O futuro da IA ​​e dos humanos é a cooperação

O conceito de inteligência artificial – IA está a tornar-se cada vez mais popular, o que significa que esta tecnologia superior está gradualmente a ser implementada de forma eficaz em muitos campos, bem como em todos os aspectos da vida moderna. As indústrias e os serviços, mesmo em pequena escala, também estão a planear implementar inteligência artificial para oferecer aos clientes produtos melhores. Em geral, os benefícios que a inteligência artificial traz à vida humana são demasiado óbvios e difíceis de medir.

No entanto, cada vez que surge uma nova inovação no campo da IA, o medo relacionado com a perspectiva de as máquinas serem capazes de substituir completamente o trabalho humano reacende algures nos fóruns e reuniões de discussão sobre tecnologia. Embora esta seja a realidade à qual somos forçados a nos adaptar quando vivemos numa sociedade onde a tecnologia está a atingir o seu estágio máximo de desenvolvimento, estes tipos de medos por vezes fazem com que as pessoas tendam a ignorar os atributos colaborativos e as capacidades de “criação de emprego” que a IA trará. para os humanos no futuro.

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Neste momento, pode-se afirmar “corajosamente” que as empresas mais bem sucedidas no futuro serão aquelas que aprenderem a combinar eficazmente os melhores atributos das máquinas e das pessoas (funcionários) para alcançar níveis mais óptimos de eficiência e inovação no campo. em que operamos. Na verdade, o futuro da IA ​​dependerá em grande parte da cooperação com a vida humana e a “respiração”. Então, como ocorrerá essa cooperação e deverá ocorrer? Discutiremos juntos agora.

IA ajuda a aumentar a eficiência do trabalho humano

Na maioria dos contextos empresariais, bem como nas empresas actuais, a IA é quase incapaz de tomar decisões importantes. No entanto, os modelos de inteligência artificial são mais do que capazes de apoiar os gestores de negócios, fornecendo informações e assistência eficazes para garantir que o seu “chefe” possa tomar decisões informadas.

Simplificando, existem inúmeras tarefas que a IA pode realizar com mais rapidez e eficiência do que os humanos. Segundo estimativas dos pesquisadores, podemos criar no máximo 2,5 quatrilhões de bytes de dados todos os dias. Embora as operações comerciais individuais produzam apenas uma pequena parte dessa quantidade total de dados, não há como negar que tentar analisar pontos de dados extraídos de muitas áreas diferentes, como a logística, a necessidade, o marketing e o manuseamento de programas de software empresariais está a tornar-se cada vez mais difícil para os seres humanos.

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É quando a IA mostra seu valor. A tecnologia avançada de aprendizado de máquina permite que modelos de IA analisem facilmente pontos de dados a uma velocidade muito maior do que um ser humano de carne e osso, ao mesmo tempo que elimina o risco de erros de entrada de dados que ocorrem frequentemente no trabalho manual.

Tais sistemas de IA podem apresentar dados em formatos abrangentes, tornando muito mais fácil identificar tendências, oportunidades e riscos para melhorar as práticas empresariais. Na verdade, a tendência de utilização da inteligência artificial na análise de dados relacionados com os negócios deixou um impacto significativo no mundo corporativo. Uma pesquisa em grande escala realizada em 2016 revelou que 61% dos executivos de negócios com pensamento inovador disseram que estavam usando IA para identificar oportunidades de investimento no ecossistema de sistemas de dados que são fáceis de perder se analisados ​​por humanos.

Embora a IA possa não ser capaz de conceder capacidades de tomada de decisão para tarefas empresariais críticas, a sua capacidade de analisar e fornecer dados fiáveis ​​e isentos de erros conduziu a informações importantes que contribuem significativamente para alterar completamente as atividades empresariais.

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As incríveis capacidades de automação da IA ​​estão sendo cada vez mais usadas para agilizar tarefas que antes eram executadas apenas por humanos e permitir que esses cérebros funcionem com arroz por mais tempo para outras atividades de alto nível. Esta prática geralmente pode ajudar as empresas a operar de forma mais eficiente, reduzindo os custos operacionais e, ao mesmo tempo, melhorando significativamente a produtividade. Por outras palavras, à medida que a tecnologia da IA ​​continua a melhorar, a eficiência do trabalho humano também melhorará.

No entanto, o maior potencial da IA ​​vem da tecnologia de aprendizado de máquina.

À medida que a IA aprende com novos insumos, ela se torna cada vez mais poderosa e mais capaz de suportar tarefas e algoritmos complexos, expandindo ainda mais oportunidades e oportunidades. Aumentar a eficiência na cooperação com as pessoas. O aprendizado de máquina permite que os aplicativos de IA entendam melhor o escopo do suporte e até mesmo o contexto em que a solicitação foi feita.

Isto levará a resultados de processamento ainda mais rápidos e eficientes, ao mesmo tempo que ajudará a superar problemas comuns que vemos hoje, como sistemas automatizados de atendimento ao cliente com pouca capacidade, esforços para resolver a reclamação ou solicitação de forma completa e precisa. No entanto, mesmo à medida que estes sistemas se tornam mais desenvolvidos, ainda haverá muitos casos em que a interação humana será necessária para atingir o limiar ideal desejado. É por isso que ainda precisa haver cooperação entre a IA e os humanos.

As pessoas também ajudarão as máquinas a operar com mais eficiência

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Dito isto, o futuro desta colaboração não exige simplesmente que a IA simplifique as tarefas diárias ou nos ajude a fazer melhor o nosso trabalho. A IA só pode funcionar de forma eficaz graças à engenhosidade humana, e essa tendência continuará por muito tempo. Pode-se afirmar que a inovação e o aprimoramento futuros da IA ​​dependerão em grande parte do que as pessoas conseguirem inventar.

Como explicou o pesquisador de inteligência artificial Russell Glenister em entrevista ao Business News Daily, os carros sem motorista só se tornam realidade quando têm acesso rápido a dados de treinamento e GPUs, ambos fatores-chave. Para treinar carros sem motorista, os desenvolvedores precisarão usar grandes quantidades de dados precisos, e a velocidade é fundamental para realizar o processo de treinamento. Há cinco anos, os processadores de IA eram lentos demais para lidar com a tarefa acima, mas o surgimento das GPUs de IA tornou tudo isso possível.”

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Melhorar as GPUs não é a única maneira pela qual os desenvolvedores podem continuar a desempenhar um papel importante para ajudar a IA a avançar para o próximo nível. A orientação humana também será essencial para ajudar a IA a “aprender” como executar as tarefas desejadas – especialmente para aplicações que requerem interação humana em tempo real.

Você pode ver claramente a realidade acima em utilitários de assistente virtual de IA, como Alexa ou Siri. A Amazon apresentou recentemente uma nova técnica de isolamento de ruído baseada em inteligência artificial que pode ajudar a melhorar o reconhecimento de voz e os comandos da Alexa em 15%, ao mesmo tempo que minimiza os erros processados ​​em até 81%. No entanto, para alcançar esta “conquista”, os investigadores tiveram que utilizar um conjunto de dados público contendo 500.000 amostras para treinar o seu modelo de aprendizagem automática. Muitos dos mesmos processos foram usados ​​para dar personalidades distintas aos assistentes virtuais.

À medida que as aplicações de IA se tornam mais complexas e intrusivas na vida cotidiana, você verá uma necessidade crescente de indivíduos que possam compreender e explicar as descobertas e decisões tomadas pelas máquinas.

A monitorização das aplicações de IA também será um requisito para garantir que resultados indesejáveis ​​– como a discriminação e até o racismo nos modelos de IA – sejam detetados e removidos precocemente para evitar possíveis consequências imprevisíveis. Não importa quão inteligente a IA se torne, a orientação humana ainda é um elemento indispensável através do qual a IA pode encontrar novas soluções e completar melhor a função proposta.

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Mais uma vez, embora a IA ofereça inúmeras oportunidades de inovação e melhoria, é pouco provável que seja capaz de atingir o seu potencial operacional pleno e independente sem a necessidade de assistência humana. Um futuro colaborativo verá empresas, programadores, engenheiros e consumidores integrarem cada vez mais a IA no seu trabalho e na sua vida quotidiana.

Quando os humanos e a IA trabalham juntos, as possibilidades são verdadeiramente ilimitadas.

O que você acha da cooperação entre IA e humanos? Por favor, deixe seus comentários abaixo!