Como um chatbot simula uma conversa com um humano?

Os chatbots têm sido uma ferramenta online estranha, mas útil há algum tempo. O surgimento de modelos de linguagem baseados em IA, como o GPT-4 e o chatbot ChatGPT que ele suporta, deu à interface humano-bot-humano um novo sopro de vida. Mas como os chatbots de IA simulam conversas semelhantes às humanas?

O que são chatbots? Como funcionam os chatbots?

Antes do ChatGPT , Claude e Google Bard , havia chatbots mais rudimentares. Eles são chamados de chatbots baseados em regras ou chatbots de árvore de decisão.

Os chatbots baseados em regras não se adaptam às situações nem entendem o contexto e não podem simular a lógica humana. Em vez disso, eles têm uma série de regras, modelos e árvores de diálogo definidas pelo desenvolvedor, aos quais devem aderir.

Os chatbots baseados em regras seguem condições predefinidas quando solicitados. Palavras-chave são um fator importante aqui. A entrada do usuário é verificada pelo chatbot em busca de palavras específicas para ajudá-lo a entender o que está sendo solicitado. Sem a capacidade de compreender o contexto, os chatbots baseados em regras devem confiar em pistas como estas para fornecer respostas úteis.

Muitas empresas usam chatbots baseados em regras como uma barreira entre clientes e representantes humanos. Se você já tentou entrar em contato com seu provedor de eletricidade ou celular, pode ter sido solicitado que você explicasse sua dúvida primeiro a um chatbot. Além disso, um chatbot pode aparecer quando você visita um site para fazer uma pergunta.

Os chatbots baseados em regras não podem responder a perguntas complexas e multifacetadas. Eles são projetados para responder a perguntas curtas e simples, como "Alterar os detalhes da minha conta" . Uma pergunta contendo muitas variáveis ​​pode estar fora do escopo de um chatbot baseado em regras, seja porque ele não está treinado para interpretar a linguagem natural ou porque seu banco de dados de conhecimento é limitado.

Os chatbots baseados em regras não podem melhorar sem intervenção manual durante a fase de desenvolvimento. Isso ocorre porque eles não podem aprender com interações anteriores.

Os chatbots de IA também recebem regras. Por exemplo, ChatGPT não pode xingar ou dar conselhos sobre criminosos. No entanto, a forma como os chatbots de IA operam e interagem vai além do que qualquer chatbot baseado em regras pode suportar.

Como funciona o AI Chatbot?

ChatGPT não é o começo do Chatbot AI. Antes do ChatGPT se tornar popular, alguns chatbots menos avançados ainda usavam IA para interagir com os usuários.

Veja o Eviebot, por exemplo. Lançado em 2008, Evie usa IA para interagir com os usuários. Como um chatbot de IA de aprendizagem, Evie pode desenvolver suas habilidades de conversação gravando o que outros usuários digitaram anteriormente. Na verdade, Evie usa o mesmo sistema de IA do Cleverbot, outro chatbot que se tornou popular no final dos anos 2000 e início de 2010.

Mas este chatbot está muito longe das versões modernas que usamos hoje.

Tela de bate-papo no site do Eviebot

Como você pode ver na captura de tela acima, Evie não é boa em responder perguntas corretamente ou em lembrar o histórico de conversas. Em segundos, o chatbot disse que seu nome era Eliza, mas mudou para Adam na resposta seguinte.

Além disso, Evie não é uma grande fonte de informação. Quando perguntamos a Evie quão grande era o sol, ela respondeu: “Maior que o meu futuro”. Embora bem humorada, Evie não é boa em fornecer informações factuais aos usuários, por mais populares que sejam. Se você está procurando uma experiência de chatbot mais divertida ou peculiar, Evie pode ser a escolha certa para você.

Sites como Cleverbot e Evie são certamente divertidos, mas não são adequados para uso prático. No final de 2022, o mundo começará a ver como os chatbots de IA podem ser úteis.

Como um chatbot simula uma conversa?

