Analiza clienților noi folosind DAX avansat

Nu cu mult timp în urmă, am finalizat o întreagă sesiune de metode de scenariu pentru membrii LuckyTemplates. Am lucrat la o întreagă sesiune care a cuprins multe tipuri de analize, inclusiv clienți pierduți, clienți stabili și analize de clienți noi . Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Toate au implicat o mare muncă analitică pentru a maximiza potențialul de afaceri al acestor date despre clienți.

În acest tutorial special, vreau să detaliez modul în care calculați de fapt clienții noi în rapoartele dvs. .

Dar, cu siguranță, este deschis dezbaterii despre ceea ce ați clasifica drept „client nou” în funcție de organizația sau industria dvs. Este cineva care nu a cumpărat niciodată de la începutul afacerii tale? Această analiză este destul de unică. Dar ocazional, s-ar putea să doriți să puneți un fel de interval de timp pentru el. Dacă un client nu a cumpărat în perioada respectivă, le puteți considera noi odată ce revin.

Cu toate acestea, indiferent de definiția dvs., tehnica va fi foarte asemănătoare cu exemplul prin care vă voi ghida. 

Cuprins

• Înțelegerea perspectivei din analiza noilor clienți
• Formula pentru analiza noilor clienți
• Concluzie

Înțelegerea perspectivei din analiza noilor clienți

Acest tutorial este destul de avansat și necesită o înțelegere a funcțiilor tabelelor și a tabelelor virtuale din LuckyTemplates . Dar voi parcurge asta în detaliu pe parcursul tutorialului. De asemenea, vă voi arăta formulele de care aveți nevoie pentru a evidenția în mod dinamic aceste date în rapoartele dvs. LuckyTemplates.

În primul rând, vreau să vă arăt un exemplu de analiză în această fereastră dinamică.

În acest caz particular, consider clienții noi cei care nu au cumpărat nimic în ultimele 90 de zile.

Pentru a ajunge la acest model, trebuie mai întâi să setez parametrii și formula. Pentru a face acest lucru, faceți clic pe Modelare , apoi faceți clic pe Parametru nou. 

De asemenea, am creat un tabel simplu pentru Churn Time Frame folosind formula de mai jos . 

Retragerea clienților se referă la clienții care au încetat să cumpere de la produsul sau serviciul unei anumite companii într-un anumit interval de timp. 

Acum, pentru a face analiza mai dinamică, pot extinde de fapt fereastra de timp de retragere. Inițial, am 90 , dar îl pot crește la 180 de zile. Pot merge chiar și la un interval de timp mai scurt.

Putem folosi Amazon ca exemplu. Dacă nu ați cumpărat nimic de la Amazon timp de 90 de zile sau 180 de zile, este posibil să vă considere un client pierdut. După aceasta, probabil că vor trimite unele forme de marketing pentru a vă aduce înapoi ca un „nou” client.

Acesta este lucrul cheie despre care voi vorbi în acest videoclip. Cheia despre cum să rezolvi sau să calculezi acești noi clienți, ceea ce ar putea spune multe despre cât de reușite sunt eforturile tale de marketing .

Formula pentru analiza noilor clienți

Așadar, să parcurgem această formulă aici pentru clienții noi . Această formulă calculează clienții care au cumpărat ceva în luna curentă, dar nu au cumpărat nimic în cele 90 de zile anterioare.

În primul rând, formula CustomerTM evaluează vânzările clienților pentru luna curentă.

Puteți vedea rezultatele acestei formule în coloana Total Client din tabelul de mai jos.

După aceea, am folosit formula PriorCustomer pentru a căuta acei clienți care au înregistrări anterioare pentru ultimele 90 de zile. Înseamnă doar că sunt clienți stabili.

În loc de contextul actual, trebuie să schimbăm intervalul de timp sau contextul acestui tabel utilizând .

Am adăugat, de asemenea, funcția pentru a elimina orice context pe date și pentru a aplica din nou filtrul pe baza ferestrei de timp de 90 de zile. Acesta este cheia formulei.

Acum, funcția evaluează două dintre aceste tabele. După aceea, returnează un tabel cu clienți unici.

După aceea, am adăugat formula pentru a număra clienții unici.

Ulterior, pot veni cu noua analiză a clienților la fel ca cea de mai jos.

Să aruncăm o privire la acest exemplu pentru luna martie 2017 .

Avem 282 de clienți în total și asta evaluează formula CustomerTM . Dintre acești clienți, doar 191 nu au cumpărat nimic în ultimele 90 de zile. Astfel, îi considerăm noi clienți.

Utilizarea acestei noi analize a clienților vă poate ajuta să vă dați seama dacă eforturile dvs. de marketing au succes în atragerea de noi clienți în afacerea dvs.

Descoperiți câte vânzări pot fi atribuite clienților noi Clienți
noi față de cei existenți – Analiză avansată în LuckyTemplates
Analizarea tendinței clienților folosind DAX în LuckyTemplates

Concluzie

În general, un client nou costă mai mult decât un client existent. Deci, înțelegerea tendințelor din spatele cine cumpără de la dvs. este foarte importantă pentru multe organizații.

Aceasta este o măsură foarte puternică pentru a înțelege componența clienților dvs. în orice perioadă de timp. În acest caz particular, îl vom arăta lună de lună.

Această tehnică vă permite să înțelegeți cât de mult vă costă de fapt să obțineți venituri la bord în organizația dvs.

Voi lăsa un link mai jos în descriere dacă doriți să vizualizați cu adevărat întregul atelier. Tot ce trebuie să faceți este să vă actualizați calitatea de membru pentru a putea reda și descărca întreaga resursă.