Locuri de muncă de analist de date pentru proaspăt: Ce trebuie să știți

Ești proaspăt ieșit din facultate și vrei să începi o carieră în analiza datelor. De unde începi?

Pentru a începe o carieră ca analist de date ca proaspăt absolvent, este esențial să câștigi mai întâi abilități tehnice și soft relevante, precum și experiență practică pe care să o poți folosi pentru a construi un portofoliu puternic și a relua să-ți arăți abilitățile.

Odată ce v-ați dezvoltat cunoștințele de bază, căutați stagii de practică, proiecte independente sau oportunități de voluntariat și conectați-vă cu profesioniști din domeniu pentru a identifica oportunitățile din industrie.

Acest ghid acoperă tot ce trebuie să știți pentru a începe ca un nou mai proaspăt, inclusiv ce abilități și calificări educaționale sunt necesare, modalități de a câștiga experiență practică și strategii de căutare a unui loc de muncă care vă pot ajuta să obțineți primul loc de muncă cu normă întreagă.

Să începem, sau să spunem, „cufundăm în date”!

Cuprins

• Abilități necesare pentru joburile de analist de date
  • Abilități tehnice esențiale pentru a fi un analist de date
  • Abilități soft esențiale pentru a fi un analist de date
• Calificări educaționale esențiale pentru analiștii de date
• Dobândirea experienței practice
  • Stagii de practică
  • Proiecte freelance
  • Cursuri și certificări online
• Strategii de căutare de top pentru analiștii de date în devenire
  • Panouri de locuri de muncă online
  • Rețele
  • Social Media
• Pregătirea unui CV eficient
  • Evidențierea abilităților relevante
  • Prezentarea proiectelor academice
• Binele interviului
  • Întrebări comune la interviul de angajare pentru analist de date
  • Cele mai bune practici pentru interviuri
• Gânduri finale

Abilități necesare pentru joburile de analist de date

Analiștii de date folosesc instrumente precum LuckyTemplates și Tableau pentru a vizualiza datele și a obține informații

Analiza datelor implică utilizarea unor instrumente și tehnici analitice pentru a extrage informații din seturi de date complexe.

Pentru a reuși ca analist de date, aveți nevoie de o combinație de abilități tehnice și soft care vă permit să colectați, să procesați, să analizați și să comunicați în mod eficient informații.

În această secțiune, discutăm câteva dintre competențele tehnice și soft esențiale necesare pentru joburile de analist de date.

Abilități tehnice esențiale pentru a fi un analist de date

Vizualizarea statistică a parametrilor cheie pentru compania de management realizată folosind LuckyTemplates.

Abilitățile tehnice se referă la un set specific de abilități și cunoștințe legate de industrie care sunt necesare pentru îndeplinirea sarcinilor tehnice. Aceste abilități sunt cuantificabile și pot fi învățate prin practică.

Abilitățile tehnice esențiale pentru posturile de analist de date includ:

• Microsoft Excel: Excel este unul dintre cele mai utilizate și versatile programe pentru analiza datelor. Este un instrument puternic pentru manipularea modelelor de date care oferă o gamă largă de funcționalități pentru procesarea, analiza și vizualizarea datelor. Competențele experte sau cel puțin intermediare sunt esențiale în știința datelor.
• Programare : competența în cel puțin un limbaj de programare, cum ar fi Python, R sau SQL, este o cerință critică pentru majoritatea rolurilor de analist de date. Chiar și analiștii cu roluri entry-level trebuie să scrie cod eficient care poate manipula și analiza datele.
• Gestionarea bazelor de date: dacă scopul dvs. este să lucrați în industrii care manipulează cantități mari de date (sănătate, finanțe, retail etc.), atunci trebuie să vă simțiți confortabil cu utilizarea sistemelor de gestionare a bazelor de date pentru colectarea datelor, gestionarea și procesarea datelor. Unele sisteme populare includ MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MongoDB și Microsoft SQL Server.
• Vizualizare statistică : pe lângă manipularea datelor, analiștii sunt așteptați să creeze diagrame și grafice care pot fi folosite pentru a extrage informații din date. Familiarizarea cu instrumente precum Tableau sau Microsoft LuckyTemplates vă va permite să creați reprezentări atractive din punct de vedere vizual și ușor de înțeles ale rezultatelor datelor.
• Învățare automată : cunoașterea algoritmilor și tehnicilor de învățare automată și modul de utilizare a instrumentelor de învățare automată îi ajută pe analiști să descopere tipare ascunse și să facă predicții bazate pe date. Unele instrumente populare de învățare automată includ IBM Watson Studio, Apache Spark și Microsoft Azure Machine Learning.

Lista de mai sus ar trebui să vă ofere un instantaneu al abilităților tehnice pe care analiștii de date trebuie să le aibă. Poate părea mult, dar nu lăsa să te copleșească!

Nimeni nu se va aștepta să fii familiarizat cu fiecare tehnologie listată, în special pentru o poziție de nivel de intrare; cu toate acestea, ar trebui să depuneți eforturi pentru a fi cel puțin familiarizat cu elementele fundamentale ale acestor abilități.

Acum haideți să vedem abilitățile soft, adesea trecute cu vederea.

Abilități soft esențiale pentru a fi un analist de date

Abilitățile soft se referă la abilitățile interpersonale care sunt considerate necesare pentru succesul la locul de muncă, deoarece vă permit să lucrați bine cu ceilalți, să răspundeți în mod corespunzător la provocări și să gestionați conflictele.

Spre deosebire de abilitățile tehnice, abilitățile soft sunt mai greu de predat și cuantificat, dar sunt importante pentru promovarea unui mediu de lucru pozitiv.

Analiștii de date cu competențe soft de bază ar trebui să includă:

• Comunicare: nu trebuie să fiți un orator calificat, dar ar trebui să puteți comunica cu ușurință informații complexe despre date atât părților interesate tehnice, cât și non-tehnice și să faceți recomandări bazate pe informații.
• Rezolvarea problemelor: Problemele care implică date trebuie abordate sistematic. Ar trebui să le puteți împărți în părți mai mici și să vă folosiți abilitățile tehnice și analitice pentru a găsi soluții bune.
• Gândire critică: o mare parte a analizei datelor trece prin cantități mari de date pentru a identifica tendințele și modelele, iar ca analist, trebuie să aveți abilități puternice de gândire critică pentru a dezvolta și testa ipoteze, a lua în considerare mai multe perspective și a face bazate pe date. recomandări.
• Atenție la detalii: există o mulțime de detalii în datele brute, iar analiștii de date trebuie să acorde o atenție deosebită detaliilor pentru a se asigura că datele sunt exacte și fără erori. Chiar și erorile sau inexactitățile minuscule pot avea un impact mare asupra calității datelor.
• Gestionarea timpului: Chiar și în calitate de analist de date junior, s-ar putea să te trezești adesea lucrând la mai multe proiecte simultan. A fi capabil să prioritizeze sarcinile și să gestioneze timpul în mod eficient este esențial pentru a respecta termenele limită ale proiectului și pentru a te asigura că munca este livrată la timp.

În timp ce abilitățile tehnice sunt importante pentru analiștii de date, dezvoltarea unor abilități soft puternice este la fel de esențială pentru succesul în acest domeniu. Concentrați-vă pe dezvoltarea atât a abilităților tehnice, cât și a abilităților soft împreună vă va oferi un avantaj ca o pregătire mai proaspătă pentru primul dvs. loc de muncă!

Nu putem exprima suficient acest lucru, abilitățile soft sunt cruciale la locul de muncă de astăzi, irelevante dacă ești analist de date, analist de afaceri sau chiar poștaș!

Exersarea abilităților dvs. soft împreună cu abilitățile de date vă va oferi un avantaj!

Calificări educaționale esențiale pentru analiștii de date

Cursuri concepute pentru analiștii de date începători oferite de .

Ești un proaspăt absolvent, așa că în sfârșit ai o diplomă. Dar este cel potrivit pentru o carieră în analiza datelor?

