Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Voi discuta despre câteva opțiuni de vizualizare disponibile în LuckyTemplates, care pot face o diferență uriașă pentru prezentarea dvs., chiar dacă nu sunteți înclinați din punct de vedere creativ atunci când vine vorba de realizarea de tablouri de bord sau rapoarte PowerPoint.
Puteți produce informații foarte bune combinând modelul pe care îl aveți cu măsurile DAX.
Am creat deja câteva calcule inițiale și acum vom începe să vizualizăm lucrurile. Vrem să creăm câteva informații valoroase pe baza a ceea ce am creat. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
Cuprins
Crearea unui raport de vânzări folosind vizualizări
În fila Inserare, există o gamă întreagă de lucruri pe care le puteți utiliza în rapoartele dvs.
Voi începe prin a crea un titlu numit Sales Performance . Pot schimba lucruri precum fontul și dimensiunea fontului cu această bară.
Pentru vizualizări, voi folosi panoul de vizualizare aici.
Acestea sunt vizualizările încorporate pe care le are LuckyTemplates. Are diagrame circulare, diagrame gogoși, diagrame cu coloane stivuite etc. pe care le-ați folosit deja în Excel și în alte prezentări.
Puteți combina toate acestea pentru a prezenta datele necesare în rapoartele dvs.
Voi începe cu o diagramă de gogoși.
De obicei, puteți trage coloane sau măsuri în raport, dar îmi place să folosesc acest panou de mai jos.
Aici, pot plasa pur și simplu măsurile în câmpurile potrivite.
Deci, voi selecta Locații și voi trage Nume în câmpul Legendă.
Și apoi voi lua vânzările mele totale și le voi plasa în câmpul Valori.
Inițial, graficul rezultat are prea multe informații.
Deci trebuie să ajustez câmpurile de date.
Voi înlocui aici numele cu județul .
Și apoi pot schimba formatarea. Toată formatarea vizualizărilor se face în secțiunea Format.
Aici puteți schimba orice dintr-o vizualizare, cum ar fi titlul, culorile datelor etc.
Acum o să opresc legenda.
Apoi voi selecta Categoria, valoarea datelor din etichetele de detalii.
Deci acum am un rezumat al județelor cheie din setul meu de date.
Pentru mine, încă pare ocupat, dar e în regulă. Există patru județe care reprezintă 50% din date, ceea ce le face o imagine rezonabilă.
Am folosit County în loc de Nume , deoarece scopul meu este de a prezenta o imagine curată și simplă. Având prea multe date, este aglomerat și complicat.
Duplicarea și formatarea vizualizărilor similare
În continuare, voi face o vizualizare a clienților mei.
Voi adăuga numele clientului și vânzările totale în valori, apoi le voi transforma într-o diagramă cu bare stivuite.
Acesta este rezultatul datelor.
Veți observa că titlul și axele sunt create automat. Sunt din datele pe care le-ați adăugat în secțiunea câmpuri.
Acum, voi copia și lipi diagrama.
Și apoi înlocuiți Numele produsului în diagrama copiată.
De asemenea, le puteți formata în același timp ținând apăsată tasta Ctrl și colectați ambele imagini.
Apoi activați etichetele de date și dezactivați axa x.
Voi dezactiva și axa y. Din moment ce am detaliile din etichetele de date și din titlu, nu mai am nevoie de ele.
Apoi voi schimba culoarea diagramei duplicate.
Acum am două diagrame diferențiate cu imagini similare.
Aceasta este o modalitate rapidă de a genera vizualizări printr-un simplu copiere și inserare rapidă.
Crearea unei hărți a profiturilor
În continuare, voi crea o hartă. Și voi folosi Total Profits .
În setul meu de date despre locații, am Latitudine și Longitudine .
Cu aceste latitudini și longitudini, doriți să le etichetați ca o anumită categorie de date, cum ar fi o axă sau o reprezentare. Deci, voi selecta Latitudine ca Latitudine și Longitudine ca Longitudine în Categoria de date.
Apoi aduceți-le în câmpurile corespunzătoare.
Titlul creat automat nu este cel mai ideal, așa că îl voi schimba într-unul mai simplu. Îi voi numi Profiturile totale în funcție de locația magazinului.
Acum am profiturile mele din California din diferite regiuni din zonă.
Crearea unei vizualizări de vânzări
În continuare, voi folosi Date pentru o nouă vizualizare și voi scăpa de ierarhia acesteia.
Voi plasa Vânzări totale în Valori și o voi transforma într-un diagramă cu coloane stivuite.
Și voi elimina titlurile topoarelor.
Acum am o nouă vizualizare pentru vânzările mele.
Crearea unui Slicer ca filtru
În prezent, nu avem niciun filtre pentru datele noastre, așa că voi face un slicer din Year .
În panoul General, voi schimba orientarea la orizontală și voi dezactiva răspunsul.
Apoi, voi scăpa de antetul slicer și voi schimba fundalul într-un gri mai deschis.
Acum putem începe să filtram celelalte vizualizări după dată.
Realizarea figurilor cheie folosind carduri
Pentru a încheia lucrurile, voi plasa câteva cifre cheie. Pentru a face asta, voi lua Total Sales și o voi transforma într-un card.
Apoi voi copia cardul de cinci ori.
Apoi voi pune Profiturile totale , Cantitatea vândută , Tranzacțiile totale și Marja de profit în fiecare card duplicat.
Când faceți clic pe datele, numerele merg de la milioane la mii.
Pentru a remedia acest lucru, voi merge la eticheta datelor și voi selecta Milioane. Acest lucru va face numerele mai uniforme.
Acum avem diferite cifre cheie pentru a ne completa datele.
Editarea interacțiunilor în cadrul opțiunilor de vizualizare
Când selectați un județ, veți observa că modul în care diagramele interacționează între ele nu este optim.
Acest lucru se datorează faptului că filtrarea este diferită. Deci, voi selecta Editați interacțiunile.
Acest lucru îmi va permite să schimb aspectul diagramelor în ceea ce privește cum arată alte vizualizări.
Pot face clic pe pictograma mică din dreapta sus pentru a edita fiecare imagine. Și voi face același lucru pe fiecare diagramă.
Când voi termina, veți vedea că vizualizările sunt mai dinamice. Acum arată de fapt fiecare selecție individuală.
Crearea unui nou Slicer pentru sferturi
Observați coloanele din tabelul de date.
Există o coloană Trimestru și An, dar nicio coloană numai Trimestru.
De exemplu, vreau să îmi calculez vânzările într-un anumit trimestru din 2018. Aș putea crea o coloană calculată pentru a face asta, dar este mai ușor să utilizați editorul Power Query .
Este o modalitate mai rapidă decât a avea o coloană calculată. Editorul Power Query actualizează datele din calcule cu celelalte transformări și nu are nevoie de calcule suplimentare.
În editor, avem aici trimestrul și anul.
Pentru a adăuga o coloană pentru sferturi, voi folosi o caracteristică numită Column From Examples.
Când introduceți ceva, editorul va găsi automat ceea ce doriți în funcție de ceea ce ați introdus. Când ați introdus Q1, a selectat automat aceste rezultate.
Cu această nouă coloană de trimestre, voi selecta Închidere și Aplicare.
Acum, coloana pe care am creat-o în editorul Power Query s-a tradus în tabelul de date.
Revenind la raport, o să copiez și să lipesc slicer-ul.
Apoi înlocuiți Anul cu Sferturi, coloana noastră nou creată.
Acum am un alt slicer pentru a filtra datele setate.
*****Legături înrudite*****
Utilizarea schemelor de culori pentru vizualizarea datelor LuckyTemplates
Barele de date LuckyTemplates în vizualizare
Cum să controlați interacțiunile imaginilor dvs. în LuckyTemplates
Concluzie
Am abordat o serie de opțiuni de vizualizare diferite în LuckyTemplates. Puteți vedea că există posibilități nelimitate de a face cu vizualizări. Depinde de preferințele tale cum vrei să arate.
Posibilitatea de a realiza propriile vizualizări vă va ajuta să îmbunătățiți aspectul rapoartelor dvs. Vă va ajuta să creați perspective convingătoare care vă pot ajuta foarte mult.
Mult noroc.
*****Learning LuckyTemplates?*****
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți