Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
W tym samouczku dowiesz się, jak utworzyć wykres różany za pomocą programu Charticulator . Jest to wykres, który wyświetla dane przy użyciu współrzędnych biegunowych. Długość każdego segmentu od środka osi biegunowej jest mierzona wartością, którą reprezentuje.
Spis treści
Eksportowanie do programu Charticulator
Pierwszym krokiem jest utworzenie i wyeksportowanie zestawu danych do programu Charticulator. W tym przykładzie zestaw danych zawiera krótką nazwę miesiąca , liczbę biletów i maksymalną liczbę biletów według miesiąca .
Kliknij wielokropek w rogu zestawu danych i wybierz Eksportuj dane.
Następnie przejdź do charticulator.com i kliknij Uruchom Charticulator.
Znajdź i otwórz wyeksportowany zestaw danych. Następnie kliknij Gotowe, a zostaniesz przekierowany do płótna Charticulatora.
Tworzenie wykresu róży
Przenieś prostokąt ze znaków do płótna glifów.
Umieść krótką nazwę miesiąca na osi X rzeczywistego płótna.
Doprowadź Count Of Tickets do wysokości prostokąta wewnątrz Glyph.
Zobaczysz wówczas wykres kolumnowy tworzący się w rzeczywistym obszarze roboczym.
Teraz przeciągnij Polar z Scaffolds na rzeczywiste płótno.
Po zakończeniu wykres kolumnowy zmieni się w wykres różany.
Dostosowanie Formatu Wykresu
Zminimalizuj wewnętrzny okrąg, przeciągając jego obwód w kierunku środka okręgu.
Dodaj etykiety wewnątrz słupków, ale najpierw usuń nazwy miesięcy z zewnętrznego koła. Otwórz atrybuty PlotSegment1 i odznacz pole Widoczne.
Następnie umieść tekst wewnątrz płótna glifów i umieść go na górze paska.
Otwórz atrybuty Text1 i umieść krótką nazwę miesiąca w sekcji Tekst.
Możesz wtedy zobaczyć etykiety z nazwami miesięcy u góry każdego paska.
Następnie umieść wartości wewnątrz słupków i umieść je pod nazwami miesięcy. Wprowadź inny Tekst do płótna Glyph i umieść Count Of Tickets w sekcji Text w Text2's Attributes.
Pamiętaj, aby usunąć miejsca dziesiętne w wartościach, zmieniając .1 na .0 w sekcji Tekst.
Wizualizacja będzie teraz wyglądać tak:
Podkreślanie ważnych informacji
Możesz także zaznaczyć pasek i etykietę z największą liczbą biletów w miesiącu. Aby podświetlić pasek, otwórz atrybuty Shape1 i umieść maksymalną liczbę biletów według miesiąca w sekcji Wypełnienie.
Aby podświetlić etykietę, otwórz Attributes Text1 i umieść Max Tickets Count by Month w sekcji Color.
Możesz wtedy zobaczyć, że podświetlony jest styczeń, najwyższa wartość spośród wszystkich miesięcy.
Umieszczanie wykresu róż w LuckyTemplates
Zapisz plik i wyeksportuj go do usługi LuckyTemplates Custom Visual .
Usuń zaznaczenie opcji automatycznej osi w ustawieniach Osie i Skale, aby osie nie zmieniały się nawet po wywołaniu przejścia kontekstu. Po zakończeniu wprowadź nazwę wizualną, a następnie wyeksportuj ją do usługi LuckyTemplates.
Otwórz usługę LuckyTemplates i zaimportuj plik wykresu. Kliknij wielokropek poniżej Wizualizacje i wybierz Importuj wizualizację z pliku . Następnie znajdź plik i otwórz go.
Kliknij ikonę Charticulator z wizualną nazwą wykresu różanego i wypełnij sekcję Pola odpowiednimi danymi.
Możesz teraz zobaczyć wykres na pulpicie nawigacyjnym.
Możesz także dodać kolejny wykres, aby utworzyć przejście kontekstu filtra. W tym przykładzie wykres słupkowy jest używany do wywoływania filtrów. Pamiętaj, aby utworzyć interakcje między wykresami, przechodząc do karty Format i klikając opcję Edytuj interakcje .
Jeśli klikniesz słupek na wykresie słupkowym, zobaczysz, że wraz z nim zmienia się wykres różany.
Wniosek
Jeśli chcesz zaprezentować swoje dane w estetyczny sposób, możesz rozważyć zastosowanie wykresów różanych. Są atrakcyjne wizualnie i dostarczają informacji w łatwy i zrozumiały sposób. Możesz łatwo utworzyć wykres różany za pomocą narzędzia Charticulator z odpowiednim zestawem danych.
Dowiedz się więcej o wykresach różanych i innych wizualizacjach, stosując ten samouczek w praktyce i rejestrując się w modułach LuckyTemplates .
Mudassir
Czym jest self w Pythonie: przykłady z życia wzięte
Dowiesz się, jak zapisywać i ładować obiekty z pliku .rds w R. Ten blog będzie również omawiał sposób importowania obiektów z R do LuckyTemplates.
Z tego samouczka języka kodowania DAX dowiesz się, jak używać funkcji GENERUJ i jak dynamicznie zmieniać tytuł miary.
W tym samouczku omówiono sposób korzystania z techniki wielowątkowych wizualizacji dynamicznych w celu tworzenia szczegółowych informacji na podstawie dynamicznych wizualizacji danych w raportach.
W tym artykule omówię kontekst filtra. Kontekst filtrowania to jeden z głównych tematów, z którym każdy użytkownik usługi LuckyTemplates powinien zapoznać się na początku.
Chcę pokazać, jak usługa online LuckyTemplates Apps może pomóc w zarządzaniu różnymi raportami i spostrzeżeniami generowanymi z różnych źródeł.
Dowiedz się, jak obliczyć zmiany marży zysku przy użyciu technik, takich jak rozgałęzianie miar i łączenie formuł języka DAX w usłudze LuckyTemplates.
W tym samouczku omówiono idee materializacji pamięci podręcznych danych oraz ich wpływ na wydajność języka DAX w dostarczaniu wyników.
Jeśli do tej pory nadal korzystasz z programu Excel, jest to najlepszy moment, aby zacząć korzystać z usługi LuckyTemplates na potrzeby raportowania biznesowego.
Co to jest brama LuckyTemplates? Wszystko co musisz wiedzieć