Data Scientist vs Data Analyst: Diferențele cheie explicate

În lumea deciziilor bazate pe date, au apărut două roluri proeminente: analiștii de date și oamenii de știință ai datelor. Acești profesioniști joacă un rol crucial în a ajuta organizațiile să valorifice puterea datelor, dar responsabilitățile și seturile de abilități ale acestora sunt destul de diferite.

Analiștii de date se concentrează pe utilizarea vizualizării datelor și a analizei statistice pentru a înțelege datele și a identifica modele. De obicei, li se cere să aibă cel puțin o diplomă de licență într-un domeniu relevant, cum ar fi matematica, statistica, informatica sau finanțele.

Oamenii de știință de date , pe de altă parte, lucrează la crearea de cadre și algoritmi pentru colectarea și procesarea datelor, necesitând adesea cunoștințe avansate în domenii precum învățarea automată și inteligența artificială. De obicei, dețin diplome avansate sau posedă abilități mai specializate în comparație cu analiștii de date .

În linii mari, ambele profesii implică extragerea de informații valoroase din date; cu toate acestea, abordările și seturile de abilități ale acestora variază.

În acest articol, vom explora diferențele dintre oamenii de știință și analiștii de date și vom evidenția abilitățile și responsabilitățile unice necesare pentru fiecare rol.

Să ne scufundăm.

Cuprins

• Data Scientist vs. Data Analyst: Care este diferența?
  • Educație și antecedente
  • Competențele tehnice comparate pentru analiștii de date vs oamenii de știință de date
  • Roluri și responsabilități comparate
• Calea de carieră: Data Scientist
  • Perspective de locuri de muncă
  • Salariu și Compensație
• Calea de carieră: analist de date
  • Perspective de locuri de muncă
  • Salariu și Compensație
• Alegerea drumului potrivit pentru tine
  • Factori de luat în considerare
  • Ce industrii au nevoie de profesioniști calificați în date?
  • Tendințe emergente – Viitorul joburilor de date
• Concluzia

Data Scientist vs. Data Analyst: Care este diferența?

În timp ce oamenii de știință și analiștii de date lucrează cu date, ei au roluri și responsabilități distincte.

Înțelegerea diferențelor dintre aceste două roluri este importantă pentru organizațiile care doresc să construiască o echipă de date eficientă. De asemenea, este crucial să înțeleagă cei care ar dori o carieră în domeniul datelor.

În această secțiune, vom explora diferențele cheie dintre oamenii de știință de date și analiștii de date, inclusiv mediul lor educațional, abilitățile tehnice și tipurile de probleme pe care de obicei sunt însărcinați să le rezolve.

Tabelul de mai jos oferă o imagine de ansamblu rapidă a diferențelor dintre cele două roluri:

Educație și antecedente

Analiști de date : obținerea unui loc de muncă de analist de date la nivel de intrare necesită de obicei o diplomă de licență în domenii precum statistică, matematică, economie sau informatică. Cu toate acestea, nu este neobișnuit ca analiștii să aibă experiență în afaceri sau un domeniu conex.

Mulți analiști de date își încep cariera ca specialiști în introducerea datelor sau în managementul datelor, unde dobândesc experiență de lucru cu baze de date și software de date de bază.

Oamenii de știință de date : Deoarece oamenii de știință de date îndeplinesc sarcini mai complexe decât analiștii de date, jobul necesită diplome mai avansate, cum ar fi un master sau un doctorat. în domenii precum statistica, informatica sau știința datelor.

Aderarea la o tabără de pregătire, folosirea tutorialelor sau finalizarea cursurilor online sau a programelor de certificare nu poate fi redusă.

Oamenii de știință de date ar trebui să aibă o bază solidă în matematică, statistică și informatică, precum și experiență practică cu limbaje de programare precum Python, R și SQL.

Mulți au experiență în domenii precum fizica, inginerie sau neuroștiință, precum și învățarea automată și inteligența artificială.

Acum, să trecem la tehnică.

Competențele tehnice comparate pentru analiștii de date vs oamenii de știință de date

Analiști de date : abilitățile tehnice necesare pentru a avea succes într-un loc de muncă de analist de date includ analiza datelor, vizualizarea datelor folosind grafice și instrumente precum Microsoft Excel. Trebuie să fii competent în analiza statistică, modelarea datelor și raportare folosind instrumente precum Tableau.

Alte abilități de analist de date includ lucrul cu baze de date și abilitățile de bază ale limbajului de scripting.

Abilitățile bune de comunicare sunt, de asemenea, importante pentru analiștii de date, deoarece lucrează adesea cu părțile interesate din diferite departamente pentru a oferi informații și recomandări.

Dar oamenii de știință de date?

Oamenii de știință ai datelor : Rolul necesită abilități tehnice avansate în domenii precum învățarea automată, învățarea profundă, procesarea limbajului natural și tehnologiile de date mari. Va trebui să fii priceput și în limbaje de programare precum Python și R.

Jobul implică lucrul pe seturi mari de date, dezvoltarea modelelor predictive și extragerea de informații din date. La fel ca analiștii de date, necesită, de asemenea, abilități soft, cum ar fi comunicarea și colaborarea, deoarece adesea trebuie să lucrați cu echipe diferite.

Roluri și responsabilități comparate

Analiști de date : Foarte simplu, munca unui analist de date implică analiza și interpretarea datelor pentru a oferi informații și recomandări părților interesate.

Este posibil să aveți sarcina de a lucra cu diferite surse de date pentru a identifica tendințele și modelele care pot informa deciziile de afaceri.

Unele responsabilități specifice ale analiștilor de date pot include:

• Colectarea, curățarea și organizarea datelor din diverse surse
• Efectuarea de analize statistice pentru a identifica tendințele și modelele în date folosind software precum Tableau
• Crearea de rapoarte și tablouri de bord pentru a vizualiza datele și a comunica informații părților interesate
• Identificarea zonelor pentru îmbunătățirea procesului și formularea de recomandări bazate pe date către părțile interesate
• Dezvoltarea și întreținerea bazelor de date și a sistemelor de date pentru a sprijini analiza datelor
• Fiți la curent cu cele mai recente tendințe și evoluții în analiza și vizualizarea datelor.

Acum, lucrurile devin puțin mai complexe.

Oamenii de știință de date : a fi un om de știință a datelor implică analiza seturi de date complexe, dezvoltarea modelelor predictive și extragerea de informații din date.

Ei lucrează îndeaproape cu părțile interesate din diferite departamente pentru a oferi perspective și recomandări pe baza analizei datelor lor.

Unele responsabilități specifice ale cercetătorilor de date includ:

• Efectuarea analizei exploratorii a datelor pentru a identifica modele și tendințe în date
• Dezvoltarea de modele predictive folosind tehnici statistice și de învățare automată
• Construirea și testarea modelelor de învățare automată pentru a îmbunătăți acuratețea predictivă
• Utilizarea abilităților de rezolvare a problemelor și a inteligenței de afaceri pentru a găsi soluții bazate pe date pentru problemele de afaceri
• Comunicarea constatărilor și recomandărilor complexe către părțile interesate non-tehnice
• Colaborarea cu inginerii de date și dezvoltatorii de software pentru a construi și implementa soluții bazate pe date

În următoarele două secțiuni, vom arunca o privire asupra perspectivelor viitoare de angajare și a așteptărilor salariale pentru cele două profesii.

Calea de carieră: Data Scientist

Perspective de locuri de muncă

Perspectiva de locuri de muncă pentru cercetătorii de date în 2023 este foarte promițătoare, deoarece organizațiile din industrii continuă să colecteze și să analizeze cantități tot mai mari de date.

Potrivit Biroului de Statistică a Muncii din SUA (BLS), se estimează că angajarea oamenilor de știință de date va crește cu 36% din 2021 până în 2031 , ceea ce este mult mai rapid decât media în comparație cu alte ocupații. Oportunitățile de angajare în domeniu sunt determinate de utilizarea din ce în ce mai mare a datelor și a analizelor pentru a stimula luarea deciziilor în organizațiile de toate dimensiunile.

Salariu și Compensație

Oamenii de știință de date sunt, în general, mai bine compensați în comparație cu analiștii de date, reflectând abilitățile avansate și expertiza necesare pentru a lucra cu seturi mari de date și a gestiona datele brute.

Potrivit Glassdoor, salariul mediu național pentru oamenii de știință de date din Statele Unite este de aproximativ 103.000 USD pe an . Multe organizații oferă, de asemenea, diferite forme suplimentare de compensare pentru oamenii de știință ai datelor, cum ar fi bonusuri, capitaluri proprii și alte beneficii, cum ar fi asigurarea medicală și concediul plătit.

Vă rugăm să rețineți că compensația poate varia foarte mult în funcție de locație, industrie și ani de experiență.

Calea de carieră: analist de date

Perspective de locuri de muncă

Potrivit BLS, angajarea analiștilor de management (care include carierele de analist de date) este estimată să crească cu 11% din 2020 până în 2030 . La fel ca oamenii de știință de date, perspectivele de angajare pentru analiștii de date sunt foarte pozitive pentru viitorul previzibil.

Salariu și Compensație

Compensația pentru analiștii de date poate varia în funcție de factori precum experiența, industria și locația. Analiștii de date de nivel de bază câștigă de obicei salarii mai mici, se pot aștepta ca salariul lor să crească pe măsură ce abilitățile și expertiza lor se dezvoltă în timp.

