Analiză comună a comportamentului clienților folosind LuckyTemplates

În lumea afacerilor de astăzi, efectuarea unei analize comune a comportamentului clienților este de cea mai mare importanță pentru multe domenii funcționale din cadrul companiilor. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Analiza comportamentului consumatorului servește ca un instrument pentru a ajuta la planificarea și îndeplinirea obiectivelor de vânzări.

În plus, înțelegerea comportamentului cumpărătorului vă ajută să decideți unde și cum să poziționați mai bine produsele sau serviciile.

Puteți evalua modul în care acționează clienții dvs. și puteți prezice cum se vor comporta în viitor într-un mod dinamic, folosind LuckyTemplates. 

În acest tutorial video, mă voi scufunda în unele analize de tip comportamental pentru a determina cel mai frecvent comportament al clienților.

Voi analiza modul în care puteți analiza comportamentul anumitor elemente din setul dvs. de date. În acest caz, vreau să analizez cât de mult cumpără în medie consumatorii dvs. pe baza produselor dvs. de-a lungul timpului. De asemenea, vreau să mă uit la câte tranzacții fac în medie clienții noștri pentru un anumit produs. Deci, acestea sunt răspunsurile de tip comportamental pe care le puteți prelua din seturile dvs. de date.

Formula DAX nu este îngrozitor de dificilă, iar principalul lucru pe care trebuie să-l înțelegi este repetarea funcțiilor – sau cum poți să iterați printr-o dimensiune diferită și apoi să analizați rezultatul efectului lor în funcție de contextul în care vă aflați.

Permiteți-mi să vă arăt cum am făcut-o și sper că puteți avea o perspectivă pe care ați dori să o aplicați propriei analize.

Cuprins

• Vânzări medii per client
• Medie pentru toți clienții
• Tranzacții per client
• Concluzie

Vânzări medii per client

Vreau să văd care sunt vânzările medii per client pentru un anumit produs. De exemplu, vreau să văd cât de mult pot cheltui clienții noștri în medie pe Produsul 63.

Deci, cum o fac? În primul rând, trebuie să venim cu o formulă care să spună că fiecare produs va repeta prin fiecare client pentru a evalua vânzările totale pe care le realizează acel anumit client și apoi o medie. Acest lucru ne va oferi vânzările medii, dar pe client.

Dacă vă gândiți bine, puteți utiliza și ID-ul de client și veți obține exact aceleași rezultate.

Depinde în totalitate de tine cum faci asta, dar este bine să înțelegi bine ce se întâmplă cu modelul de date.

Aceasta este ceea ce face VALUES : vom itera fiecare client care a achiziționat Produsul 63. Vom evalua cât de mult au cumpărat și apoi vom face o medie cu funcția AVERAGEX .  

Medie pentru toți clienții

Acest lucru va fi afectat de orice context pe care îl avem în numele clientului . Deci, ceea ce se întâmplă este că ori de câte ori selectez un client sau un grup de clienți, iterația se aplică doar clientului pe care l-am selectat de fapt.

Acest lucru s-ar repeta prin fiecare client numai dacă am scăpa de orice filtru provenit de la acest tip de tăiere.

Aceasta este ceea ce face Media pentru toți clienții ; acesta va fi întotdeauna un număr care nu se schimbă, indiferent de selecția pe care o faceți în secțiunea Nume client.

Ceea ce am făcut pentru a obține această medie este să mă asigur că nimic din tabelul Clienți nu se aplică contextului actual. Acest lucru îmi va permite să iterez - indiferent de selecție - prin fiecare client și să recuperez vânzările.

Acesta este modul în care putem stabili care este comportamentul obișnuit al clienților și apoi îl putem compara cu o selecție sau o grupare de clienți pe care o selectăm. Aceasta este partea în care poate deveni destul de elegant în analiza dvs. Să presupunem că te uiți la toți clienții, dar ai vrut și să grupezi acești clienți pe regiune, sau dacă sunt un client bun sau rău, sau dacă sunt un client în marjă mare sau un client în marjă scăzută.

Tranzacții per client

Puteți face acest lucru și pentru tranzacții și să vă uitați la produsele dvs. în ansamblu dintr-o perspectivă comportamentală. Am folosit exact aceeași tehnică și le-am calculat tranzacțiile totale în medie pentru fiecare client.

Apoi m-am întors și am pus asta în declarația CALCULATE cu ALL. Acest lucru mi-a oferit comportamentul general al fiecărui client din setul de date și apoi l-am putut compara cu orice selecție am făcut-o.

Acestea sunt lucruri puternice chiar aici și există o mulțime de aplicații pentru tehnici similare cu aceasta. Există atât de multe lucruri pe care le puteți realiza cu LuckyTemplates pur și simplu analizând comportamentul mediu al clienților și apoi comparându-l cu un subset mic.

Concluzie

Dacă te uiți la valoarea nominală, este destul de dificil să-ți imaginezi cum poți face o analiză a comportamentului clienților în cadrul LuckyTemplates. Acesta este motivul acestui tutorial, în care fac o scufundare profundă în acest tip de perspectivă.

În primul rând, trebuie să vă gândiți analitic cum doriți să obțineți rezultatul dorit în LuckyTemplates. Și apoi structurați-vă modelul și formulele DAX combinând atât gândirea „out of the box” cât și câteva aplicații practice.

Există multe moduri în care o analiză a comportamentului clienților poate aduce beneficii unei afaceri. Astfel de informații vă pot ajuta să determinați acțiunile și deciziile pe care le veți implementa din perspectivă de marketing și, de asemenea, pentru provocările logistice viitoare.

Pentru mai multe exemple despre analiza de afaceri avansată . Consultați modulul de curs de mai jos de la LuckyTemplates Online .

Aflați cu plăcere despre această tehnică analitică.

***** Învățați LuckyTemplates? *****