Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Voi vorbi despre segmentarea dinamică folosind parametri dinamici, deoarece am văzut membri întrebat despre asta de atâtea ori pe forumul de asistență LuckyTemplates. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
Ceea ce este o provocare în acest sens este să știi ce zone să segmentezi mai întâi. De asemenea, ar trebui să găsiți o modalitate de a introduce parametri dinamici în formula dvs. Voi simplifica toate acestea prin exemplul pe care îl voi arăta aici.
Cuprins
Crearea unui parametru ce se întâmplă dacă
Primul lucru de care am nevoie ar fi un parametru. În acest caz, am creat un parametru Customer Rank .
Am creat acest parametru intrând în Modelare, apoi făcând clic pe Parametru nou.
Un parametru de tip ce ar crea automat un tabel pentru mine. De asemenea, creează o măsură pentru selecția pe care am făcut-o.
Când îl trag în raportul meu, va afișa orice selecție pe care o fac în slicer.
Principalul lucru de reținut aici este că parametrii dvs. ar trebui să împartă rezultatele de fiecare dată când faceți o segmentare personalizată .
Așadar, în afară de parametrul Client Rank, am și informații despre zonele în care se găsesc magazinele.
Contextul calculului este unul dintre factorii cheie pentru a face acest lucru corect. Există, de asemenea, un context suplimentar aici, care arată unde sunt magazinele.
Acum vreau să-mi separ veniturile comparând clienții mei de top și clienții mei de jos. De asemenea, vreau ca ambele grupuri de sus și de jos să fie dinamice. Aici intră în imagine parametrii dinamici.
Aplicarea parametrilor dinamici
Deci rezultatele trebuie să se schimbe în funcție de modul în care vreau să privesc datele. Aceasta înseamnă că, dacă schimb slicerul pentru Clasamentul clientului , datele de pe tabel ar trebui să se schimbe și ele.
Primul lucru pe care îl voi face este să folosesc o formulă pentru a-i aduce pe cei mai buni clienți ai mei.
Am creat coloana folosind funcția pentru Venitul Total și apoi folosind ca funcție de clasare. TOPN returnează, de asemenea, un tabel virtual bazat pe rezultatele clasamentului.
Am adăugat context aici pe măsură ce calculăm Venitul Total , deoarece mă uit doar la clienții clasați în top. Acest clasament este determinat de Valoarea Clasamentului Clientului .
Folosind TOPN , voi analiza toate datele clienților. Cu toate acestea, ar menține contextul doar pentru primele 4, deoarece acesta este parametrul setat în tabel. Este valoarea pe care am setat-o în slicer.
Îmi pot muta slicerul la 3, iar rezultatele ar trebui să se schimbe și să reflecte doar datele pentru primele 3.
De asemenea, vreau să mă uit la clienții mei de jos, așa că voi adăuga asta în tabelul meu.
Deoarece mi-am plasat clienții de jos acolo, este, de asemenea, important să rețin că aș avea nevoie de numărul total de clienți per magazin într-un interval de timp dat.
Pentru a obține numărul total de clienți , am folosit funcția .
Rețineți că toate acestea sunt doar date mostre, așa că numerele pe care le vin din această formulă ar putea părea mici și nerealiste. Dar acest calcul ar funcționa și pentru frecvențe mai mari odată ce este aplicat scenariilor din viața reală.
Iată formula pe care am folosit-o pentru a obține clienții de jos. Observați că este foarte asemănător cu cel pe care l-am folosit pentru Clienții de top , dar cu câteva ajustări minore.
Am folosit și aici atât funcțiile CALCULATE , cât și TOPN . Dar în loc să introduc doar Clasamentul Clientului , am folosit diferența dintre Totalul Clienți și Valoarea Clasamentului Clientului .
Apoi, în loc să plasez doar și Customer Names , a trebuit să adaug logică. Deoarece primesc clienții de jos în loc de cei de sus, voi folosi ASC în loc de DESC .
Formula anterioară a reiterat fiecare client pentru a obține pe cei de top. Dar, din moment ce primesc clienții inferiori, asta înseamnă că ar conta și cazurile în care nu au existat vânzări .
Trebuie să mă asigur că și cei numărați ca client de jos au făcut o achiziție. Acesta este motivul pentru care am adăugat că valoarea ar trebui să fie mai mare decât 0 .
Din acest motiv, datele mele arată acum câți clienți au făcut de fapt o achiziție. Pe acest prim rând, arată că 11 clienți au cumpărat ceva în acel magazin specific în intervalul de timp dat.
Poate deveni destul de complicat în această parte, mai ales pentru că TOPN creează deja un tabel virtual, dar creez și un alt tabel virtual în cadrul acestuia. Acest tabel virtual se uită la un subset mult mai mic de clienți, și nu la clienții în ansamblu.
Deci fac o altă clasare aici, la sfârșitul formulei pentru Venitul Total . Și așa cum am menționat mai devreme, folosesc ASC în loc de DESC .
Cu aceste formule, acum am parametri dinamici adăugați în segmentarea dinamică.
Vizualizarea rezultatelor
Tehnica pe care am folosit-o ar putea fi utilizată pentru seturi de date mult mai mari. Aceasta înseamnă că pentru a înțelege mai bine rezultatele, este util să aveți câteva vizualizări pentru a le prezenta.
Voi începe cu un grafic simplu care vă poate arăta o comparație între clienții de top și cei de jos pentru fiecare magazin.
De asemenea, pot schimba acest lucru și pot folosi o diagramă cu bare stivuite în cazul în care numerele sunt suficient de mari și ar fi mai bine afișate în acest fel.
Cu aceste vizualizări, pot obține o perspectivă mai bună asupra cifrelor. Acest lucru, de exemplu, arată care magazine prezintă un risc mai mare. Pot vedea care magazine au foarte puțini clienți, ceea ce duce la venituri mici.
Segmentare dinamică: Cum să segmentați clienții în grupuri utilizând tehnici avansate
de segmentare a clienților DAX folosind modelul de date –
Exemplu de segmentare LuckyTemplates și DAX folosind DAX avansat în LuckyTemplates
Concluzie
Datele pe care le-am folosit aici au o frecvență foarte joasă, dar imaginați-vă posibilitățile atunci când acest lucru este aplicat la seturi de date mai mari. Această tehnică poate, de asemenea, să segmenteze alte informații și să adauge atât de mulți parametri diferiți, în afară de clienții de sus și de jos sau de locațiile magazinelor.
Acest exemplu arată cum să lucrați cu măsurile din interiorul măsurilor. Tehnici ca acestea oferă o perspectivă uimitoare asupra datelor, indiferent de locul în care sunt aplicate.
Toate cele bune,
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți