Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
În acest tutorial, veți învăța cum să utilizați pachetele ggplot2 și esquisse pentru a crea vizualizări în R.
Mai exact, veți învăța cum să încărcați un set de date în esquisse și să utilizați funcția esquisser (df) . Aceasta va lansa o interfață grafică de utilizator care vă permite să glisați și să plasați câmpuri. Și folosind ggplot2, veți putea genera codul folosit pentru a crea graficul.
ggplot2 este un pachet open-source de vizualizare a datelor pentru limbajul de programare R. Este un instrument puternic și sistematic pentru a crea grafică în R. Cu toate acestea, este nevoie de ceva timp pentru a înțelege funcțiile, estetica și straturile sale.
Pentru acest tutorial, veți învăța cum să utilizați ggplot2 cu esquisse. Pachetul esquisse vă permite să explorați și să vizualizați interactiv datele în R . Vă va ajuta să construiți memoria musculară, făcând ggplot2 mai ușor de utilizat și de navigat.
ggplot2 și esquisse pot fi descărcate gratuit de pe internet.
Cuprins
Utilizarea funcției esquisser ( ).
Deschideți un script R gol. Când utilizați esquisse, este recomandat să micșorați interfața programului R. Puteți ajusta dimensiunea interfeței utilizând comanda rapidă de la tastatură CTRL + – sau CTRL + + .
Apoi, trebuie să introduceți seturile de date privind locuințe. Accesați fila Fișier și selectați Import Dataset > Din Excel .
Apoi, selectați fișierul în care ați salvat datele. Nu trebuie să importați fișierul. Tot ce aveți nevoie este Previzualizarea codului aflată în partea dreaptă jos.
Copiați acest cod și plasați-l în scriptul gol.
Folosind esquisse și ggplot2 în R
Trebuie să utilizați bibliotecile tidyverse și esquisse . Apoi, introduceți funcția esquisser și scrieți carcasa în paranteză.
Codul deschide meniul esquisse care vă permite să trageți și să plasați câmpuri în anumite zone dintr-un complot. De asemenea, puteți ajusta aspectul parcelei, cum ar fi schimbarea culorii sau a dimensiunii parcelei.
Când plasați un câmp pe axa x sau y, esquisse detectează automat cel mai bun tip de vizualizare de utilizat, în funcție de natura datelor.
Dar puteți alege oricând să schimbați tipul de parcelă dacă doriți.
În fila Date , puteți manipula datele grafice și puteți filtra fiecare informație în funcție de preferințele dvs.
De asemenea, puteți adăuga o linie netedă la o diagramă de dispersie. Pentru a face acest lucru, faceți clic pe fila Opțiuni Plot și schimbați opțiunea Adăugați o linie netedă la Da .
Aceasta va detecta apoi automat linia de cea mai bună potrivire a diagramei de dispersie care rezumă modelul dintre axa x și y.
În fila Etichete și titlu , puteți specifica etichetele titlului și axelor diagramei dvs.
Odată ce sunteți mulțumit de vizualizare, accesați fila Cod și fie inserați codul în script, fie copiați-l în clipboard.
Închideți esquisse pentru a reveni la scriptul dvs. R.
Când rulați codul, veți vedea graficul dvs. apare în fila Plots.
Concluzie
Pachetul esquisse din R este extrem de util atunci când vine vorba de înțelegerea modului în care straturile din vizualizări funcționează împreună. Lucrul grozav la ea este simplitatea sa. Trebuie doar să glisați și să plasați datele în anumite câmpuri și codul este generat pentru dvs.
Cu toate acestea, vine cu limitări. Există anumite diagrame statistice care sunt greu de creat cu esquisse. Unele vizualizări ar fi mai bine să le creați cu propriul cod.
Pachetul esquisse nu este soluția finală pentru crearea de parcele în R. Dar este un instrument excelent pentru simplificarea construcției vizualizării în funcție de scopul final al utilizatorului.
Toate cele bune,
George Mount
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți