Comprimarea și stocarea VertiPaq în LuckyTemplates

În acest tutorial, veți afla despre compresia și stocarea VertiPaq în LuckyTemplates. Aceste două caracteristici sunt lucruri esențiale pe care trebuie să le înțelegeți pentru a maximiza utilizarea Vertipaq în raportul dvs. Ele vă vor ajuta să obțineți o performanță mai fluidă și mai rapidă pentru codurile DAX.

Cuprins

• Baza de date de stocare pe coloane pentru compresia VertiPaq
• Comprimarea VertiPaq în LuckyTemplates
  • 1. Codificarea valorii
  • 2. Codificarea dicționarului (Hash).
  • 3. Codarea lungimii de rulare
• Concluzie

Baza de date de stocare pe coloane pentru compresia VertiPaq

Datele sunt stocate în coloane, astfel încât să poată fi preluate cu ușurință fără a parcurge întregul tabel.

Acesta este un tabel de bază care se bazează pe rânduri.

Are coloanele Data achiziției , Nume produs , Persoană de vânzări , Cost  și Cantitate .

Acesta este un tabel bazat pe coloane:

Coloanele au același conținut, dar sunt separate.

Aceasta este ceea ce face VertiPaq. Împarte fiecare coloană în propria sa entitate și apoi aplică diferite metode de compresie.

Acest lucru scade amprenta în interiorul RAM și crește viteza de calcul.

Dacă doriți să  costul în baza de date de stocare a rândurilor, trebuie să colectați costul de la fiecare rând. Dar în baza de date de stocare a coloanei, trebuie doar să mergeți la coloana Cost  și să calculați suma acesteia.

Un alt exemplu este dacă doriți să cunoașteți suma anumitor produse din stocarea rândului, acesta va trece prin fiecare rând pentru a căuta acele date.

VertiPaq va folosi numai coloanele Produs  și Cost  pentru a vă oferi rezultate care grăbesc performanța calculelor.

Comprimarea VertiPaq în LuckyTemplates

Scopul comprimării datelor este de a reduce cantitatea de memorie necesară pentru a rula interogările.

VertiPaq stochează o copie comprimată a bazei de date în memorie. Coloanele comprimate fac codul și interogarea să ruleze mai rapid în comparație cu o coloană necomprimată.

Există trei tipuri de compresie pe care le puteți utiliza. Ele sunt denumite în general Codificare .

1. Codificarea valorii

Codificarea valorii este utilizată pe valori întregi, mai ales că VertiPaq convertește o mulțime de valori din LuckyTemplates în numere întregi.

2. Codificarea dicționarului (Hash).

Acest tip este folosit pentru valorile text.

3. Codarea lungimii de rulare

Run-Length Encoding este folosită pentru a căuta valori care se repetă. Codifică o coloană care este codificată cu valoare sau codificată în dicționar.

Optimizați funcțiile DAX cu această nouă
măsură de curs în LuckyTemplates: Sfaturi și tehnici de optimizare
Sfaturi avansate pentru a vă optimiza tabelul LuckyTemplates

Concluzie

VertiPaq în LuckyTemplates vă ajută să rulați codurile DAX cu cea mai bună performanță posibilă. Acesta utilizează o bază de date de stocare diferită și comprimă datele în funcție de tipul de date al raportului dvs.

Sper că acest tutorial vă extinde înțelegerea modului în care funcționează Motorul de stocare și a modului în care acesta afectează întreaga performanță a codului dvs. DAX . De asemenea, ați învățat cum generează date și cum vă oferă rezultatele dorite într-un mod rapid și simplu.