Caracteristici Power Query: O prezentare generală

Acest tutorial va discuta despre caracteristicile disponibile în Editorul Power Query. Veți învăța cum să accesați și să maximizați aceste funcții pentru a vă îmbunătăți abilitățile de dezvoltare a datelor în LuckyTemplates . De asemenea, veți afla cum aceste funcții de interogare de putere vă vor ajuta să creați rapoarte de date mai eficient.

Cuprins

• Editorul Advanced Power Query și caracteristicile acestuia
  • Referința funcției Power Query M
• Caracteristici din secțiunea de previzualizare a datelor
  • Meniuri contextuale pentru diferite tipuri de date
• Funcția Dependențe de interogare
• Concluzie

Editorul Advanced Power Query și caracteristicile acestuia

Prima caracteristică este fereastra Editor avansat. Pentru a deschide fereastra, faceți clic pe Editor avansat în fila Acasă.

După aceea, pe ecran va apărea fereastra Editor avansat .

Referința funcției Power Query M

În colțul din stânga sus, veți vedea numele interogării. Vizavi de acesta, veți găsi Opțiunile de afișare și un semn de întrebare. Dacă faceți clic pe semnul întrebării, veți fi direcționat către referința funcției Power Query M din browserul dumneavoastră standard.

Dacă doriți să căutați funcțiile M disponibile sau să explorați cum funcționează aceste funcții, copiați-le și inserați-le în fereastra Editor avansat.

Pentru a accesa și a seta opțiunile de afișare, faceți clic pe butonul drop-down de lângă Opțiuni de afișare . Puteți afișa numerele de linie pentru sintaxă selectând Afișare numere de linie .

Panoul de sintaxă va arăta astfel.

Codul M generat de interfața cu utilizatorul este scris pe o singură linie. Deci, dacă doriți să vedeți codul complet, trebuie să derulați frecvent în sus sau în jos. Dar puteți vedea întregul cod fără a derula selectând Activați încadrarea cuvintelor în Opțiuni de afișare.

Veți vedea apoi că linia 7 indentează automat codul atunci când este împărțit în mai multe linii.

Pentru a mări sau micșora panoul de sintaxă, țineți apăsate tastele Ctrl + Shift , apoi apăsați – sau + . Dacă doriți să aveți zoom-ul implicit, apăsați Ctrl + 0 . Aceste opțiuni de zoom pot fi utilizate și în panoul de previzualizare al Editorului de interogări.

Caracteristici din secțiunea de previzualizare a datelor

Următoarea caracteristică care va fi discutată este Profilul de date. Dacă accesați fila Vizualizare, veți vedea secțiunea Previzualizare date unde sunt toate opțiunile disponibile pentru profilul coloanei.

Profilarea coloanelor este efectuată numai pe primele 1000 de rânduri, cu excepția cazului în care modificați setările din bara de stare pentru a scana întregul set de date. Acest lucru poate avea un impact asupra performanței, așa că verificați întotdeauna și asigurați-vă că îl setați înapoi în primele 1000 de rânduri după ce ați terminat.

Când treceți cu mouse-ul peste linia verde direct sub anteturile coloanei, veți vedea o previzualizare care indică numărul de valori Valid , Error , și Empty .

Puteți vedea că numărul total de valori din previzualizare este 1000. Cu toate acestea, acest lucru se schimbă dacă scanați întregul set de date. Faceți acest lucru accesând bara de stare și modificând setarea pentru a scana setul de date.

După aceea, când treceți din nou peste linia verde, veți vedea că numărul total de valori s-a schimbat la 5226.

În partea dreaptă jos a previzualizării, există o suspensie care deschide un meniu cu opțiuni pentru datele dvs.

Dacă activați calitatea coloanei în secțiunea Previzualizare date , veți vedea previzualizări ale valorilor valide, de eroare și goale în procente în fiecare coloană.

Activarea distribuției coloanelor în aceeași secțiune va afișa numărul de valori distincte și unice. Poate ajuta la stabilirea dacă datele sunt consecvente sau nu și dacă sunt distribuite uniform.

Dacă treceți cu mouse-ul peste grafic, veți vedea o previzualizare cu puncte de suspensie pentru a accesa meniul.

Opțiunea Profil de coloană vă permite să vedeți statisticile coloanei și distribuția valorii , care oferă mai multe detalii în funcție de tipul de date. Coloana eșantion selectată este de tipul datei.

Meniuri contextuale pentru diferite tipuri de date

Punctele de suspensie din secțiunea Distribuția valorii vă permit să schimbați grupul prin setare. Dacă selectați Lună, veți vedea că graficul se schimbă în Distribuție lunară .

Dacă selectați o coloană cu un tip de text, se schimbă și setările Grupare după din punctele de suspensie.

Pentru o coloană cu tip numeric, gruparea după are și setări diferite.

Nu uitați să setați profilarea coloanei înapoi la primele 1000 de rânduri.

Funcția Dependențe de interogare

Următoarea caracteristică este vizualizarea Dependență de interogare .

Dacă accesați fila Vizualizare și selectați Dependențe de interogare, veți vedea fluxul de date de la o interogare la următoarea.

Dacă faceți clic pe o interogare, toate interogările asociate sunt evidențiate. Acest lucru face mai ușor să urmăriți erorile din jurul fluxului, deoarece puteți vedea destinația de încărcare pentru toate interogările.

Dacă faceți clic pe opțiunea Aspect , puteți comuta între diferitele opțiuni de vizualizare în funcție de preferințele dumneavoastră personale.

Power Query nu vă va permite niciodată să ștergeți o interogare cu dependențe. Dacă ștergeți SupplierQuality din panoul Interogări, va apărea o notificare care spune că nu poate fi șters deoarece are două dependențe: Record1 și ListVendors.

Există două moduri de a șterge interogarea. Primul este să ștergeți dependențele înainte de a șterge SupplierQuality. Al doilea este de a schimba sursa de date a dependențelor, astfel încât acestea să nu fie dependente de SupplierQuality.

Analiză combinatorie folosind Power Query în
coloanele LuckyTemplates LuckyTemplates Unpivot – Tutorial Power Query

Concluzie

Caracteristicile din Editorul Power Query sunt create pentru a vă ajuta să creați un raport LuckyTemplates convingător. Acestea oferă date și informații suplimentare pe care le puteți utiliza în raportul sau tabloul de bord . De asemenea, vă ajută să monitorizați fluxul interogărilor și să vă arătați cum sunt legate între ele.

Melissa