În ceea ce privește salariul, media națională pentru posturile de analist de date din Statele Unite este de aproximativ 65.850 USD pe an , potrivit Glassdoor.

Perspectivele de angajare și compensarea atât pentru oamenii de știință de date, cât și pentru analiștii de date sunt foarte promițătoare, dar cum poți decide care carieră este potrivită pentru tine? Vom arunca o privire asupra factorilor de luat în considerare în secțiunea următoare.

Alegerea drumului potrivit pentru tine

A decide care cale de carieră este potrivită pentru tine te poate simți descurajantă, dar gândește-te la asta ca la o oportunitate interesantă de a explora această lume minunată a datelor!

Cele două domenii pot părea similare la prima vedere și, într-un fel, sunt, dar necesită seturi de abilități diferite și oferă căi de carieră unice.

Cu informațiile și îndrumările potrivite, puteți alege calea cea mai potrivită pentru abilitățile, interesele și obiectivele dvs. de carieră.

În această secțiune, vă vom oferi câteva sfaturi și informații care vă vor ajuta să navigați în această decizie și să alegeți calea potrivită pentru dvs.

Factori de luat în considerare

Când vă gândiți la o carieră în știința datelor sau în analiza datelor, este important să vă gândiți la abilitățile, interesele și obiectivele dvs. de carieră.

Iată câțiva factori specifici de luat în considerare:

1. Abilități tehnice : oamenii de știință ai datelor au nevoie de obicei de abilități tehnice mai avansate, cum ar fi programarea, învățarea automată și tehnologiile de date mari. Dacă vă place să lucrați cu date brute și înțelegeți elementele fundamentale ale limbajelor de programare, cum ar fi Python și R, o carieră ca cercetător de date poate fi potrivită. Analiștii de date, pe de altă parte, se pot concentra mai mult pe analiza statistică, vizualizarea datelor și abilitățile Excel.
2. Educație și cunoștințe : oamenii de știință ai datelor au adesea diplome avansate în domenii precum informatică, statistică sau matematică. Analiștii de date pot avea diplome în domenii precum afaceri, economie sau statistică, dar pot proveni și dintr-o mare varietate de medii fără experiență anterioară.
3. Roluri și responsabilități : Oamenii de știință de date sunt adesea responsabili pentru inițiative mai strategice și complexe, cum ar fi dezvoltarea de modele predictive sau crearea de algoritmi de învățare automată. Rolurile de analist de date se concentrează mai mult pe operațiunile de zi cu zi și pe furnizarea de informații părților interesate.
4. Perspectiva locului de muncă și salariul: atât oamenii de știință de date, cât și analiștii de date au perspective puternice de angajare și salarii competitive, dar perspectivele specifice de muncă și salariul pot varia în funcție de industrie, locație și ani de experiență.

Este o idee bună să solicitați sfaturi de la mentori sau să faceți rețea cu profesioniști din fiecare domeniu pentru a obține o mai bună înțelegere a rolurilor specifice.

În cele din urmă, calea potrivită pentru tine se va reduce la obiectivele și aspirațiile tale individuale.

Acum, un lucru grozav despre abilitățile de date este că pot fi aplicate în majoritatea industriilor, să le verificăm.

Ce industrii au nevoie de profesioniști calificați în date?

Domeniul științei datelor și al analizei datelor este foarte solicitat într-o gamă largă de industrii și tipuri de companii.

Iată câteva exemple de industrii în care ambele angajează în mod obișnuit oameni de știință și analiști de date:

• Finanțe și servicii bancare: industria financiară și bancară se bazează în mare măsură pe analiza datelor pentru a identifica tendințele, a evalua riscurile și a lua decizii de afaceri informate. Analiștii de afaceri sunt la mare căutare.
• Asistență medicală: organizațiile din domeniul sănătății folosesc știința datelor și analiza datelor pentru a îmbunătăți rezultatele pacienților, pentru a gestiona resursele și pentru a stimula inovația în cercetarea medicală.
• Comerț electronic: companiile de comerț electronic folosesc analiza datelor pentru a înțelege mai bine comportamentul, preferințele și obiceiurile de cumpărare ale clienților lor, pentru a îmbunătăți strategiile de marketing și vânzări.
• Marketing și publicitate: firmele de marketing și publicitate folosesc analiza datelor pentru a măsura eficiența campaniilor lor, pentru a identifica publicul țintă și pentru a optimiza strategiile de marketing. Există o mulțime de postări de locuri de muncă în acest domeniu, iar managerii de angajare sunt mereu în căutarea unor noi talente.
• Tehnologie: Companiile de tehnologie folosesc știința datelor și analiza datelor pentru a dezvolta noi produse și servicii, pentru a îmbunătăți experiențele utilizatorilor, pentru a veni cu soluții reale și pentru a identifica domenii pentru inovare și creștere.

