Creați o histogramă folosind R Visual în LuckyTemplates

Histogramele sunt grafice care ne permit să înțelegem și să vizualizăm cu ușurință distribuția unui set de date. Sunt utilizate cu date continue pentru a identifica modele și valori aberante care nu sunt vizibile imediat în datele brute. În LuckyTemplates, histogramele sunt în general dificil de creat, dar folosind R visual și ggplot2, trebuie doar să scrieți câteva linii de cod pentru a le crea.

În acest tutorial, veți învăța cum să creați o histogramă folosind R visual de la LuckyTemplates și pachetul ggplot2 de la RStudio . Vom folosi un raport predefinit pentru a crea o histogramă și a compara distribuția dintre două grupuri de date. Puteți descărca acest raport accesând cursul de pe site-ul web LuckyTemplates.

Cuprins

• Creați R Visual în LuckyTemplates
• Rulați codul în raportul LuckyTemplates
• Concluzie

Creați R Visual în LuckyTemplates

Deschideți raportul predefinit în LuckyTemplates. Apoi, faceți clic pe scriptul R din panoul Vizualizări. Când apare un expert pop-up, selectați Activare .

Trageți și ajustați marginile scriptului R acolo unde doriți să îl plasați în raport. În panoul Câmpuri, verificați variabilele pe care doriți să le afișați în vizual.

Pentru acest exemplu, histograma va arăta o comparație între distribuția prețurilor pentru fiecare locuință din setul de date. Variabilele necesare sunt prețul și zona preferată.

Extindeți editorul de script R în partea de jos a ecranului. Trebuie să activați biblioteca tidyverse , astfel încât să puteți utiliza pachetul ggplot2 . Le puteți activa folosind comenzile bibliotecă (tidyverse) și ggplot ( ) .

Graficul din acest exemplu are prețul pe axa x și zona preferată pe axa y. Pentru a converti graficul într-o histogramă, utilizați funcția geom_histogram ( ) .

Următorul pas este să efectuați modificări de formatare pe diagramă. Utilizați funcția scale_fill_brewer ( ) pentru a schimba culoarea datelor.

De asemenea, puteți schimba tema după preferințele dvs. În acest caz, să folosim o temă minimalistă. Rețineți că este important să ajustați formatul diagramei pentru a vă asigura că urmează tema raportului dvs. LuckyTemplates.

Pentru a adăuga etichete, utilizați funcția labs ( ) , apoi specificați numele etichetelor pe care doriți să le afișați în imaginea R. De asemenea, puteți modifica formatul etichetei în imaginile dvs. utilizând pachetul de scară. Funcția scale_x_continuous ( ) este utilizată în acest exemplu deoarece prețurile sunt în dolari.

Rulați codul în raportul LuckyTemplates

După ce ați terminat, copiați codul și inserați-l în editorul de script R în raportul dvs. LuckyTemplates. Când rulați codul, histograma va apărea în elementul vizual R.

Vizualul R va ajusta apoi automat datele pe care le prezintă în funcție de filtrele selectate în raport.

Puteți formata raportul adăugând un titlu de raport și titluri individuale de diagramă.

Odată ce aveți histograma, puteți include în continuare informații statistice inferențiale și descriptive în raport. Acest lucru este discutat în tutorialul Cum se efectuează un test t în RStudio .

Concluzie

O histogramă este un instrument excelent de vizualizare atunci când doriți să afișați distribuția de frecvență a unui anumit set de date. Este un plus bun pentru raportul dvs. LuckyTemplates atunci când doriți să prezentați informații statistice utilizatorilor finali.

Cu toate acestea, crearea acestui grafic în LuckyTemplates este o sarcină dificilă. Dar cu utilizarea opțiunii vizuale R, puteți crea cu ușurință o histogramă folosind pachetul ggplot2 din RStudio.

Toate cele bune,

George Mount