Există anumite calificări educaționale care pot facilita obținerea unui post la nivel de intrare.

Unele dintre calificările esențiale de luat în considerare sunt:

1. Licență sau master într-un domeniu relevant, cum ar fi matematică, statistică, economie sau informatică. O diplomă avansată poate fi necesară dacă intenționați să vă preluați rolul unui analist de date senior, un om de știință de date sau un inginer de date, odată ce aveți câțiva ani de experiență.
2. Cunoașterea limbajelor de programare precum R sau Python pentru analiza statistică și manipularea datelor.
3. Înțelegerea diferitelor instrumente și software de analiză a datelor, cum ar fi SQL, Tableau sau Excel, pentru a analiza, vizualiza și prezenta datele de afaceri.
4. Competență în utilizarea metodelor de cercetare cantitativă și calitativă pentru a obține perspective din datele brute.

Dacă aveți o diplomă într-un domeniu care nu are legătură, dar doriți totuși să urmați un loc de muncă de analist de date, nu vă panicați! Este încă posibil să lucrați în industrie cu o diplomă într-un domeniu care nu are legătură sau chiar fără nicio diplomă.

Deși o bază solidă în domenii relevante sau conexe oferă un avantaj competitiv, există multe alte modalități de a dobândi abilitățile necesare.

De exemplu, puteți să vă înscrieți la cursuri online, să obțineți certificate profesionale sau să participați la bootcamp-uri specializate care vă pot ajuta să dobândiți cunoștințele tehnice necesare pentru a lucra în analiza datelor.

De asemenea, chiar și cu o diplomă relevantă, trebuie să continuați să vă dezvoltați expertiza în domeniu pentru a ține pasul cu noile tendințe și a obține informații mai bune din date.

În cele din urmă, calificările tale educaționale, combinate cu abilitățile și cunoștințele din domeniu, vor juca un rol semnificativ în succesul tău ca analist de date.

În secțiunea următoare, vom arunca o privire asupra câteva strategii pe care le puteți folosi pentru a găsi de lucru în domeniul datelor și cum vă puteți spori șansele de a obține un loc de muncă.

Dobândirea experienței practice

Un exemplu de gestionare simplă a datelor folosind LuckyTemplates.

Fiind un nou proaspăt care dorește să câștige experiență practică în analiza datelor, aveți multe căi de a dobândi abilități și de a-ți demonstra abilitățile potențialilor angajatori.

Să aruncăm o privire la câteva dintre aceste opțiuni:

Stagii de practică

Stagiile sunt o modalitate excelentă de a câștiga experiență în lumea reală sub îndrumarea profesioniștilor din industrie. Multe organizații oferă stagii special concepute pentru proaspeții absolvenți sau cei care doresc să facă tranziția în domeniul analizei datelor.

Aplicarea pentru stagii care se aliniază cu interesele și setul de abilități vă poate oferi oportunitatea de a lucra la proiecte reale de analiză a datelor.

Ce zici de freelancing?

Proiecte freelance

Exemplu de tablou de bord LuckyTemplates realizat de un analist de date

O altă modalitate de a câștiga experiență practică este asumarea de proiecte independente în analiza datelor. Utilizați platforme precum Upwork pentru a vă conecta cu clienții care au nevoie de servicii de analiză a datelor.

Nu mușca mai mult decât poți mesteca; încercați sarcini simple, cum ar fi introducerea de date pentru analiza de afaceri înainte de a aplica pentru joburi mai complexe.

Lucrând ca freelancer, vă puteți aplica abilitățile într-o varietate de proiecte și puteți obține experiență de lucru cu fracțiune de normă în mai multe industrii.

Finalizarea proiectelor independente poate duce, de asemenea, la recenzii și recomandări pozitive, care vă pot ajuta să vă remarcați potențialii angajatori.

Dar învățarea online?

Cursuri și certificări online

Curs de transformare și modelare a datelor oferit de .

Există o varietate de care oferă educație aprofundată asupra conceptelor și instrumentelor de analiză a datelor. Aceste cursuri includ adesea exerciții practice, proiecte și evaluări pentru a vă ajuta să dezvoltați abilități practice.

