Crearea previziunilor în LuckyTemplates folosind DAX

În acest blog, vom analiza cum puteți crea previziuni automate din datele istorice în LuckyTemplates . Acest lucru este obișnuit în afaceri pentru a face previziuni și bugete. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Acum, ți-ai dorit vreodată să creezi previziuni automate bazate pe informații istorice ? În trecut, acest lucru era relativ dificil de realizat folosind instrumente precum Excel, dar puteți face acest lucru cu ușurință în LuckyTemplates .

Din punct de vedere istoric, este posibil să fi preluat informații și să le fi rezumat într-un tabel și să le fi folosit ca punct de referință. Dar în videoclip, vă arăt cum puteți crea benchmark-uri și previziuni dinamic . Acesta este un mod mai eficient și mai eficient de a proiecta numerele înainte și vă permite să comparați performanța reală cu o perioadă anterioară sau cu o combinație de perioade anterioare.

Ceea ce vom face este să ne uităm la perioadele de timp istorice și să le folosim ca valori în ecuația noastră pentru a proiecta o prognoză anticipată.

Voi folosi funcțiile de inteligență temporală din LuckyTemplates pentru a arăta cum puteți face acest lucru într-un mod foarte dinamic.

Combinând mai multe tehnici în LuckyTemplates folosind DAX , puteți obține aceste informații foarte bune. În acest caz, doar analizăm previziunile și încercăm să creăm repere anticipate, astfel încât să putem compara rezultatele noastre reale cu ceva care are sens.

Cuprins

• Cum să creați o prognoză automată din date istorice
• Utilizarea variabilelor pentru a crea o măsură pentru o prognoză pe 3 ani
• Crearea Vizualizării
• Concluzie

Cum să creați o prognoză automată din date istorice

În multe cazuri, prognoza dvs. este derivată din rezultatele dvs. istorice. Așa că vă voi arăta cum puteți prelua rapid datele istorice, le consolidați și apoi creați o prognoză din acestea, care este încă aliniată cu întregul dvs. model de date. 

Să presupunem că avem deja câteva informații despre vânzări și că avem aici calculul vânzărilor . 

Așa că trebuie să găsim o modalitate de a proiecta până în 2018. Vrem să ne elaborăm prognoza de vânzări în 2018. Dacă te uiți la acest filtru din partea dreaptă, de fapt, am filtrat doar pentru 2018, așa că Mă uit doar la 2018 aici. 

Acum creăm un alt tabel de măsură făcând clic pe Introduceți date și vă va oferi opțiunea de a crea un tabel de măsură. Să numim acest tabel Prognoza vânzărilor . Dacă poți lua obiceiul de a crea aceste tabele de măsură, te-ar beneficia enorm în ceea ce privește organizarea modelului tău. 

Urmează să creăm o nouă măsură folosind funcții de inteligență temporală pentru a ne face proiecțiile de vânzări din cifrele din 2017. Așa că mergem la New Measure, și să numim asta Sales LY și să mergem CALCULATE by Total Sales . Am putea face același lucru pentru oricare dintre valorile noastre, dar în acest exemplu, vom lucra la vânzări.

Și avem nevoie de un DATEADD , care este una dintre cele mai bune funcții de inteligență temporală doar datorită flexibilității pe care o aveți cu el. Apoi, sărim înapoi cu un an aici ( -1 ) și punem intervalul nostru ( AN ) aici. Apoi, apăsați Enter.

Dacă luăm acest lucru și îl tragem în tabel, vom vedea că acum proiectăm înainte toate datele din 2017 . Așa că am primit prima noastră coloană de informații din cele trei pe care le vom calcula astăzi.

În acest exemplu de scenariu, trebuie să ne întoarcem și cu doi ani, deoarece vrem să elaborăm previziuni pe trei ani. Deci, pentru a face al doilea an, pur și simplu copiem modelul și facem doar câteva ajustări.

Schimbăm numele măsurii și parametrul din interior, iar acum ne proiectăm vânzările de acum doi ani. De asemenea, vom face exact același lucru pentru cei 3 ani în urmă.

Și acum avem trei ani de informații pe care acum le putem crea în prognoza noastră.

Utilizarea variabilelor pentru a crea o măsură pentru o prognoză pe 3 ani

Există o altă modalitate de a face acest lucru într-un mod eficient pentru a crea o prognoză LuckyTemplates. Vom folosi variabile pentru a crea o măsură, în loc de trei, și vom obține exact același rezultat pe care îl căutăm.

Așa că mergem încă o dată la New Measure și, pentru aceasta, să-i numim Prognoza vânzărilor . Mergem VAR (variabile), apoi Sales LY pe linia următoare. Facem același lucru pe următoarele două rânduri acum 2 și 3 ani .

După care, putem sări în jos și să mergem RETURN și iată unde putem introduce logica. Folosim DIVIDE cu datele noastre de trei ani, așa că rezumăm Vânzări LY, Vânzări de acum 2 ani și Vânzări de acum 3 ani . Apoi, o împărțim la 3 . Vom pune, de asemenea, rezultatul nostru alternativ, care este 0 .

Am pus toate cele trei măsuri pe care le-am făcut mai devreme în interiorul variabilelor, obținem același rezultat. Recomand acest lucru, deoarece este mai eficient. Avem acum prognoza noastră de vânzări și avem o medie a tuturor acestor trei.

Mai mult, vrem să vedem o oarecare creștere a vânzărilor noastre, nu? Deci, să facem o prognoză pentru a prezenta o rată de creștere de cinci procente . Pentru a face acest lucru, adăugăm simplu un FACTOR în formula noastră și apoi înmulțim ultimul rând cu factorul .

Crearea Vizualizării

Odată ce toate formulele necesare sunt create, transformăm acestea în vizualizări și vedem clar prognoza noastră LuckyTemplates. Și acum avem o prognoză virtuală a vânzărilor care arată cât de mult trebuie să facem în fiecare zi pentru a ne atinge prognoza.

De asemenea, putem pune acest lucru într-un model total cumulativ . Așa că mergem și creăm o nouă măsură și o numim Prognoză cumulativă . Pe rândul următor, punem în CALCULATE Sales Forecast . Apoi, accesați FILTER ALLSELECTED by Date . 

Odată ce îl avem, îl punem aici și îl facem un total cumulat, iar acum am obținut o prognoză cumulată pe care o putem măsura cumulativ față de rezultatele noastre reale de îndată ce am intrat în 2018. 

Cel mai tare mod de a face acest lucru este că se conectează la modelul de date . Așadar, previziunile dvs. pot fi filtrate după orice din modelul de date, deoarece derivă din informațiile istorice care se află pe un tabel din modelul de date.

Cu aceasta, putem merge cu ușurință și filtra după Numele produsului aici. Luăm prognoza de vânzări pentru numele produsului și acum am estimat produsele mele. 

Acest lucru ne permite, de asemenea, să selectăm un anumit produs, să spunem Produsul 47. Și, pe măsură ce schimbăm filtrele aici, putem vedea cât trebuie să vindem pe zi pentru acest produs și/sau să vedem clar rezultatul cumulat al acestuia. 

Tehnici de analiză de prognoză în LuckyTemplates cu DAX
Explorați logica de prognoză în modelele dvs. LuckyTemplates folosind DAX
Creați totaluri cumulate dinamice folosind DAX în LuckyTemplates

Concluzie

În acest tutorial, am trecut prin multe, cum ar fi inteligența temporală și modelele totale cumulate pentru a crea o prognoză LuckyTemplates.

Am văzut acest lucru întrebat de mai multe ori în comentarii și forumuri și am vrut doar să arăt cum este relativ simplu să creezi o prognoză din informațiile istorice în LuckyTemplates.

Sper că veți descoperi că puteți beneficia de acest lucru și să implementați acest lucru în propriile medii. Găsiți o modalitate de a utiliza unele dintre tehnicile pe care le-am parcurs în acest tutorial. Pătrundeți-vă în videoclipul de mai jos și încercați să utilizați tehnicile pe care le-am prezentat în propria dvs. activitate de dezvoltare.

Toate cele bune!