Editați datele în R folosind pachetul DataEditR

În acest tutorial, veți învăța cum să editați date în R folosind pachetul DataEditR . Puteți viziona videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog .

DataEditR este un pachet R care vă va permite să creați tablouri de bord și rapoarte în R folosind o interfață grafică. Apoi, vom putea indica și face clic, edita și introduce date. De asemenea, îl puteți descărca de pe CRAN. Consultați cursul pentru a afla cum să descărcați pachetul.

Să trecem printr-o scurtă demonstrație. Este un set de date de la CRAN unde putem face manipularea de bază a editării datelor și apoi îl putem salva. Vom folosi o interfață grafică pentru a face acest lucru atunci când R este un instrument de codare.

Mai întâi, să pornim RStudio, să tastați în bibliotecă (DataEditR) și să apăsăm Enter . Asigurați-vă că îl aveți instalat dacă nu îl aveți.

Apoi tastați în  browseVignettes (DataEditR) . Este o funcție bună de rulat, deoarece aici putem verifica tutorialele pentru acest pachet.

Rulați browseVignettes, apoi faceți clic pe  linkul HMTL  . 

Derulați în jos pentru a vedea lista tutorialelor DataEditR. Veți afla despre cum să-l porniți, cum funcționează, cum să importați date în el și multe altele. Verifică asta pe măsură ce devii mai avansat.

Să ne întoarcem la RStudio și să ne concentrăm pe elementele de editare a datelor din acest pachet.

Cuprins

• Cum să editați datele în R folosind pachetul DataEditR
• Concluzie

Cum să editați datele în R folosind pachetul DataEditR

Să introducem bibliotecă (Ecdat ) urmată de date (pachet = Ecdat), apoi rulăm acest pachet.

Acestea sunt seturile de date R din  Ecdat . Există o mulțime de seturi de date orientate spre afaceri care sunt bune de utilizat pentru practică sau demonstrații.

Pentru această demonstrație, vom folosi setul de date Housing. Introduceți data_edit(Housing) pentru a deschide o nouă fereastră.

Acum suntem în editorul de date pentru locuințe. De asemenea, putem încărca un fișier nou aici.

Avem aici câteva opțiuni. Primul este Select Columns .

Acestea sunt butoane prin care putem selecta pe care dorim.

Următorul este  Filter Rows .

Putem filtra numere sau șiruri și putem adăuga sau elimina filtre.

Urmează  opțiunea Sincronizare  . Se încarcă înapoi în configurația inițială a setului nostru de date.

Acum să trecem la cele două opțiuni despre cum să vă salvați datele. 

Opțiunea  Salvare selecție în fișier  este pentru anumite lucruri pe care trebuie să le salvăm în clipboard. 

De asemenea, putem salva întregul set de date făcând clic pe  opțiunea Salvare în fișier  .

De exemplu, dorim să salvăm întregul set de date ca fișier CSV.

Faceți clic dreapta pe una dintre celulele din coloană pentru a vedea diferitele opțiuni. În acest exemplu, selectăm rândul Insert de deasupra .

Putem introduce date în câmpuri. Acesta este ceva ce nu putem face în Power Query.

Există cazuri în care dorim să construim o aplicație web în care oamenii își pot introduce datele. Filmează direct într-un fișier R, care merge la orice conductă dorim. Este ca un instrument front-end.

De asemenea, este ușor să schimbați numele coloanelor din DataEditR, deoarece totul se face doar prin punctare și clic. 

De exemplu, dorim să edităm antetul poveștilor la n_stories . Tot ce trebuie să facem este să facem clic pe celulă și să o redenumim.

O altă caracteristică este extinderea și completarea mai multor numere, date sau chiar text în alte celule. Este similar cu modul în care funcționează în Excel.

Faceți clic pe o celulă, extindeți și completați la alte celule.

Apoi selectați părți din setul de date și faceți clic dreapta pentru a modifica alinierea celulelor.

De asemenea, putem folosi opțiunea Decupare la selecție evidențiind celulele și decupând celulele selectate.

Acest pachet este în dezvoltare. Cea mai importantă concluzie este abilitatea de a edita date în R, în special schimbarea numelor coloanelor și inserarea unei coloane.

V1  este un substituent implicit pentru numele  coloanelor din R.

Acum, să facem clic  pe Terminat .

Acesta este setul de date modificat. De asemenea, putem păstra o copie salvând-o.

Ce se întâmplă dacă parametrul pentru modelele de date din LuckyTemplates
Cele mai bune practici de interogare de energie pentru modelul dvs. de date
Instrumentul de urmărire a progresului LuckyTemplates pentru datele de vânzări și comenzi

Concluzie

Putem folosi pachetul DataEditR pentru introducerea datelor datorită interfeței sale asemănătoare Excel și a caracteristicii sale de tip point-and-click, apoi editați.

Instrumentul R este un instrument reproductibil în care orice modificare este complet editabilă. Cu toate acestea, utilizarea GUI nu este instrumentul cel mai reproductibil, dar are propriile avantaje ale interfeței cu utilizatorul.

Sper că puteți folosi acest tutorial atunci când vă editați propriile date în R. Vă rugăm să nu uitați să vă abonați la canalul TV LuckyTemplates.

Toate cele bune,