Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
În acest tutorial, ne vom scufunda în tabelele de frecvență din Excel, precum și în tabelele de proporții. Ne vom uita la ce sunt și când să le folosim. Puteți viziona videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.
Variabilele categoriale măsoară „ce fel de ceva”, indiferent dacă este vorba de starea de cumpărare a clientului, țara de origine sau altceva. Pentru a rezuma aceste tipuri de variabile, putem număra frecvențele fiecărui tip, comparând cantități în tabelele de frecvență. Dar uneori ajută să comparați aceste valori sub formă de procente și aici intervin tabelele de proporții. Vă voi arăta cum să faceți ambele în Excel cu ajutorul Tabelelor Pivote, împreună cu avantajele și dezavantajele comparării cantităților brute de categorii față de acestea. proporții.
Cuprins
Cum să utilizați tabelele de proporții și frecvență în Excel
Primul lucru pe care îl voi face este să creez o coloană index. Ceea ce încerc să fac aici este să număr, să zicem, câte dintre aceste case au sau nu o alee. Iar treaba cu tabelele pivot este că vor dori să agrega datele. Și nu vrem să cumulăm datele. Vrem să numărăm numărul de observații.
Celălalt lucru îl voi face, și nu este necesar în acest caz, dar chiar prefer și insist ca datele mele în Excel să fie păstrate într-un tabel. Deci, voi face clic pe OK.
Apoi putem redenumi tabelul. Să-i spunem locuințe .
Acum, voi insera un tabel pivot. Gama noastră de date este carcasă . Există deja un singur beneficiu. Este foarte clar care sunt datele noastre sursă, așa că să le punem într-o foaie de lucru existentă.
Deci, câte case au o alee? Ei bine, putem afla asta. Voi muta „ calea ” la rânduri, apoi voi duce indexul la Valori. Voi merge la setările câmpului Valori și o fac să conteze .
Ceea ce vedem acum este de 546 de case, 77 nu au o alee și 469 au. Acestea sunt frecvențele noastre.
Nu putem împărți neapărat da la nu, dar putem număra dacă fiecare este un da sau un nu. Apoi, ajungem cu acest număr. Acesta se numește un tabel de frecvență unidirecțional în Excel, deoarece numărăm frecvențele într-un sens câte o variabilă.
Acum să facem din acesta un tabel de frecvență cu două sensuri.
O să iau, să zicem, aer condiționat și o să trag asta spre Coloane. L-ați putea trage în rânduri, dar este mai obișnuit să aveți tabelul de frecvență bidirecțional pus în acest mod, unde avem una dintre variabile în coloane și alta în jos pe rânduri.
Dacă vă gândiți la asta, vedem în continuare 77 și 469, doar că l-am bifurcat cu aerul condiționat al locuințelor, nu sau da. Deci, putem spune că din cele 546 de locuințe, avem 158 care au aer condiționat și o cale de acces, 62 dintre ele nu au nici, și apoi oricare sau pentru acele alte valori.
Acesta se numește un tabel de frecvență cu două sensuri, care se mai numește și un tabel de contingență.
Avem 546 de case, dar este greu de știut exact ce procente din valori sunt în fiecare dintre aceste găleți, nu? Dacă nu sunteți cu adevărat bun la matematică mentală, ar putea fi greu să împărțiți 62 în 546 foarte repede și să înțelegeți ce procent din fiecare se află în aceste găleți.
Deci, voi face clic pe Count of Index , merg la Show Values As , iar apoi voi face din asta un % din Grand Total .
Făcând acest lucru, am transformat acele valori brute în procente. Aceste numere sunt mai ușor de înțeles pentru noi în anumite moduri. Acesta este un mod mai intuitiv pentru noi de a privi datele.
Poate vrem să știm ce procente din înregistrări nu au o alee, și ce procente dintre ele sunt în nu și în da pentru aer condiționat. Atunci ne-am putea schimba valorile. Am face din asta un Total de rând .
Deci, feliem fiecare dintre aceste rânduri, aflând ce procente sunt în fiecare dintre acestea.
Un lucru care este greu cu aceste procente este că am redus în mod artificial datele. Nu știm 2,7, 5% din ceea ce ar fi important să știm. Dacă este într-adevăr mic, dacă este 2,7, 5% din 120 de observații, atunci acesta este un număr mic, nu? Dacă este 2,7, 5% dintr-o mie de observații, acesta este totuși un număr considerabil.
Ne lipsește contextul când privim lucrurile în procente. Deci, voi trage indexul aici, îl voi trage de două ori și îl voi schimba ca număr .
Și acum, vedem atât proporțiile, cât și frecvențele. Aș putea chiar să tastau direct peste asta. Există câteva formatări suplimentare pe care le putem face.
Tabelele de frecvență în Excel și tabelele de proporții sunt pentru variabile categoriale. Trebuie să le numărăm. Nu putem face altă matematică. Ne putem uita la numerele brute. Am putea să ne uităm și la proporții.
Adăugarea mai multor foi în Excel la LuckyTemplates
Unpivot și Pivot Elemente de bază în LuckyTemplates – Revizuirea editorului de interogări
LuckyTemplates și Excel: Diferența dintre formulele DAX
Concluzie
Sper că învățați ceva despre tabelele de frecvență și proporție și despre cum să faceți acest lucru în Excel folosind acea coloană de index.
Frecvențele brute ne oferă o mulțime de informații despre date, deoarece nu le reducem artificial, dar poate fi dificil să comparăm mărimea relativă a fiecăreia dintre aceste cifre. În timp ce, cu tabelele de proporții, este mult mai ușor să privim lucrurile când sunt împărțite în 100. Dar într-un fel, putem spune că pierdem contextul atunci când facem asta.
Sper că v-a plăcut acest tutorial. Asigurați-vă că consultați linkurile de mai jos pentru mai mult conținut similar.
Toate cele bune,
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți