Cum să salvați și să încărcați un fișier RDS în R

R este un limbaj de programare popular pentru analiza datelor și este adesea folosit pentru a crea și manipula obiecte de date. Fișierele RDS (R Data Serialization) sunt un format comun pentru salvarea obiectelor R în RStudio și vă permit să păstrați starea unui obiect între sesiunile R. Salvarea obiectului dvs. R ca fișier RDS în R poate fi utilă pentru a vă partaja munca cu alții, pentru a replica analiza sau pur și simplu pentru a vă stoca munca pentru o utilizare ulterioară.

În acest tutorial, veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier RDS în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates .

Vom acoperi elementele de bază ale salvării și încărcării fișierelor RDS în R. Vom explica ce sunt fișierele RDS și cum funcționează acestea și vă vom ghida prin procesul de salvare a unui obiect R ca fișier RDS și apoi încărcarea acelui fișier înapoi. în R. Vă vom oferi, de asemenea, câteva sfaturi și trucuri pentru a vă ajuta să lucrați cu fișierele RDS mai eficient.

Cuprins

• Pregătirea Fișierului
• Salvarea unui fișier RDS în R
• Deschideți un obiect în LuckyTemplates utilizând un fișier RDS în R
• Concluzie

Pregătirea Fișierului

Pentru această demonstrație, vom folosi pachetul Lahman care conține date de baseball. De asemenea, vom folosi pachetul tidyverse pentru analiza de bază.

Pachetul Lahman conține un set de date numit Salarii. Scopul este de a crea un tabel care să conțină informații despre anul, numele jucătorului și salariile lor individuale și cumulate.

Mai întâi, să atribuim setul de date Salarii veniturilor. Apoi, filtrați informațiile inutile din setul de date folosind funcția de selectare ( ) . Apoi, organizați datele aranjându-le în funcție de playerID și yearID. Datele sunt grupate în continuare în funcție de playerID.

Operatorul de conductă , notat cu %>% , este utilizat pentru a introduce rezultatele unei operații în următoarea operație de sub ea.

Pentru a crea o nouă coloană care să conțină salariile cumulate ale jucătorilor, trebuie să folosim funcția mutate ( ) împreună cu funcția cumsum ( ) . Când rulați codul, veți obține un tabel cu informații despre an, jucător, salariu și salariul cumulat.

Cu toate acestea, este dificil să identifici jucătorii doar pe baza numărului de identificare. Trebuie să adăugăm coloane care arată numele jucătorului. Faceți acest lucru utilizând funcția de selectare ( ) . În codul de mai jos, funcția left_join ( ) este folosită pentru a uni cele două tabele împreună.

Pentru a vizualiza noul tabel, rulați obiectul. Funcția head ( ) este folosită pentru a returna primele rânduri dintr-un tabel.

Dacă doriți să verificați acuratețea rezultatului, puteți utiliza operatorul de egalitate care este notat cu două semne egale ( == ).

Salvarea unui fișier RDS în R

Salvarea unui obiect ca fișier RDS în R vă permite să lucrați la el mai târziu, spre deosebire de un fișier cu extensie CSV.

Pentru a salva un fișier cu extensie RDS, utilizați funcția write_rds ( ) . Puteți vedea că aparține pachetului readr din Lahman.

În argument, scrieți numele obiectului R și locația în care doriți să salvați fișierul.

Dacă deschideți o nouă sesiune RStudio, puteți vizualiza din nou obiectul folosind funcția read_rds ( ) .

Deschideți un obiect în LuckyTemplates utilizând un fișier RDS în R

Pentru a deschide un obiect cu o extensie RDS în LuckyTemplates, faceți clic pe opțiunea Obțineți date din fila Acasă și selectați Mai multe .

În expertul Obține date , selectați Script R și apoi faceți clic pe Conectare .

În caseta de text, scrieți pachetul de bibliotecă împreună cu aceeași linie de cod folosită pentru a deschide fișierul RDS în RStudio. Apoi, faceți clic pe OK .

Odată ce fișierul se încarcă, îl puteți deschide în Power Query și puteți face modificări suplimentare. Dar este recomandat să curățați și să lustruiți datele și tabelul în RStudio înainte de a importa fișierul în LuckyTemplates.

Concluzie

Un fișier RDS este o modalitate convenabilă și eficientă de a salva și partaja obiecte R, cum ar fi cadre de date, modele și liste. Ele pot fi citite și scrise cu ușurință și sunt o alternativă excelentă la alte formate de fișiere, cum ar fi CSV sau Excel.

În plus, fișierele RDS mențin integritatea și structura obiectelor R, făcându-le ideale pentru proiecte de analiză și modelare a datelor. Sunt un instrument esențial pentru orice utilizator R și pot simplifica foarte mult procesul de lucru cu datele în R.

Toate cele bune,

George Mount