Python II pentru utilizatorii LuckyTemplates – Curs nou în platforma la cerere

Unul dintre cele mai frecvent utilizate limbaje de programare din lume, Python este foarte dinamic și poate fi folosit pentru aproape orice tip de aplicație. Este perfect pentru orice, de la automatizare la știința datelor. Este geniul din spatele algoritmului de recomandare pe care îl folosește Netflix, precum și secretul din spatele mașinilor cu conducere autonomă.

În acest nou curs susținut de unul dintre , Gaelim Holland, utilizatorii LuckyTemplates pot învăța cum să maximizeze utilizarea Python II în procesul lor obișnuit de dezvoltare a rapoartelor.

Cuprins

• Înțelegerea puterii lui Python II
• La ce să te aștepți
• Pentru cine este cursul
• Despre Gaelim Holland

Înțelegerea puterii lui Python II

Ceea ce îl diferențiază pe Python de limbajele de programare mai vechi este faptul că este orientat pe obiecte. Se concentrează asupra obiectelor sau datelor codului în loc de procesul prin care sunt construite codurile. Acest lucru îi oferă lui Python flexibilitatea pe care alte limbi nu o au de obicei.

Python permite utilizatorilor să folosească aceleași coduri de bază din nou și din nou în scopuri diferite. Tot ce este nevoie este să adăugați sau să eliminați obiecte după cum este necesar. Acesta este motivul pentru care Python este de obicei mai ușor de învățat pentru începători în comparație cu limbaje precum C sau C++.

Un alt punct forte pe care îl are Python este capacitatea de a găsi obiecte nefolosite și de a le elimina din sistem. Acest lucru eliberează spațiu pe măsură ce lucrați, facilitând gestionarea memoriei disponibile.

Ca limbaj open-source, oricine poate învăța și utiliza liber Python. Acesta este de fapt unul dintre motivele pentru care Python a fost rafinat și perfecționat încet de-a lungul anilor, pe măsură ce programatorii depanează continuu sistemul. Există și o abundență de resurse, având în vedere numărul masiv de utilizatori.

În ceea ce privește analiza datelor, Python este perfect pentru vizualizări și calcule statistice, indiferent cât de complexe ar fi acestea. Acest lucru îl face partenerul perfect pentru LuckyTemplates.

La ce să te aștepți

Acest curs a fost creat pentru a ajuta utilizatorii LuckyTemplates să învețe despre funcțiile, algoritmii și metodele de programare utilizate pentru Python, care vă vor permite să vă curățați datele și să efectuați procesarea limbajului natural (NLP) în moduri care nu sunt de obicei posibile în LuckyTemplates.

În acest curs, veți învăța despre:

• Concepte generale de program, cum ar fi construirea de funcții personalizate
• Cum să vă transformați și să curățați rapid datele
• Cum să încorporați conceptele de analiză a textului în tabloul de bord LuckyTemplates
• Cum să construiți coduri repetabile care pot fi aplicate diferitelor seturi de date
• Elemente vizuale complexe Python, cum ar fi hărțile termice și diagramele densității nucleului
• Concepte de programare precum „bucle pentru”, „înțelegerea listei” și „funcții definite de utilizator”
• Utilizarea metodelor de bază și algoritmice pentru a aplica conceptele NLP în tokenizare, lematizare, sentiment și frecvență

Cu aceste subiecte și multe altele, puteți avea o bază solidă asupra modului în care Python II vă poate optimiza modul în care lucrați cu datele și să vă dezvoltați rapoartele.

Pentru cine este cursul

Cursul este perfect pentru utilizatorii LuckyTemplates începători până la nivel mediu, care sunt oarecum familiarizați cu elementele de bază ale Python și sunt interesați să ducă aceste cunoștințe de bază la nivelul următor.

Este foarte recomandat pentru cei care doresc să învețe despre nori de cuvinte personalizate, funcții complexe definite de utilizator, hărți termice, procesare emoji și analiza sentimentelor.

Cursurile noastre sunt exclusiv pentru membrii LuckyTemplates, așa că dacă nu ați , acesta este cel mai bun moment pentru a face acest lucru.

Despre Gaelim Holland

Gaelim este un analist de date inovator și un specialist în optimizarea canalelor digitale, cu o cunoaștere aprofundată a analizei omni-canal și care încorporează date online și offline în analiza pâlniei. Lucrând în acest domeniu de peste 15 ani, el a stăpânit cum să maximizeze vânzările online, veniturile și îndemnurile prin optimizarea ratei de conversie, știința statistică și testarea A/B.

De-a lungul carierei sale, el a lucrat în mai multe roluri în domeniul științei datelor în diverse organizații, de la organizații start-up până la companii Fortune 500.

Toate cele bune,

Echipa LuckyTemplates