Prima achiziție de Customer Insight folosind DAX

Mai am o altă perspectivă cu adevărat unică de arătat în LuckyTemplates. După această sesiune, veți putea identifica prima achiziție a unui client și veți putea folosi aceste date pentru a vă spori vânzările viitoare. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Analizând o tendință în ceea ce privește primul produs pe care clienții îl achiziționează, puteți: (1) să ne schimbați eforturile de marketing; (2) alocarea resurselor adecvate publicității noastre; și (3) să utilizeze aceste cunoștințe pentru a atrage mai mulți clienți.

Puteți face acest lucru deoarece această funcție vă permite să determinați care produse sunt mai populare la achiziția inițială decât altele. În urma acestui lucru, puteți afla care sunt a doua și a treia achiziție ca cele mai populare. În cele din urmă, veți vedea numitorul comun și în acele rezultate particulare.

Cuprins

• Exemplu de perspectivă care arată istoricul primei achiziții
• Aflarea primei achiziții a clientului
• Revizuirea rezultatelor
• Concluzie

Exemplu de perspectivă care arată istoricul primei achiziții

Folosind datele generate din vânzările tale anterioare, poți urmări cu ușurință prima achiziție a unui client. Istoricul comenzilor de acest fel vă poate ajuta să luați decizii de afaceri cu privire la modul în care veți crește vânzările. De asemenea, puteți utiliza această analiză pentru a vă viza marketingul și publicitatea pentru un anumit produs.

Mai jos sunt câteva exemple de date pe care le-am pregătit pentru acest tutorial. Afișează numele specifice clienților, precum și produsele corespunzătoare pe care aceștia le-au achiziționat mai întâi.

Am stabilit acest exemplu de date cu o mulțime de clienți diferiți. Pentru numele produselor, am doar nume generice pentru o identificare ușoară. Apoi, am adunat numele clienților care, evident, au cumpărat deja ceva.

De asemenea, am adăugat un selector de dată, astfel încât să pot controla cu ușurință intervalul de date de achiziție din orice perioadă.

Ceea ce am în continuare este o parte esențială a tabelului LuckyTemplates . De asemenea, am creat un tabel pentru a verifica dacă am corect datele. Deoarece ar putea fi nevoie să auditez numerele într-un fel sau altul, aceasta este o măsură bună.

Aflarea primei achiziții a clientului

Formula pe care am folosit-o este o combinație de destul de multe funcții diferite.

În primul rând, trebuie să vă uitați la formula TOPN , inclusiv la funcțiile SUMMARIZE și CALCULATE .

Dacă încerci să găsești primul sau ultimul din ceva, TOPN este soluția perfectă. Această funcție nu returnează o valoare, dar returnează un tabel. Aceasta este diferența cheie cu funcția RANKX , deoarece aceasta din urmă returnează doar o valoare a clasamentului.

Ceea ce am adăugat în cadrul TOPN este un număr care sugerează tabelul pe care vreau să îl rețin la finalul evaluării.

Apoi, am adăugat funcția SUMMARIZE pentru a returna un tabel virtual cu data și fiecare produs. 

Iată trucul care este cu adevărat crucial – trebuie să evaluați data minimă sau prima întâlnire.

Prin urmare, trebuie să mergeți și să găsiți prima întâlnire, dar trebuie să o includeți în instrucțiunea CALCULATE . Dacă nu, veți obține de fapt un rezultat incorect. 

Acum, funcția CALCULATE ne permite să aplicăm un context de filtru la rezultatul particular al lui MIN (Dates[Data]) .  

Deci, contextul acestui calcul începe cu clientul, apoi cu fiecare produs pe care un client l-a cumpărat și, în sfârșit, evaluând data minimă sau prima dată la care clientul a cumpărat un produs.

În plus, returnează valoarea reală a produsului care va fi numele real al produsului respectiv.  

Când toate aceste formule sunt combinate, produce o perspectivă foarte puternică.

Revizuirea rezultatelor

După aceasta, trebuie să-l verificați din nou. Este esențial să verificați dacă tabelul și formula produc de fapt rezultatele corecte.

Deci, să selectăm un anumit client. Veți vedea aici că am acest tabel care conține fiecare dată, fiecare produs și fiecare vânzare pentru acel anumit client.

Prin urmare, primul produs care a fost cumpărat a fost pe 20.8.2015 . Puteți vedea chiar și vânzările totale pentru Produsul 94 . După aceea, puteți încerca mai multe mostre pentru a valida rezultatele din tabel.

Mai mult, puteți modifica intervalul de timp al datelor dvs. și asta va schimba și rezultatele în mod dinamic.  

Data ultimei achiziții în LuckyTemplates
Prezicerea când vor cumpăra clienții dvs. Următorul cu Power BI
Descoperiți achiziții de produse multiple folosind DAX în LuckyTemplates

Concluzie

În acest tutorial, am demonstrat cum puteți elabora aceste date de primă achiziție și, de fapt, le puteți încorpora într-un tabel în LuckyTemplates . Acest lucru vă poate face să vedeți tendința produselor și a clienților din orice perioadă într-un mod dinamic. 

Sperăm că puteți vedea că acestea sunt lucruri cu adevărat puternice și că o puteți face într-un mod relativ eficient folosind LuckyTemplates. Acesta este ceea ce face LuckyTemplates atât de grozav!

Succes în implementarea acestuia în modelele tale.

***** Învățați LuckyTemplates? *****