IA prevê doenças urinárias apenas pelo som da urina

Um algoritmo de IA chamado Audioflow pode ouvir o som da micção para identificar de forma eficaz e bem-sucedida "fluxos" anormais e problemas de saúde correspondentes do paciente.

Esta ferramenta de aprendizagem profunda foi desenvolvida por investigadores do Hospital Geral de Singapura e até agora tem funcionado quase como uma máquina dedicada em clínicas para determinar resultados para residentes no departamento de urologia.

A equipe de especialistas buscou a ajuda do departamento de engenharia para desenvolver um algoritmo de avaliação de urina em casa, sem qualquer assistência médica. Eles pediram a 534 homens que usassem um urofluxômetro convencional em uma sala com isolamento acústico e registrassem sua micção com um smartphone, de dezembro de 2017 a julho de 2019.

Usando cerca de 220 registros, a IA aprendeu a avaliar com precisão a taxa de fluxo, o volume e o tempo da urina para indicar bloqueios ou problemas na bexiga.

Esta IA é considerada capaz de ter um desempenho melhor do que algumas equipes médicas não especializadas. Este dispositivo Audioflow pode fornecer resultados competitivos com um urômetro convencional. Os resultados obtidos por este dispositivo alcançaram uma taxa de concordância de 84% entre os urologistas.

O algoritmo de avaliação dos sons produzidos pela urina foi realizado em ambiente à prova de som, mas os pesquisadores continuarão trabalhando para que o algoritmo seja capaz de operar na presença de ruído de fundo em um ambiente doméstico normal. Os pacientes podem então usá-lo para automonitoramento em casa.

Espera-se que o Audioflow seja lançado como um aplicativo de smartphone para testes com muito ruído de fundo do mundo real.

Atualmente, esse algoritmo ainda tem uma limitação: ele só foi testado nos sons do fluxo urinário de homens. É possível que uma versão focada nas mulheres seja desenvolvida por pesquisadores num futuro próximo.