Co to jest bezpieczeństwo adaptacyjne?

W cyfrowym świecie liczba incydentów cybernetycznych rośnie w zastraszającym tempie. Coraz częstsze ataki cybernetyczne i zmieniający się krajobraz bezpieczeństwa zmuszają osoby i organizacje do ponownej oceny swoich strategii bezpieczeństwa. Dlatego bada się i stosuje nowoczesny, kontekstowy model bezpieczeństwa o nazwie „Bezpieczeństwo adaptacyjne” .

Czym więc jest Adaptive Security i czy naprawdę łagodzi te zmieniające się zagrożenia? Jakie są najlepsze praktyki wdrażania zabezpieczeń adaptacyjnych? W jaki sposób uczenie maszynowe i analityka pomagają w bezpieczeństwie adaptacyjnym? Dowiemy się tego z poniższego artykułu!

Co to jest bezpieczeństwo adaptacyjne?

Zabezpieczenia adaptacyjne są również znane jako zabezpieczenia „ Zerowego zaufania ” , w przypadku których domyślnie żadne elementy nie są zaufane. Zapewnia to spójne monitorowanie zagrożeń i elastyczne podejście, w ramach którego stara i przestarzała infrastruktura bezpieczeństwa jest na bieżąco zastępowana responsywną.

Znany analityk firmy Gartner, Neil MacDonald, opisał Adaptive Security jako:

„Wykorzystywanie dodatkowych informacji w celu poprawy decyzji dotyczących bezpieczeństwa w momencie ich podejmowania, prowadzi do trafniejszych decyzji dotyczących bezpieczeństwa, zdolnych do obsługi dynamicznych środowisk IT i biznesowych”.

Głównym założeniem Adaptive Security jest automatyczne wdrażanie środków bezpieczeństwa przed każdym wykrytym zagrożeniem.

Najlepsze praktyki w zakresie zabezpieczeń adaptacyjnych i model 4-warstwowy

W prawdziwym tego słowa znaczeniu Adaptive Security jest składnikiem następujących 4 warstw:

Zapobiegać

Lepiej zapobiegać niż leczyć, a górna warstwa modelu Adaptive Security została zaprojektowana z myślą o tym. Warstwa ta izoluje problemy, zanim się pojawią, oraz określa zasady, procedury i narzędzia zapobiegawcze umożliwiające pokonanie potencjalnych zagrożeń.

Wykryć

Warstwa ta identyfikuje wszelkie zagrożenia, których nie wykryje warstwa zapobiegania. Głównym celem jest tutaj skrócenie czasu reakcji na potencjalne zagrożenia poprzez zatrzymanie ich.

Przeglądaj i analizuj

Ta warstwa kopiuje głębiej, aby znaleźć wszelkie zagrożenia pominięte przez poprzednią warstwę. Tutaj również przeprowadzana jest szczegółowa analiza incydentów przy pomocy zaawansowanych metod detekcji i analizy zagrożeń.

Prognoza

Wreszcie warstwa predykcji monitoruje zdarzenia zewnętrzne. Zapewnia dokładną ocenę ryzyka i ostrzega personel IT o wszelkich podejrzanych działaniach.

Informacje dostarczane przez tę warstwę pomagają identyfikować udane ataki oraz przewidywać podobne ataki i zapobiegać im w przyszłości.

• Co to jest COBIT? Jaką rolę pełni dla przedsiębiorstw?

Rola uczenia maszynowego w bezpieczeństwie adaptacyjnym

Uczenie maszynowe odgrywa ważną rolę w bezpieczeństwie adaptacyjnym

Wraz z szybkim przejściem na usługi oparte na chmurze, zaawansowana analityka i uczenie maszynowe odgrywają ogromną rolę w ochronie Big Data .

Poniżej znajdują się niektóre z kluczowych korzyści, jakie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wnoszą do Adaptive Security.

Identyfikuj zagrożenia

Zaawansowana analityka i uczenie maszynowe świetnie sprawdzają się w rozpoznawaniu wzorców, klasyfikacji i identyfikowaniu złośliwych wiadomości e-mail, łączy i załączników. Bardzo pomaga to w identyfikowaniu nowych i ewoluujących zagrożeń.

Śledzenie zagrożeń

Główną zaletą włączenia analityki i uczenia maszynowego do krajobrazu bezpieczeństwa jest możliwość śledzenia incydentów, zwłaszcza tych, które mogą zatrzymać aplikację na kilka sekund i nie pozostawić po sobie śladu.

Natychmiastowa analiza wielu danych

Sztuczna inteligencja oferuje doskonałą możliwość analizy dużych ilości danych w mgnieniu oka, czego nie są w stanie zapewnić tradycyjne środki bezpieczeństwa.

Zapewnia to nie tylko wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym, ale także pomaga je łagodzić, zapewniając modelowanie oparte na ryzyku.

Możliwość wykorzystania strumieni zagrożeń

Adaptive Security ma możliwość wykorzystania strumieni zagrożeń

Większość organizacji stoi w obliczu zagrożeń danych pochodzących z wielu źródeł i trudno jest wszystko śledzić. Dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu scentralizowane i inteligentne platformy, takie jak ThreatStream firmy Anamoly, umożliwiają badanie danych z wielu źródeł.

Przykładem strumienia zagrożeń może być adres IP , który natychmiast rozpoczyna skanowanie wszystkich punktów końcowych sieci. Jednak przy użyciu inteligentnego narzędzia za każdym razem, gdy adres IP zachowuje się dziwnie, zostanie on zalogowany do strumienia zagrożeń w celu dalszego zbadania.

Kluczowe korzyści z wdrożenia Adaptive Security

Ze względu na swój charakter zapobiegawczy Adaptive Security może wcześnie wykryć zdarzenia związane z bezpieczeństwem. Ocena zdarzeń, użytkowników, systemów i ruchu sieciowego w czasie rzeczywistym pomaga wcześnie wykryć zagrożenia bezpieczeństwa, a automatyczne odpowiedzi skracają czas usuwania złośliwych ataków.

Poniżej znajdują się niektóre z kluczowych korzyści, jakie można osiągnąć dzięki rozwiązaniu Adaptive Security.

Wcześnie wykrywaj ryzyko

Wczesne wykrywanie ryzyka jest kluczową zaletą Adaptive Security. Prewencyjny charakter tego modelu bezpieczeństwa ułatwia wykrywanie zagrożeń, zanim zamienią się one w realne zagrożenia.

Filtrowanie zdarzeń i ustalanie priorytetów

Zastosowanie zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego w Adaptive Security zapewnia wykrywanie, filtrowanie i ustalanie priorytetów incydentów bezpieczeństwa, które pozostałyby niezauważone przez tradycyjne systemy monitorowania.

Rozwiązuj szybciej

Ocena wszystkich użytkowników, systemów i narzędzi w czasie rzeczywistym – oraz połączenie procesów ręcznych i zautomatyzowanych – wspiera wczesne wykrywanie ryzyka, a automatyczne reakcje pomagają znacznie skrócić czas działań naprawczych.

Zmniejsza siłę ataku

Adaptive Security pomaga zmniejszyć skutki ataku

Dzięki możliwości natychmiastowego wykrywania zagrożeń i szybszego ich rozwiązywania, Adaptive Security może zmniejszyć rozmiar ataków i ograniczyć rozprzestrzenianie się szkód.

Podejścia do nadzoru wielopoziomowego stale się rozwijają

Adaptive Security zapewnia obsługę wielowarstwowego monitorowania, które nie jest odizolowane od jednego narzędzia lub skali. Sprawdzając ślady ataków na system (wskaźniki kompromitacji), stale ewoluuje on, aby stawić czoła przyszłym zagrożeniom.

Im więcej wektorów zagrożeń się zmienia, tym sprawniejsze staje się rozwiązanie Adaptive Security.

Elastyczność i integracja z innymi narzędziami

Z założenia Adaptive Security to elastyczna koncepcja, która może działać na różnych narzędziach i platformach. Zamiast restrukturyzować całą infrastrukturę, Adaptive Security można zintegrować z dowolnym istniejącym systemem.