A questão permanece: como os chatbots de IA como o ChatGPT simulam conversas precisas com humanos?

Em novembro de 2022, a OpenAI lançou uma versão acessível publicamente de seu modelo de linguagem grande GPT-3.5, chamada ChatGPT. Este é o primeiro chatbot de IA a demonstrar a capacidade de simular conversas muito humanas.

Primeiro, o elemento “GPT” no nome da ferramenta significa “Generative Pre-training Transformer”, que é um tipo de modelo de linguagem grande (LLM). Você pode ter visto esses dois termos sendo muito usados ​​em 2023, mas o que eles realmente significam?

LLM é um modelo de aprendizagem de IA usado por todos os principais chatbots de IA que você vê hoje. É alimentado por um algoritmo de IA que usa métodos de Deep Learning para operar em um nível extremamente complexo. Todos os LLMs são treinados com conjuntos de dados muito grandes, proporcionando-lhes um enorme conjunto de conhecimento para resolver problemas e responder a dúvidas. O ChatGPT-4, por exemplo, foi treinado com entre 1 trilhão e 1,7 trilhão de parâmetros e terabytes de dados (embora a OpenAI não tenha revelado exatamente quantos).

GPT é um tipo específico de LLM que inclui redes neurais artificiais com capacidades de aprendizagem profunda. GPTs são modelos pré-treinados com um enorme banco de dados de informações para aprender. No caso do ChatGPT, isso inclui textos de livros, revistas, artigos, etc. Mas mesmo com todos esses dados, como o ChatGPT pode conversar com os usuários de uma forma humana?

Durante o desenvolvimento do ChatGPT, ele foi treinado usando aprendizagem por reforço de feedback humano (RLHF). Este tipo de treinamento utiliza reforço para transformar o ChatGPT no chatbot desejado. Com um modelo de recompensa e feedback, o ChatGPT pode entender qual feedback é útil ou “bom” e qual não é. Este método também permite que o ChatGPT capture melhor o contexto da conversa, o que significa que pode responder aos prompts de forma mais eficaz.

O processamento de linguagem natural do ChatGPT também desempenha um papel importante na forma como responde aos usuários, incluindo o reconhecimento de linguagem específica e padrões emocionais. Durante o treinamento, o algoritmo recebeu exemplos de conversas humanas para entender melhor como os humanos se comunicam. O algoritmo pode até anotar sinais, como alôs e despedidas, para rastrear o estágio da conversa.

Como estão se desenvolvendo os chatbots de IA?

OpenAI divulgou algumas informações limitadas sobre GPT-5, a próxima versão do LLM. O que é especialmente interessante sobre o GPT-5 (além de uma base de conhecimento mais atualizada) é que ele incorpora inteligência artificial geral (AGI) no algoritmo. Dado que a AGI poderia teoricamente simular a cognição humana, isso poderia ser uma virada de jogo.

O ChatGPT conquistou o mundo e continua a fazê-lo, mas os chatbots de IA não terminam com o OpenAI. Empresas em todo o mundo estão trabalhando para melhorar seus chatbots de IA para simular conversas com pessoas, com alguns chatbots de IA levando as coisas a um nível físico.

Tomemos como exemplo Desdêmona, um modelo de robô que usa IA para se comunicar.

Criada pela Hanson Robotics e SingularityNET, Desdemona é a “irmã mais nova” da famosa robô Sophia, que ganhou as manchetes por suas impressionantes características e temperamento humano.

Ao contrário de Sophia, Desdêmona foca na música e até faz parte de uma banda com outros músicos humanos. O algoritmo de IA extrai músicas da biblioteca de música disponível, permitindo que Desdêmona cante músicas famosas. Robot até se apresentou ao vivo com seus colegas de banda.

Mas Desdêmona também pode falar e conversar com as pessoas. Em 2022, Desdemona foi entrevistada pelo criador do YouTube, Discover Crypto. Nele, o criador de seu algoritmo de IA, Ben Goertzel, também respondeu algumas perguntas sobre IA e seu futuro.