No mundo digital, os incidentes cibernéticos estão a crescer a um ritmo alarmante. O aumento dos ataques cibernéticos e um cenário de segurança em mudança estão forçando indivíduos e organizações a reavaliarem as suas estratégias de segurança. Portanto, um modelo de segurança moderno e sensível ao contexto chamado “Segurança Adaptativa” está sendo explorado e aplicado.
Então, o que é Segurança Adaptativa e ela realmente mitiga essas ameaças em evolução? Quais são as melhores práticas para implementar a Segurança Adaptativa? Como o aprendizado de máquina e a análise ajudam a segurança adaptativa? Vamos descobrir através do seguinte artigo!
O que é segurança adaptativa?
A Segurança Adaptável também é conhecida como segurança “ Zero Trust ” , onde nada é confiável por padrão. Isto garante um monitoramento consistente das ameaças, juntamente com uma abordagem ágil, onde infraestruturas de segurança antigas e desatualizadas são continuamente substituídas por infraestruturas responsivas.
O renomado analista do Gartner, Neil MacDonald, descreveu a Segurança Adaptativa como:
“Usar informações adicionais para melhorar as decisões de segurança no momento em que são tomadas leva a decisões de segurança mais precisas, capazes de suportar ambientes dinâmicos de TI e de negócios.”
A principal premissa por trás da Segurança Adaptativa é a implementação automática de medidas de segurança contra qualquer ameaça detectada.
Melhores práticas de segurança adaptativa e o modelo de 4 camadas
No seu verdadeiro sentido, a Segurança Adaptativa é um componente das 4 camadas a seguir:
Evitar
É melhor prevenir do que remediar, e a camada superior do modelo de Segurança Adaptativa foi projetada com isso em mente. Esta camada isola os problemas antes que surjam e descreve as políticas, procedimentos e ferramentas de prevenção para derrotar quaisquer ameaças potenciais.
Detectar
Esta camada identifica quaisquer ameaças que a camada de prevenção não consegue detectar. O principal objetivo aqui é reduzir o tempo de reação a ameaças potenciais, interrompendo-as.
Revise e analise
Esta camada se aprofunda para encontrar ameaças perdidas pela camada anterior. É também aqui que a análise detalhada de incidentes é conduzida com a ajuda de métodos avançados de detecção e análise de ameaças.
Previsão
Por último, mas não menos importante, a camada de previsão monitora eventos externos. Ele fornece uma avaliação de risco completa e alerta a equipe de TI sobre qualquer atividade suspeita.
As informações fornecidas por esta camada ajudam a identificar ataques bem-sucedidos e a prever e prevenir ataques semelhantes no futuro.
O papel do aprendizado de máquina na segurança adaptativa
O aprendizado de máquina desempenha um papel importante na segurança adaptativa
Com a rápida mudança para serviços baseados em nuvem, a análise avançada e o aprendizado de máquina desempenham um papel importante na proteção do Big Data .
Abaixo estão alguns dos principais benefícios que a IA e o aprendizado de máquina trazem para a segurança adaptativa.
Identifique ameaças
Análises avançadas e aprendizado de máquina são ótimos para reconhecimento de padrões, classificação e identificação de e-mails, links e anexos maliciosos. Isso ajuda muito na identificação de ameaças novas e em evolução.
Rastreamento de ameaças
A principal vantagem de incorporar análises e aprendizado de máquina em seu cenário de segurança é ser capaz de rastrear incidentes, especialmente aqueles que podem parar um aplicativo por alguns segundos e não deixar rastros.
Análise instantânea de vários dados
A IA oferece uma grande oportunidade para analisar grandes quantidades de dados num piscar de olhos, algo que as medidas de segurança tradicionais não podem fazer.
Isso não apenas garante a detecção de ameaças em tempo real, mas também ajuda a mitigá-las, fornecendo modelagem baseada em riscos.
Capacidade de usar fluxos de ameaças
A Segurança Adaptável tem a capacidade de usar fluxos de ameaças
A maioria das organizações enfrenta ameaças de dados provenientes de múltiplas fontes e é difícil acompanhar tudo. Graças à IA e ao aprendizado de máquina, plataformas centralizadas e inteligentes como o ThreatStream da Anamoly fornecem investigações de dados de múltiplas fontes.
Um exemplo de fluxo de ameaça seria um endereço IP que começa imediatamente a verificar todos os endpoints da sua rede. No entanto, com o uso de uma ferramenta inteligente, sempre que um IP se comportar de maneira estranha, ele será conectado ao fluxo de ameaças para investigação mais aprofundada.
Principais benefícios da implementação da Segurança Adaptativa
Devido à sua natureza preventiva, a Segurança Adaptativa pode detectar incidentes de segurança precocemente. A avaliação em tempo real de eventos, usuários, sistemas e tráfego de rede ajuda a detectar ameaças à segurança antecipadamente, enquanto as respostas automatizadas aceleram o prazo para resolver ataques maliciosos.
Abaixo estão alguns dos principais benefícios que podem ser alcançados por meio da Segurança Adaptativa.
Detecte riscos antecipadamente
A detecção precoce de riscos é um benefício importante da Segurança Adaptativa. A natureza preventiva deste modelo de segurança facilita a detecção de riscos antes que se transformem em ameaças reais.
Filtragem e priorização de eventos
O uso de análises avançadas e Machine Learning na Segurança Adaptativa garante a detecção, filtragem e priorização de incidentes de segurança que passariam despercebidos pelos sistemas de monitoramento tradicionais.
Resolva mais rápido
A avaliação em tempo real de todos os usuários, sistemas e ferramentas - e uma combinação de processos manuais e automatizados - apoia a detecção precoce de riscos, enquanto as respostas automatizadas ajudam a reduzir significativamente o prazo de remediação.
Reduz o impacto do ataque
A Segurança Adaptativa ajuda a reduzir o impacto de um ataque
Devido à sua capacidade de detectar ameaças instantaneamente e resolvê-las mais rapidamente, a Segurança Adaptativa pode reduzir o tamanho dos ataques e limitar a propagação dos danos.
As abordagens de vigilância multinível estão em constante evolução
A Segurança Adaptável fornece suporte para monitoramento em várias camadas que não está isolado em apenas uma ferramenta ou escala. Ao verificar rastros de ataques ao sistema (indicadores de comprometimento), ele evolui continuamente para enfrentar ameaças futuras.
Quanto mais os vetores de ameaças mudam, mais ágil se torna a Segurança Adaptativa.
Flexibilidade e integração com outras ferramentas
Por design, a Segurança Adaptável é um conceito flexível que pode funcionar em uma variedade de ferramentas e plataformas. Em vez de reestruturar toda a infraestrutura, o Adaptive Security pode integrar-se a qualquer sistema existente.
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