Tehnici de filtrare LuckyTemplates pentru tabele

În acest blog, vom afla despre câteva tehnici esențiale de filtrare LuckyTemplates pentru tabele. Vom discuta câteva tehnici simple pe care le putem utiliza atunci când avem tabele masive în interogarea noastră. 

De exemplu, atunci când trebuie să extragem informații dintr-o bază de date sau dintr-un sistem ERP , acesta ar putea avea 10 milioane de rânduri în acel set de date. De asemenea, ar putea exista o mulțime de rânduri de care nu vom avea nevoie pentru analiza noastră. Acolo poate deveni utilă tehnica de filtrare a tabelului.

Învățarea tehnicilor de filtrare LuckyTemplates ne permite să filtram tabelul sau sursa de date brute pe care o interogăm până la un subset de informații.

Putem accesa cu ușurință opțiunile noastre de filtrare făcând clic pe săgeata drop-down de lângă coloanele noastre. 

Cuprins

• Filtrarea LuckyTemplates folosind filtre de text
• Filtrarea LuckyTemplates folosind filtre de dată
• Concluzie

Filtrarea LuckyTemplates folosind filtre de text

Pentru acest exemplu, vom filtra în jos coloana Canal făcând clic pe săgeata derulantă corespunzătoare.

După cum puteți vedea, avem o mulțime de date în această coloană. Cu toate acestea, vrem doar să vedem sau să arătăm vânzările internaționale . Pentru a face acest lucru, trebuie doar să debifați opțiunile Distribuitor și Cu ridicata din Filtrele de text . Apoi faceți clic pe butonul OK .

Făcând asta, va afișa numai datele care se află pe canalul internațional .

Acest tabel are inițial 8000 de rânduri. Putem verifica numărul de rânduri după filtrare făcând clic pe opțiunea Număr rânduri din fila Transformare . 

Drept urmare, rândurile noastre au fost reduse de la 8000 la doar 1196 de rânduri. 

Filtrarea LuckyTemplates folosind filtre de dată

O altă tehnică bună de filtrare pe care am putea-o face este filtrarea datelor. Bazele noastre de date sunt de obicei structurate pentru a capta fiecare informație. În acest caz, bazele noastre de date conțin în mare parte cantități masive de informații. Cu toate acestea, majoritatea dintre ele sunt irelevante pentru analiza noastră.  

Ceea ce putem face este să filtram o coloană de dată după Filtre de dată . Pentru acest exemplu, vom filtra coloana Datelor comenzii . Mai întâi, faceți clic pe pictograma drop-down corespunzătoare, faceți clic pe Filtre de dată , apoi selectați opțiunea După....

După aceea, vom filtra această coloană afișând informații numai după 1/1/2015 . Deci, să selectăm 1/1/2015 în introducerea datei. Apoi faceți clic pe butonul OK .

Acum putem vedea că acest tabel arată doar datele noastre începând cu  2/01/2015 . 

Dacă ne uităm din nou la numărul actual de rânduri făcând clic pe opțiunea Număr rânduri , vom vedea că avem un număr mai mic de rânduri sau seturi de date în comparație cu numărările anterioare. 

Concluzie

În rezumat, am putut folosi aceste tehnici de filtrare a tabelelor pe care le-am putea folosi în tabelele noastre Power Query . Încercând această caracteristică, putem avea o viziune asupra modului în care modelul nostru va fi construit. Acest lucru se datorează faptului că am putea optimiza mai întâi tabelul și să filtram toate informațiile de care nu avem nevoie. Apoi, ne va ajuta să facem modelul nostru mai eficient și mai optimizat.

Aceasta este o altă parte importantă a ceea ce predăm la cursul nostru de Transformare și modelare a datelor, pe care o puteți verifica în lista de link-uri relevante de mai jos. 

Toate cele bune,