Obținerea certificărilor de la instituții recunoscute demonstrează, de asemenea, angajamentul dumneavoastră față de învățare și oferă validarea abilităților dumneavoastră de analiză a datelor.

Fă-ți timp pentru a finaliza câteva cursuri online și pentru a obține certificări care vor face CV-ul tău mai atractiv pentru potențialii angajatori.

Strategii de căutare de top pentru analiștii de date în devenire

Procesul de căutare a unui loc de muncă este o provocare în fiecare industrie, în special pentru proaspeții absolvenți cu experiență de muncă zero.

De asemenea, nu ajută că analiza datelor este un domeniu competitiv, motiv pentru care este important să ai o strategie dacă vrei să obții jobul de vis!

Strategia potrivită vă poate ajuta să navigați eficient pe piața muncii, să identificați potențialele oportunități de muncă și să vă remarcați în fața angajatorilor.

În această secțiune, explorăm câteva strategii eficiente de căutare a unui loc de muncă pentru analiștii de date, inclusiv sfaturi pentru crearea de rețele și construirea unei prezențe online puternice.

Panouri de locuri de muncă online

DataJobs este un panou de locuri de muncă online care se adresează în mod special analiștilor de date.

Una dintre cele mai eficiente moduri de a găsi locuri de muncă de analist de date pentru studenți este prin intermediul forumurilor de locuri de muncă online. Aceste platforme pot oferi alerte de locuri de muncă pentru posturi de nivel de intrare cu filtre care vă permit să vă personalizați căutarea în funcție de locație, tip de job și nivelul de experiență.

Principalele panouri de muncă precum Indeed sunt un loc minunat pentru a începe să căutați oportunități de nivel de intrare în analiza datelor. De asemenea, ar trebui să consultați forumuri de locuri de muncă specifice industriei, cum ar fi DataJobs , pentru o experiență de căutare de locuri de muncă mai personalizată atunci când căutați roluri de analist de date.

Rețele

Rețeaua este o strategie bună pentru a pătrunde în industria de analiză a datelor. Participați la evenimente din industrie, atât online, cât și offline, și participați la conferințe, întâlniri și ateliere pentru a întâlni profesioniști și pentru a vă extinde rețeaua.

Lucrați la construirea de relații cu profesioniști din domeniu, ceea ce ar putea duce la recomandări valoroase și acces la inițiative interesante. Încercați să fiți autentic în interacțiunile dvs. și să manifestați entuziasm pentru analiza datelor.

De asemenea, ar trebui să vă alăturați forumurilor online, comunităților de analiză a datelor și grupurilor LinkedIn pentru a intra în legătură cu persoane care au aceleași idei și pentru a fi la curent cu tendințele din industrie.

Implicarea în discuții și partajarea conținutului relevant pe aceste platforme vă poate demonstra, de asemenea, expertiza și pasiunea pentru domeniu.

Și, dacă vă prezentați munca, veți avea ocazia să vă faceți remarcat un potențial angajator, LinkedIn are o comunitate de date uriașă.

Social Media

Nu subestima puterea rețelelor sociale în procesul tău de căutare a unui loc de muncă! Platforme precum LinkedIn și Twitter pot fi instrumente eficiente pentru a găsi locuri de muncă de analist de date și pentru a intra în legătură cu influenți din industrie.

Optimizați-vă conturile de rețele sociale prin prezentarea abilităților, experienței și proiectelor legate de analiza datelor. Urmărește companiile și profesioniștii din domeniu pentru a fi la curent cu activitățile și oportunitățile lor de colaborare. Participați la hashtag-uri sau fire de discuții asociate pentru a obține vizibilitate.

Angajarea profesională pe platformele de socializare vă poate îmbunătăți considerabil prezența online, ceea ce poate duce la oportunități de angajare cu normă întreagă în domeniul analizei datelor.

Din nou, revenind la LinkedIn, acesta este cu siguranță hangout-ul nostru preferat pentru tipurile de date din rețelele sociale.

