Introducere în analiza coșului – Sfaturi de bune practici pentru LuckyTemplates

Astăzi, voi prezenta lucrurile uimitoare pe care le puteți face cu tehnica analizei coșului . Cu Analiza coșului din LuckyTemplates, puteți încerca să analizați vânzările clienților pentru o grupare de produse față de o altă grupare de produse . Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog

Există o mulțime de aplicații pentru aceasta în LuckyTemplates. Dar pentru acest tutorial, vreau să vă împărtășesc cele mai bune practici în utilizarea acestui tip de tehnică.

Efectuând acest tip de analiză, putem stabili tendințele de vânzări sau comportamentul de cumpărare al clienților care cumpără de la noi sau din magazinele noastre.

Cunoscând și înțelegând aceste modele putem gestiona mai bine multe aspecte ale procesului de vânzare. De exemplu, o mai bună gestionare a stocurilor, oportunități de up-sell, marketing mai direcționat și multe altele.

În această analiză a coșului, practic încerc să arăt clienții care au achiziționat un anumit grup de produse. Și apoi, voi încerca să văd dacă au achiziționat și un alt grup de produse.

Rezultatele ar fi foarte utile atunci când doriți să efectuați o analiză a caracteristicilor în jurul acelor clienți care au cumpărat un grup de produse și nu celălalt. Apoi, le puteți urmări cu ceva marketing și publicitate eficiente.

Cuprins

• Model LuckyTemplates pentru analiza coșului
• Prezentarea clienților coșului
• Identificarea numărului total de clienți din coș
• Sfaturi și tehnici suplimentare pentru analiza coșului în LuckyTemplates
• Concluzie

Model LuckyTemplates pentru analiza coșului

În primul rând, voi trece la modelul meu, deoarece aici putem găsi cea mai esențială modalitate de a face analiza coșului corect. Un sfat important atunci când rulați acest tip de analiză este că integrarea selecțiilor precum aceste coșuri în modelul dvs. de bază este o modalitate complicată de a face acest lucru. 

Aruncă o privire la modelul meu de bază, care este unul foarte simplu. 

Revenind la datele mele, am replicat un tabel Produse foarte simplu. Tocmai am creat două tabele care sunt exact aceleași, dar cu titluri diferite. Unul se numește Coșul Inițial .

Al doilea se numește Coșul de selecție .

Aceste coșuri sunt ceea ce eu numesc mese de susținere. Dacă te uiți la modelul meu, aceste tabele nu au o relație cu alte tabele.

Voi integra doar calculele din aceste tabele în modelul de bază. Dar trebuie făcut printr-o formulă, nu prin relații. Personal, cred că a face acest lucru face totul mult mai ușor și mai curat decât a complica prea mult relațiile.

Acesta este unul dintre sfaturile mele de cele mai bune practici pentru analiza coșului. Creați aceste coșuri separat și folosiți-le ca mese de susținere pe partea laterală a modelului de bază. Acum să aruncăm o privire la formulele sau calculele pe care le-am făcut și le-am integrat în tabele.

Prezentarea clienților coșului

După cum puteți vedea, am denumit coșurile în mod diferit în tabel. Acum sunt Produse de coș inițial și Produse de selecție , apoi pot selecta mai multe produse aici în timp ce le pun într-o feliere.

După aceea, am efectuat câteva calcule pentru clienții unici folosind formula de mai jos.

Practic, rulez funcția a vânzărilor după numele fiecărui client.

Coloana Clienți coș este locul unde începe să devină puțin complicat. Acesta calculează câți clienți au cumpărat grupul special de produse pe care l-am selectat în secțiunea Initial Basket slicer.

Deoarece tabelul nu are nicio relație cu tabelul de vânzări în care se găsesc toate tranzacțiile, trebuie să folosesc formula de mai jos.

Pe măsură ce calculez clienții unici, aplic și o relație sau un context diferit în interior folosind funcția . Îmi permite să creez o relație virtuală între coșul inițial și indicele coșului inițial, precum și indicele de descriere a produsului în vânzările corespunzătoare.

Mai mult, pentru coloana Selecție Clienți , trebuie doar să fac același lucru și să folosesc exact același model. Dar de data aceasta, evaluează un subset diferit de produse pe baza selecției mele.  

Identificarea numărului total de clienți din coș

Acum, intru în cea mai esențială analiză a coșurilor și aici este nevoie de o logică mai avansată pentru a compara cu adevărat cele două coșuri. 

Vreau să compar toți clienții care au cumpărat în primul set de coș cu toți clienții care au cumpărat în al doilea set de coș. Acesta este motivul pentru care am adăugat coloana pentru Total clienți coș .

Așa o pot face aici folosind această formulă foarte avansată de mai jos.

Cel mai important lucru de luat în considerare aici este că funcția TREATAS este exact aceeași cu calculul anterior. Dar, în loc să creeze valori scalare, va crea un tabel virtual folosind funcția .

Deci formula va aduce un tabel pentru clienți pe baza selecțiilor de produse pe care le-am făcut din Coșul inițial Produse și Produse de selecție .

Apoi, am folosit funcția pentru a evalua ce clienți fac parte din coșul inițial și sunt, de asemenea, incluși în coșul selectat. 

În cele din urmă, funcția termină treaba returnând numărul total de clienți prezenți în ambele coșuri.

Sfaturi și tehnici suplimentare pentru analiza coșului în LuckyTemplates

Lucrul minunat despre această tehnică de analiză a coșului este că puteți reutiliza formula atunci când doriți să aduceți un context diferit.

De exemplu, vreau să includ aici contextul pentru Țară ; Trebuie doar să aduc asta la masă pentru o vizualizare diferită și să adaug formula Total Basket Customers în noua vizualizare.

Așadar, acum pot să arăt numărul total de clienți de coș pentru toate aceste țări diferite. Acest lucru este foarte aplicabil în magazinele de vânzare cu amănuntul și poate fi restrâns în mai multe regiuni sau seturi de clienți mai specifice .

După cum puteți vedea, există atât de multe moduri de a vă îmbunătăți analiza coșului. Acest tutorial este doar o introducere în puterea minunată a analizei coșurilor.

Exemplu de analiză a coșului – Analiză avansată LuckyTemplates
Analizarea tendinței clienților Folosind DAX în LuckyTemplates
Folosind medii mobile pentru a afișa tendințele în LuckyTemplates

Concluzie

Acest lucru merită cu siguranță să vă aruncați în detaliu dacă această analiză specifică este ceea ce căutați sau doriți în propriile modele.

Acest lucru permite multe perspective de nivel înalt în care vă puteți redistribui resursele sau finanțarea în zonele cele mai potrivite pentru afacerea dvs.

Atenție la sesiuni mai aprofundate despre analiza coșurilor în videoclipurile viitoare ale LuckyTemplates. Dacă doriți să vedeți exemple analitice mai avansate, puteți verifica cu siguranță acest modul la LuckyTemplates Online – .

Mult succes cu acesta!

***** Învățați LuckyTemplates? *****