Trei moduri de a utiliza scriptul R în LuckyTemplates

Cuprins

• Cum să utilizați R în LuckyTemplates
  • 1. Importarea datelor utilizând R Script
  • 2. Executarea unui script R în Power Query
  • 3. Crearea de vizualizări folosind R în LuckyTemplates
    • Exportarea de la LuckyTemplates la RStudio
    • Utilizarea Slicere în R Script Visuals
  • Concluzie

Cum să utilizați R în LuckyTemplates

Există trei moduri prin care R poate vorbi cu LuckyTemplates . Acest tutorial vă va învăța care sunt acestea și apoi vă va arăta cum să conectați LuckyTemplates la scriptul R în desktopul LuckyTemplates.

Primul pas implică importarea datelor în LuckyTemplates printr-un script R. Apoi, veți face un pas aplicat în Power Query . Demo-ul se va încheia cu modul de utilizare a R pentru a crea o vizualizare a datelor.

1. Importarea datelor utilizând R Script

Deschideți un raport Power Query necompletat în LuckyTemplates. Accesați Obțineți date din fila Acasă și alegeți Mai multe .

Odată ce apare fereastra pop-up, tastați R script în bara de căutare și selectați-l. Apoi, faceți clic pe Conectare .

O casetă goală apare acum pe ecran. Aveți nevoie de LuckyTemplates pentru a citi fișierul .csv și apoi a-l transforma într-un tabel. Pentru a face acest lucru, atribuiți un nume tabelului folosind operatorul de atribuire ( <-> ). În acest caz, tabelul rezultat se numește sfaturi . Apoi, utilizați funcția read.csv și plasați adresa URL a fișierului .csv între paranteze și ghilimele. Apăsați OK.

Veți vedea apoi fereastra pop-up Navigator. Când selectați sfaturile de nume , tabelul rezultat va apărea în partea dreaptă.

Deoarece este necesar un script R în tabel, faceți clic pe Transformare date . Veți vedea acum setul de date și sursele script-ului R încărcate într-un tabel.

2. Executarea unui script R în Power Query

Creați o coloană calculată în tabel. Puteți face acest lucru făcând clic pe fila Transformare și apoi selectând Executare script R.

Va apărea apoi fereastra de script Run R. Caseta goală este locul în care introduceți codul R.

Cel mai bine este să creați tot codul R în RStudio și apoi să le copiați și să le lipiți în Scriptul R în LuckyTemplates.

Setul de date este numele tabelului cu care lucrați. În acest caz, doriți să creați un nou set de date, așa cum se arată în imaginea de mai jos.

Primul set de date_new este pur și simplu copierea setului de date original.

A doua linie este o coloană. Un semn dolar ( $ ) după un set de date indică faptul că intrarea următoare m_f este o coloană. Aceasta se referă la datele pentru bărbați și femei din tabelul de sfaturi. Pentru această coloană, trebuie să utilizați funcția subșir .

După ce ați terminat, apăsați pe OK. Veți vedea apoi în panoul Pași aplicați că new_dataset a fost plasat sub Run R Script. Dacă derulați la coloana cea mai din dreapta a tabelului, veți vedea rezultatul scriptului R.

Dacă doriți să editați scriptul R, tot ce trebuie să faceți este să apăsați pictograma roată de lângă scriptul Run R din panoul Pași aplicați.

Pentru a reveni la tabel după ce ați făcut modificările, faceți clic pe Tabel și apoi pe Continuați .

3. Crearea de vizualizări folosind R în LuckyTemplates

Acum, să mergem la editorul de rapoarte pentru a începe să construim imagini R. Accesați panoul Vizualizări și selectați pictograma vizuală a scriptului R.

Dacă primiți un mesaj care vă cere să activați imaginile scriptului, faceți clic pe Activare . Veți vedea apoi că editorul de rapoarte va arăta acum astfel:

În panoul Câmpuri, selectați datele pe care doriți să le plasați în raport. Pentru această demonstrație, au fost folosite tip și total_bill . Odată ce selectați datele, editorul de script R va conține comentarii care arată scriptul R utilizat pentru fiecare coloană.

Primul set de date creează un cadru de date și îl numește bacșiș și factura totală. Al doilea set de date folosește funcția unică pentru a elimina rândurile duplicate.

Pentru vizualizare se folosește funcția plot . Veți crea un grafic de dispersie a facturilor totale și a bacșișului. Pentru acest grafic, factura totală este pe axa x, în timp ce vârful este pe axa y.

După ce ați terminat, faceți clic pe butonul de redare din colțul din dreapta sus al editorului de scripturi R. Veți vedea apoi un grafic de dispersie simplu în editorul de rapoarte.

Exportarea de la LuckyTemplates la RStudio

Din nou, este mai bine să vă codificați în RStudio, deoarece există mai multe funcții acolo când vine vorba de personalizarea vizualizărilor folosind R. Pentru a vă aduce munca în LuckyTemplates la RStudio, tot ce trebuie să faceți este să faceți clic pe săgeata diagonală din partea de sus. colțul din dreapta al editorului de script R.

Dacă faceți acest lucru, veți redirecționa către RStudio cu tot progresul intact. Evidențiați și rulați tot codul din Scriptul R. Acest lucru vă va oferi graficul de dispersie pe care l-ați creat în LuckyTemplates.

Acum, în scopul demonstrației, să avem un exemplu foarte simplu. În RStudio, schimbați datele pe axa x și y.

Apoi, copiați și inserați acest lucru în LuckyTemplates, înlocuind vechiul cod. Rulați codul pentru a vedea modificările.

Utilizarea Slicere în R Script Visuals

Similar cu alte elemente vizuale LuckyTemplates , puteți modifica vizualizarea graficului de dispersie folosind slicere.

Adăugați un slicer în raport care modifică ora.

Veți observa că, pe măsură ce faceți clic pe o opțiune, datele din diagrama de dispersie se schimbă.

De asemenea, ar trebui să rețineți că, pe măsură ce vă ocupați de date mai mari, afișarea rezultatelor pe un vizual după selectarea unei opțiuni de tăiere poate avea un pic de decalaj.

R în LuckyTemplates: descărcarea R și RStudio
LuckyTemplates cu R și RStudio: Cum să începeți

Concluzie

Pentru a rezuma, cele trei moduri prin care R vorbește cu sunt prin importul de date, inserarea pașilor în Power Query și, în sfârșit, construirea de vizualizări.

R poate gestiona seturi mari de date, cum ar fi analiza datelor audio sau imagini. Apelarea dintr-un API poate fi, de asemenea, simplificată cu R. În următoarele tutoriale, vă veți ocupa mai mult de crearea altor vizualizări și de analiză statistică.