Cu toate acestea, înainte de a putea începe să aplici pentru locuri de muncă, trebuie să-ți perfecționezi CV-ul și despre asta vom vorbi în secțiunea următoare.

Pregătirea unui CV eficient

Un CV impresionant și bine structurat joacă un rol vital în a-i ajuta pe cei proaspăți să își asigure un loc de muncă. În această secțiune, vom discuta despre cum să evidențiem abilitățile relevante și să prezentam proiecte academice pentru a crea un CV convingător.

Evidențierea abilităților relevante

Un exemplu despre cum să evidențiezi abilitățile relevante într-un CV

Ca un proaspăt, trebuie să subliniați abilitățile care vă demonstrează potențialul ca analist de date. Este posibil ca aceste abilități să fi fost dobândite prin cursuri, stagii și activități extracurriculare.

Iată câteva sfaturi pentru a vă evidenția în mod eficient abilitățile relevante în CV-ul dvs.:

1. Identificați abilitățile relevante : mai întâi, revizuiți fișa postului și identificați abilitățile cheie pe care le caută angajatorul. Acestea pot include abilități tehnice, cum ar fi analiza datelor, gestionarea bazelor de date și limbaje de programare, precum și abilități soft, cum ar fi comunicarea, munca în echipă și rezolvarea problemelor.
2. Personalizați-vă CV-ul : Personalizați-vă CV-ul pentru a evidenția abilitățile care sunt cele mai relevante pentru postul pentru care aplicați. Folosiți cuvinte cheie și expresii din fișa postului pentru a vă ajuta CV-ul să depășească procesul inițial de screening.
3. Utilizați date cuantificabile: dacă este posibil, utilizați date cuantificabile pentru a evidenția impactul abilităților dvs. Dacă ați făcut ceva care a salvat un proiect sau o companie bani sau timp, atunci includeți acele valori cu numere concrete.

Evidențierea eficientă a abilităților dvs. relevante vă poate crește șansele de a impresiona potențialii angajatori și de a vă asigura un loc de muncă.

Prezentarea proiectelor academice

Un exemplu de proiect academic într-un CV

În calitate de proaspăt absolvent, proiectele academice oferă dovezi solide ale experienței tale în gestionarea provocărilor de date din lumea reală. Iată câteva strategii cheie care vă pot ajuta să vă evidențiați:

1. Alegeți proiecte relevante: selectați proiectele academice care sunt cele mai relevante pentru postul pentru care aplicați. Acest lucru vă poate ajuta să vă demonstrați abilitățile și experiența într-un anumit domeniu al analizei datelor.
2. Evidențiați rolul dvs.: subliniați clar rolul dvs. și contribuțiile specifice pe care le-ați făcut. Acest lucru vă ajută să vă demonstrați abilitățile tehnice, abilitățile de rezolvare a problemelor și abilitățile de lucru în echipă.
3. Includeți indicatori : ori de câte ori este posibil, includeți indicatori sau rezultate care demonstrează impactul proiectului. De exemplu, dacă ați lucrat la un proiect care a ajutat la îmbunătățirea proceselor de afaceri, atunci includeți detalii specifice despre acele îmbunătățiri.
4. Formatați eficient : atunci când enumerați proiectele academice, utilizați un format consecvent, ușor de citit și atrăgător din punct de vedere vizual. Include titlul proiectului, perioada de timp și o scurtă descriere a postului. De asemenea, puteți include un link către proiect pe GitHub sau orice alt depozit în care potențialii angajatori vă pot accesa munca.

Includerea unui portofoliu de proiecte academice vă poate consolida și mai mult CV-ul și vă poate prezenta experiența practică în analiza datelor.

Verificați videoclipul nostru de mai jos pentru a obține exemplele de vizualizare a datelor înainte de interviu.

Un CV grozav îți va trece piciorul pe ușă, dar acesta este doar primul pas. Următorul este să vă pregătiți pentru inevitabilul interviu de angajare.

Acum, să aruncăm o privire la câteva strategii pentru a obține interviurile de angajare în secțiunea următoare.

