Alocarea clienților: curent vs bazat pe selecție

În acest blog, voi compara alocarea de clienți existentă în depozite sau hub-uri cu o alocare recent calculată pe baza unei distanțe selectate . Acest tip de analiză permite companiilor să înțeleagă în profunzime profitabilitatea clienților.

Există două seturi de date similare aici, care sunt Selecția datelor clienților și Datele clienților actuale . Am folosit aceste seturi de date pentru a afișa atât alocarea curentă a clienților, cât și alocarea nou calculată combinate într-un singur raport.

În plus, există un tabel Forward Stock Locations care ar putea fi depozite sau fabrici. Acest tabel a fost atașat la ambele tabele clienți ( secțiunea Date client și Date Client curent ) pentru a permite afișarea simultană a datelor.

Cuprins

• Configurarea raportului de scenariu și comparație
• Măsuri DAX pentru compararea alocării clienților
• Concluzie

Configurarea raportului de scenariu și comparație

Imaginați-vă că aveți o infrastructură de livrare de la locații de expediere a stocurilor, dulapuri pentru colete sau hub-uri către clienți.

Din punct de vedere istoric, s-a dezvoltat o alocare în locațiile de stoc forward existente. A fost achiziționată o nouă afacere și este timpul să ne gândim dacă configurația actuală este încă justificată.

Să facem o prezentare a raportului pe care l-am generat pentru acest scenariu .

În primul rând, această hartă arată alocarea curentă a clienților cu depozitul.

Apoi, acest tabel arată distanța, veniturile și cererile.

Aceste carduri reprezintă totalurile și distribuția procentuală pentru locația stocului forward selectată.

În colțul din dreapta sus este un card multirol care nu este filtrat. Prin urmare, arată veniturile și cererile generale în setul de date pentru referință.

Există, de asemenea, un dispozitiv de tăiere pentru selectarea unei locații înainte de stoc. Cu siguranță, acesta ar putea fi un depozit, o fabrică sau orice ați dori să analizați. 

Ca rezultat, slicerul FSL controlează ambele hărți aici.

Harta de jos afișează rezultatele declanșate de separatorul Select Distance .

Aceste cărți de mijloc afișează veniturile și cererile pe baza distanței selectate. Acest lucru este util în analiza diferenței dintre alocarea curentă a clienților și alocarea nou calculată pe baza unei selecții. 

Măsuri DAX pentru compararea alocării clienților

Acesta este calculul distanței pe care l-am folosit pentru acest scenariu. Rețineți că variabilele din formulă depind de modul în care au fost configurate datele dvs. Va trebui să le modificați în conformitate cu propriile date pentru a obține rezultatul potrivit.

Măsurile pentru dimensiunea și culoarea pentru afișarea culorilor variate sunt diferite atât pentru alocarea curentă, cât și pentru alocarea bazată pe selecție.

Aceasta este măsura curentă a culorii punctului hărții pentru alocarea curentă a clienților.

Pe de altă parte, aceasta este culoarea punctului hărții în măsura de selecție pentru alocarea clienților bazată pe selecție.

După cum puteți vedea, măsurile mele sunt în trei tabele separate. De obicei, le ascund în foldere odată ce mi-am finalizat modelul. Dar atunci când construiești, este mult mai practic să le ții la îndemână.

Concluzie

Într-adevăr, acest exemplu de raport oferă o analiză puternică, deoarece puteți face selecții pentru a redistribui toți clienții în locațiile existente. Învățând calculul centrului de greutate și analiza Huff Gravity , puteți gestiona cu ușurință diverse proiecte de informații despre locație.

Sper că acest blog să contribuie la curba ta de învățare și să conștientizeze cât de important este să folosești componentele geografice în datele tale.

Amintiți-vă că nu este vorba despre crearea celui mai frumos raport, ci mai degrabă despre un exemplu. De exemplu, adăugarea de narațiuni sau diagrame inteligente poate îmbunătăți modelul pentru prezentarea la nivel înalt. Cu toate acestea, aceasta este doar etapa de analiză. 

Consultați linkurile de mai jos pentru mai multe exemple și conținut similar.

Mulțumesc.

Paul

Segmentarea clienților LuckyTemplates: Prezentarea mișcării grupului de-a lungul timpului
Tehnici de segmentare a clienților utilizând modelul de date –
Analiză LuckyTemplates și DAX noi clienți utilizând DAX avansat