Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Analiza clienților este un lucru crucial de făcut pentru orice afacere, mai ales dacă aveți un număr mare de clienți. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
În acest tutorial special, analizez modul în care putem crea câteva ore suplimentare de analiză convingătoare a clienților .
Mă uit la comportamentul de cumpărare al clienților între diferite intervale de timp și le pun într-o vizualizare , evidențiind informațiile într-un mod în care puteți lua decizii informate cu privire la acestea.
Datorită ușurinței cu care putem plasa filtre și slicere peste paginile noastre de raport în LuckyTemplates, putem crea cu adevărat niște vizualizări cu adevărat convingătoare și putem vedea ce fac clienții noștri.
De asemenea, putem face clic dinamic în grupuri de clienți și grupuri de performanță.
Vorbesc puțin despre cum puteți configura acest lucru într-o pagină de raport destul de ușor și puteți evidenția informațiile cheie, care vor avea într-adevăr un impact asupra acțiunilor pe care le întreprindeți cu clienții dvs.
Acele acțiuni pot îmbunătăți lucruri precum alocarea de mai multe resurse clienților, mai mulți bani în marketing sau publicitate și atât de multe lucruri de acest fel.
Cuprins
Gruparea clienților dvs
Când ai o mulțime de clienți, graficul tău poate fi foarte ocupat și ar fi destul de dificil să vezi schimbările comportamentului clienților tăi în timp. Nu veți putea prezenta informațiile într-un mod eficient.
Dar, gândiți-vă la asta în termeni mai largi despre cum să configurați acest lucru, ceea ce vă voi arăta.
Va trebui doar să vă gândiți la modelul dvs. actual și la cum puteți construi pe deasupra acelui model pentru a prezenta apoi informațiile.
În acest exemplu, veți vedea că am o selecție de timp și încerc să arăt vânzările totale în funcție de profiturile totale. Dar ceea ce vreau să arăt este cum se schimbă acest lucru în timp, per client.
Și vezi cât de ocupat este acest grafic, nu?
Sunt o mulțime de clienți și NU suntem cu adevărat capabili să vedem schimbările clienților. Nu putem vedea cum se mișcă în timp din perspectiva performanței.
Așa că trebuie să o despărțim și să o segmentăm. Trebuie să grupăm acești clienți, ceea ce ne va permite să analizăm un grup foarte de nișă de clienți și, poate, să forăm și mai departe.
Aici, puteți vedea că am creat o listă cu clienții mei și de fapt este destul de lungă.
Cu toate acestea, nu vrem să mergem aici și să selectăm toți clienții, nu? Dacă o facem, nu putem vedea cu adevărat ce am selectat după ce am făcut acest lucru.
Așa că am creat aceste grupuri de clienți, în care tocmai am construit o coloană calculată care clasifică clienții mei în aceste grupuri particulare.
Lasă-mă să-ți arăt ce am făcut acolo. Am modelele mele de date aici și ne vom concentra pe Tabelul clienților.
În tabelul meu cu clienți, veți vedea că le-am grupat în funcție de rangul vânzărilor clienților, care este acesta aici.
Tot ceea ce face cu adevărat este clasarea pe vânzări totale.
Acestea sunt vânzările totale de la începutul timpului, deci nu există niciun filtru de timp pentru aceasta. Cu alte cuvinte, ierarhizează toți clienții de-a lungul timpului.
Este doar o modalitate prin care putem să ne despărțim sau să creăm o altă dimensiune care poate apoi să analizeze aspecte specifice ale clienților noștri sau grupuri specifice de clienți.
Acest lucru s-ar reduce apoi la toate calculele pe care le vom face în cele din urmă pe tabelul nostru de vânzări sau bugetul și așa mai departe.
Așa că, în loc să mă uit la toți clienții mei de aici, pot merge doar pe locul 1-10 și puteți vedea în grafic că se defectează rapid.
Acum putem să vedem cu adevărat clienții sau să-i analizăm.
Foraj mai adânc în clienți
De exemplu, dorim să analizăm modul în care performanța clienților noștri se schimbă în timp pentru profituri versus vânzări. Putem pune aici și trimestrul 3.
Acest lucru ne permite să monitorizăm acești clienți în mod eficient.
De exemplu, vrem să monitorizăm State Ltd. O putem selecta și poate putem adăuga încă un sfert aici. Putem începe cu adevărat să vedem și să găsim câteva perspective destul de decente aici.
În al doilea trimestru, acest client special a început aici. Și dintr-un motiv oarecare, în al treilea trimestru din 2017, a scăzut mult aici. Dar apoi am mărit mult mai sus în al patrulea trimestru.
Am început într-o formă foarte detaliată în ceea ce privește vizualizarea și ceea ce prezintă insight-urile. Dar, prin funcționalitatea pe care o avem încorporată, putem trece progresiv la perspective mai unice sau specifice.
Acesta este un mod foarte bun de luat în considerare, în special atunci când aveți o mulțime de clienți în setul dvs. de date.
Mai mult, avem restul modelelor noastre cu care să lucrăm. Deci, de exemplu, vrem să ne uităm doar la primele 5 produse pe care clientul individual le-a cumpărat pentru a vedea dacă acesta este ceea ce cauzează diferența. Și se pare că probabil este.
Alte lucruri care prezintă perspective sunt analiza individuală a tendințelor și putem vedea cum sunt de fapt realizate de-a lungul timpului.
Există o mulțime de moduri diferite pe care le-ați putea face pentru a filtra datele în cele din urmă și ați putea detalia diferite aspecte.
Analiza tendințelor clienților în LuckyTemplates folosind DAX Segmentați clienții dvs. în grupuri – Exemplu avansat de tehnici de segmentare a clienților DAX folosind modelul de date – LuckyTemplates și DAX
Concluzie
Acest blog prezintă diferitele moduri pe care le puteți face pentru a face analiza clienților ușoară și eficientă în cadrul .
Dacă vă configurați bine modelul în mod special cu unele tehnici de grupare, atunci puteți explora grupul specific pe care doriți să îl priviți.
Puteți configura lucrurile acolo unde vă uitați deja la un subset al datelor dvs. și puteți explora rapid clienții specifici sau clienții din grupul inițial.
Aceasta este o revizuire foarte bună a ceea ce puteți face în jurul unui scenariu de raportare bazat pe informații despre clienți . Aici nu este vorba tocmai de o formulă sau de o vizualizare. Este un tutorial cuprinzător despre ceea ce poate fi realizat într-un mod foarte scalabil cu LuckyTemplates.
Să lucrezi cu plăcere prin aceasta.
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți