, którzy odkryli wiadomości o wybuchu zapalenia płuc w Wuhan.
Kilka dni po ogłoszeniu przez Chiny wybuchu epidemii, mając dostęp do danych dotyczących globalnej sprzedaży biletów lotniczych, system sztucznej inteligencji BlueDot w dalszym ciągu dokładnie przewidywał rozprzestrzenianie się wirusa korona z Wuhan do Bangkoku, Seulu, Tajpej i Tokio.