Știința datelor și analiza datelor sunt funcții critice într-o gamă largă de industrii care interpretează cantități mari de date pentru a conduce decizii de afaceri, pentru a îmbunătăți experiența clienților și pentru a obține un avantaj competitiv.

Există oportunități de angajare în diferite tipuri de companii, inclusiv startup-uri, corporații mari, firme de consultanță și agenții guvernamentale.

Înțelegerea gamei diverse de industrii și tipuri de companii care se bazează pe profesioniștii în date este crucială pentru persoanele care doresc să-și construiască cariere de succes în aceste domenii.

De asemenea, este important de menționat că ambele domenii evoluează și există tendințe emergente care merită luate în considerare.

Tendințe emergente – Viitorul joburilor de date

Pe lângă tipurile de industrie, luați în considerare tendințele emergente în știința datelor și analiza datelor care schimbă peisajul celor două domenii.

Iată câteva tendințe actuale care modelează viitorul științei datelor și al analizei datelor:

1. Inteligența artificială și învățarea automată : AI și învățarea automată sunt din ce în ce mai folosite în știința datelor și în analiza datelor pentru a automatiza procesarea datelor, a identifica modele și a face predicții. Aceste tehnologii au potențialul de a revoluționa industriile de la asistență medicală la finanțare și marketing.
2. Cloud computing: Cloud computing a făcut mai ușor și mai rentabil stocarea, gestionarea și analiza unor cantități mari de date. Pe măsură ce infrastructura și tehnologia cloud continuă să se îmbunătățească, este de așteptat ca analiza datelor bazate pe cloud și învățarea automată să devină mai răspândite.
3. Etica datelor și confidențialitatea: pe măsură ce sunt colectate și analizate tot mai multe date, preocupările legate de etica și confidențialitatea datelor au ajuns în prim-plan. Oamenii de știință de date și analiștii sunt chemați să se asigure că datele sunt utilizate în mod etic și responsabil și să pună în aplicare măsuri pentru protejarea datelor sensibile.
4. Internetul lucrurilor (IoT): IoT se referă la rețeaua de dispozitive și senzori interconectați care colectează și partajează date. Odată cu adoptarea din ce în ce mai mare a tehnologiei IoT, există o nevoie tot mai mare de oameni de știință de date și analiști care pot gestiona și analiza cantitățile mari de date generate de aceste dispozitive.
5. Procesarea limbajului natural (NLP) : NLP este o ramură a IA care se concentrează pe interacțiunea dintre oameni și computere folosind limbajul natural. Pe măsură ce tehnologia NLP avansează, este de așteptat ca aceasta să aibă un impact semnificativ asupra analizei datelor, în special în domenii precum analiza sentimentelor și dezvoltarea chatbot.

Fiind la curent cu tendințele emergente în știința datelor și analiza datelor, profesioniștii din aceste domenii se pot poziționa mai bine pentru succes și se pot menține în fruntea curbei în această industrie în ritm rapid și în continuă evoluție.

Asigurați-vă că consultați LinkedIn , pentru a fi la curent cu cele mai recente tendințe în materie de date.

Concluzia

În lumea datelor, atât oamenii de știință de date, cât și analiștii de date joacă roluri importante cu normă întreagă într-o afacere. Deși există asemănări între cele două, ele posedă diferențe distincte în ceea ce privește responsabilitățile și abilitățile necesare.

Analiștii de date se concentrează în primul rând pe lucrul cu date structurate pentru a rezolva probleme tangibile de afaceri folosind limbaje de programare SQL, R sau Python, instrumente de vizualizare a datelor și analiză statistică. Ele ajută organizațiile să identifice tendințele și să obțină informații din date.

Pe de altă parte, oamenii de știință de date sunt mai implicați în programarea mașinilor, optimizarea sistemelor și crearea de cadre și algoritmi pentru colectarea datelor utilizabile. Sarcinile lor principale constau în colectarea de date și proiectarea de soluții solide bazate pe date.

În timp ce ambele descrieri de post funcționează în domeniul datelor mari, identificarea căii corecte depinde de interesele, abilitățile și obiectivele dvs. de carieră. Indiferent de calea pe care o alegeți, atât oamenii de știință de date, cât și analiștii de date sunt cariere solicitate, ceea ce le face o alegere interesantă și plină de satisfacții pentru cei interesați să lucreze cu date.

Pentru a afla mai multe despre unul dintre instrumentele noastre preferate de analiză a datelor, urmăriți videoclipul nostru de mai jos.

Mult succes cu căutarea de locuri de muncă!

Încă nu sunteți sigur despre o carieră în domeniul datelor, testați apa și .