Binele interviului

Interviul de angajare este o etapă critică în procesul de angajare. Aici puteți să vă prezentați abilitățile, experiența și personalitatea și să vă demonstrați adecvarea pentru acest rol.

Realizarea interviului necesită o pregătire atentă, de la cercetarea companiei și a rolului până la exersarea întrebărilor obișnuite la interviu și îmbrăcarea adecvată.

În această secțiune, vom explora câteva strategii eficiente pentru a obține interviul în calitate de analist de date, inclusiv sfaturi pentru a răspunde la întrebările obișnuite ale interviului și a pregăti interviul.

Întrebări comune la interviul de angajare pentru analist de date

Fiind o aplicație mai proaspătă pentru posturi de analist de date, este esențial să se pregătească pentru întrebările comune de interviu. Iată câteva exemple:

• Puteți explica diferența dintre învățarea supravegheată și nesupravegheată?
• Cum te descurci cu datele lipsă sau inconsecvente dintr-un set de date?
• Care este experiența dumneavoastră cu SQL și gestionarea bazelor de date?
• Cum vă asigurați acuratețea analizei dvs.?
• Puteți explica o situație în care v-ați confruntat cu provocări în analiza datelor și cum le-ați depășit?

Asigurați-vă că revizuiți alte întrebări posibile de interviu cu analist de date și exersați-vă răspunsurile.

Există multe întrebări importante la interviu și nimeni nu le prezintă mai bine decât această carte.

Ești gata pentru interviu? Să discutăm câteva dintre cele mai bune practici pentru a-l pune în cuie!

Cele mai bune practici pentru interviuri

Pentru a vă crește șansele de succes ca analist de date mai proaspăt, luați în considerare următoarele bune practici pentru interviuri:

1. Cercetați compania : înțelegeți industria companiei, produsele și provocările legate de date înainte de interviu.
2. Concentrați-vă pe punctele dvs. forte : evidențiați-vă abilitățile în analiza datelor, limbaje de programare (de exemplu, Python sau R), gestionarea bazelor de date și instrumente de vizualizare a datelor.
3. Prezentați-vă proiectele : prezentați proiecte din experiența academică sau personală pentru a vă demonstra abilitățile. Afișați un tablou de bord pe care l-ați creat, afișați un raport pe care l-ați creat și ieșiți în evidență din mulțime.
4. Explicați-vă procesul de gândire : atunci când răspundeți la întrebări tehnice, explicați clar raționamentul și procesul de gândire pentru a vă prezenta abilitățile analitice.
5. Pregătiți-vă pentru întrebări comportamentale : așteptați-vă întrebări despre munca în echipă, comunicare și abilitățile de rezolvare a problemelor. Fiți pregătiți cu exemple concrete.
6. Puneți întrebări serioase : pregătiți întrebări relevante și perspicace despre strategia de business intelligence a companiei și responsabilitățile specifice ale postului.

Pregătindu-vă temeinic pentru interviu și urmând aceste bune practici, vă puteți crește șansele de succes.

Gânduri finale

Analiza datelor este un domeniu în creștere rapidă, cu un potențial mare de creștere a carierei și oportunități de angajare. Dar intrarea în acest domeniu ca proaspăt absolvent poate fi o provocare fără un plan clar și strategii eficiente de căutare a unui loc de muncă.

Dezvoltând abilitățile tehnice și soft adecvate, utilizând panouri de muncă specifice industriei și oportunități de creare de rețele și construind un CV puternic, proaspeții absolvenți își pot crește șansele de a-și asigura un loc de muncă ca analist de date.

În plus, pregătirea pentru interviul de angajare și prezentarea eficientă a abilităților și proiectelor academice relevante pe CV-ul tău te pot ajuta să te diferențiezi de alți candidați.

Urmând aceste strategii pe care le-am trecut și menținându-ne angajamentul față de obiectivele noastre de carieră, ești garantat că îți vei începe cu succes cariera în analiza datelor!

Dacă doriți să aflați despre tehnicile de vizualizare a datelor utilizate de analiștii de date, consultați Cursul