Más notícias para os jornalistas: os robôs estão cada vez melhores nas manchetes

O jornalismo, em geral, nunca foi um campo simples. Para produzir um artigo, o autor deve passar horas pesquisando, analisando informações e interpretando-as para que cada frase fique fluida e coerente. Mas as dificuldades não param por aí, o escritor também deve saber intitular sua obra para que ela seja recebida de forma mais positiva pelos leitores, garantindo ainda a honestidade - categoria que pertence à ética profissional.

No passado, muitos jornalistas zombaram da ideia de um sistema de IA capaz de fazer o seu trabalho, ou mesmo melhor do que eles. Mas olhando para o desenvolvimento actual da tecnologia de inteligência artificial, talvez os jornalistas devessem começar a sentir-se preocupados com as suas carreiras. Os modelos de IA agora podem coletar informações sobre eventos e, em seguida, analisar, sintetizar e escrever relatórios curtos e simples por conta própria e, especialmente, podem “publicar artigos com alta frequência”. nunca conseguir. No entanto, a maior fraqueza dos atuais modelos de IA para redação de jornais é que sua criatividade não é alta. Na verdade, os “jornalistas de IA” falharam completamente na composição de artigos centrados no ser humano, o tipo de prosa que exige alta criatividade, bem como o uso flexível e eufemístico da linguagem.

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Mas isso mudará em breve.

A Primer, famosa empresa na área de IA, desenvolveu recentemente com sucesso uma ferramenta capaz de escrever títulos para pequenos artigos e notícias que parecem ter sido escritos por escritores profissionais que trabalham para grandes jornais. Estas “obras” não são 100% perfeitas, mas em geral os exemplos que dão são muitas vezes bastante bons, consistentes com o conteúdo geral do artigo.

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Kaveh Waddell, especialista do site de notícias de tecnologia Axios, é o responsável por supervisionar o trabalho do robô Primer. Kaveh Waddell pediu ao Primer que deixasse o robô criar novos artigos com base em dados fornecidos no passado. Todas as manchetes escolhidas vieram de artigos anteriores do Axios, exceto o último, que foi um artigo que Waddell escreveu para o The Atlantic, incluindo:

• Descobrindo a IA secreta do governo (link de referência: www.axios.com/ai-surveillance-facial-recognition-secret-705b746b-43fa-4e1b-9866-96ef9c32d580.html).
• A guerra de aquisições de IA (link de referência: www.axios.com/ai-acquisitions-war-79ee3c6a-dcab-40d2-b574-0d2646fe4a46.html
• Os meeiros da IA ​​(link de referência: www.axios.com/the-ai-sharecroppers-b316d333-ce00-47a1-afd5-219d6138461e.html)
• A busca desesperada pelas valas comuns no Líbano (link de referência: www.theatlantic.com/international/archive/2018/04/lebanon-civil-war-burial-missing/558632/)

A partir da fonte de dados dos artigos acima, o modelo de IA do Primer apresentou algumas ideias próprias de "escrita". Os resultados mostraram que as duas primeiras manchetes criadas pela IA não eram muito boas. No entanto, nos dois últimos casos, este modelo de IA teve um desempenho extremamente bom, criando manchetes que a maioria dos editores não hesitaria em publicar imediatamente.

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De acordo com a avaliação de Kaveh Waddell, o primeiro título é bastante chato, não tem sentido e não é nada confiável. Este título não é tão ruim, mas de acordo com Waddell, a maioria dos jovens escritores seria capaz de criar títulos muito melhores com esse conteúdo. Já os autores experientes podem até criar um título muito melhor com apenas um pensamento passageiro!

O segundo caso perdeu completamente o foco e o propósito do título. É longo, confuso e, claro, nada interessante.

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No entanto, nos dois últimos casos, é justo dizer que o modelo de IA do Prime realmente se saiu muito bem, não inferior aos escritores profissionais. Na atual indústria do jornalismo online, ferozmente competitiva, o título é um fator que desempenha um papel particularmente importante - deve ser atraente o suficiente para atrair um clique do leitor, mas, ao mesmo tempo, deve garantir a autenticidade, não estar longe do conteúdo. da obra, nem causar mal-entendidos “perigosos” para quem gosta apenas de “ler o título”. É surpreendente que os robôs possam agora criar títulos tão padronizados.

Para treinar o modelo de IA para criar manchetes, o Primer teve que usar mais de um milhão de manchetes e notícias diferentes. Graças a isso, o modelo pode aprender a melhor configuração e encadeamento possível de cadeias de palavras, com base em dados de treinamento anteriores. Em seguida, os especialistas avaliarão os exemplos gerados pela IA em relação ao original (escrito por humanos) em um teste chamado “teste de Turing principal”. O sucesso atual que o Primer alcançou com seu modelo de IA é notável.

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Até à data, compreender e gerar uma linguagem coerente, natural e centrada no ser humano continua a ser uma das tarefas mais difíceis para a IA. Depois de ler isso, os jornalistas (inclusive eu) podem respirar aliviados porque a IA provavelmente não irá tirar seus empregos num futuro próximo. No entanto, a lacuna na proficiência da escrita entre a IA e os humanos está diminuindo mais rápido do que nunca. Afinal, talvez devêssemos aprender a programar, em vez de escrever artigos como fazemos hoje.