Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ajutor RStudio: Modalități de depanare a problemelor R
Depanarea în R este procesul de identificare și remediere a problemelor sau erorilor din codul dvs. Există mai multe tipuri comune de probleme pe care le puteți întâlni, inclusiv erori de sintaxă, erori de rulare și erori logice. Alte probleme includ întârzierea sau nerăspunsul la sesiunile R. Acest tutorial conține cinci sfaturi de ajutor RStudio pentru a face față erorilor, problemelor și problemelor din R.
Cele cinci metode discutate în acest tutorial oferă modalități simple și directe de a rezolva probleme comune în RStudio .
Cuprins
Cum să depanați în R
RStudio Ajutor #1: Utilizați operatorul semn de întrebare
În RStudio, operatorul semn de întrebare ( ? ) este utilizat pentru a accesa documentația de ajutor pentru funcții, pachete și alte obiecte.
Când tastezi ” ? ” urmat de un nume de funcție și apăsați enter, RStudio va deschide un panou de ajutor în colțul din dreapta jos al ferestrei cu documentația pentru funcție.
De exemplu, dacă doriți să aflați mai multe despre funcția rădăcină pătrată, puteți introduce ?sqrt în consola R pentru a vedea documentația acesteia.
Panoul Ajutor afișează definiția și argumentele sale, împreună cu exemple despre cum să îl utilizați RStudio.
Dacă doriți să aflați despre un anumit pachet, rulați mai întâi pachetul înainte de a utiliza operatorul semn de întrebare.
Rețineți că unele pachete au o documentație mai detaliată decât altele.
RStudio Help #2: Reporniți sesiunea
Dacă întâmpinați probleme cu R și sesiunea nu mai funcționează, cel mai bun lucru de făcut este să reporniți aplicația.
Pentru a reporni sesiunea R, accesați fila Sesiune și selectați Restart R . De asemenea, puteți utiliza comanda rapidă de la tastatură Ctrl+Shift+F10 .
După ce faceți clic pe opțiunea de repornire, totul din sesiune va fi șters.
Folosind același exemplu de mai sus, dacă încercați să rulați din nou ?Lahman , veți primi o eroare care spune „Fără documentație pentru Lahman...”
Acest lucru se datorează faptului că pachetul Lahman a fost eliminat din mediul R după repornirea sesiunii.
RStudio Help #3: Verificați panoul Mediu
Panoul Mediu din RStudio generează o listă cu toate variabilele și obiectele din mediul dumneavoastră R.
Este util pentru depanarea codului, deoarece îl puteți utiliza pentru a vedea valorile variabilelor și pentru a verifica eventualele erori. Ori de câte ori întâmpinați sesiunea dvs. R sau primiți erori la obiectele pe care le utilizați, puteți utiliza acest panou pentru a determina cauza principală.
Aceasta este, de asemenea, o modalitate bună de a urmări ceea ce se întâmplă în mediul dvs. RStudio. Puteți urmări cu ușurință toate variabilele pe care le-ați creat.
RStudio Help #4: Verificați versiunea pachetului dvs
Pachetele sunt nucleul RStudio. Ele facilitează construirea codurilor R. Cu toate acestea, trebuie să fiți conștient de compatibilitatea încrucișată a pachetelor dvs.
Uneori, unele coduri R trebuie să utilizeze cea mai recentă versiune a pachetului. Există și pachete care nu funcționează bine cu alții.
Pentru a verifica versiunea pachetului dvs., utilizați funcția packageVersion ( ) .
Să încercăm packageVersion (ggplot2) ca exemplu. În consola de rezultate, puteți vedea că pachetul ggplot2 utilizează versiunea 3.3.5.
O altă funcție pe care o puteți utiliza este sessionInfo ( ) . Această funcție colectează și afișează toate informațiile despre sesiunea curentă în R.
În afară de versiunea pachetului, afișează și alte informații utile pe care le puteți utiliza pentru a diagnostica cauza erorilor și a problemelor de performanță.
Dacă în cazul în care descoperiți că pachetele dvs. nu sunt în cea mai recentă versiune, puteți utiliza funcția update.package ( ) . De asemenea, puteți accesa fila Instrumente și selectați Verificați actualizările pachetului .
Aceasta deschide un expert pop-up care arată o listă a tuturor pachetelor din programul dvs. RStudio, împreună cu versiunile lor actuale și cele mai recente disponibile.
Puteți examina pachetele care nu sunt actualizate și le puteți selecta pe cele pe care doriți să le actualizați.
RStudio Help #5: Creați un Reprex
În limbajul de programare R, un reprex (prescurtare de la „ exemplu reproductibil ”) este un exemplu de cod minim, autonom, care demonstrează o problemă sau o problemă.
Crearea unui reprex permite altora să înțeleagă și să reproducă problema pe care o întâmpinați, ceea ce poate fi util atunci când căutați ajutor cu codul dvs. sau când raportați o eroare.
Când creați un reprex în R, ar trebui să includeți următoarele considerații:
- Utilizați seturi de date mici, încorporate.
- Includeți toate pachetele și obiectele necesare.
Pachetul Reprex poate fi descărcat gratuit online. Asigurați-vă că îl aveți înainte de a construi un reprex în RStudio.
De exemplu, să creăm o histogramă folosind codul de mai jos.
Când executați acest cod, consola de rezultate va afișa 30 în loc de 20.
Să presupunem că nu vă puteți da seama cum să rezolvați această problemă. Puteți crea un exemplu reproductibil și îl puteți distribui colegilor pentru a le cere ajutor. De asemenea, îl puteți lipi într-un forum online.
Pentru a crea un reprex, copiați codul și apoi executați funcția reprex ( ) în Consolă.
Funcția de reprex va căuta prin codul din clipboard și apoi va genera un exemplu reproductibil în fila Viewer. De asemenea, poate genera o imagine a graficelor pe care le puteți copia și lipi împreună cu codul.
Concluzie
Nu puteți evita să întâmpinați probleme în RStudio. Cheia este să le abordați simplu. O sesiune R lentă sau întârziată poate fi rezolvată pur și simplu prin repornirea programului. Dacă un pachet nu funcționează corect, ar putea fi pentru că nu a fost actualizat la cea mai recentă versiune.
Dacă întâmpinați dificultăți în a afla ce este în neregulă, puteți crea un reprex și puteți cere ajutor de la colegii dvs. sau de la alți utilizatori RStudio într-un forum online.
Metodele prezentate în acest tutorial sunt cinci dintre cele mai comune moduri de a depana sesiunea dvs. în RStudio. Sunt soluții simple care oferă rezultate pozitive.
Toate cele bune,
George Mount
Cum să salvați și să încărcați un fișier RDS în R
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
Primele N zile lucrătoare revizuite – O soluție de limbaj de codare DAX
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Prezentați perspective utilizând tehnica vizuală dinamică cu mai multe fire în LuckyTemplates
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
Introducere la filtrarea contextului în LuckyTemplates
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Cele mai bune sfaturi pentru utilizarea aplicațiilor din serviciul online LuckyTemplates
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Analizați modificările marjei de profit ore suplimentare – Analytics cu LuckyTemplates și DAX
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Idei de materializare pentru cache-urile de date în DAX Studio
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Raportare de afaceri folosind LuckyTemplates
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți