Analiza de atribuire a clienților LuckyTemplates folosind DAX avansat

Azi vom avansa. Ne vom arunca cu adevărat în adâncimea retragerii clienților: analiza clienților noi și a clienților pierduți în LuckyTemplates. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

Un alt termen pentru aceasta este analiza uzurii, deoarece vrem să vedem cum evoluează clienții noștri, câți dintre clienții noștri vin la bord și cumpără produsele noastre, câți revin și mai cumpără, câți clienți pierdem și așa mai departe.

Există atât de multe perspective grozave pe care le puteți obține cu acest tip de analiză destul de avansată, motiv pentru care am vrut să petrec puțin timp pentru a aprofunda limbajul DAX și formulele DAX.

În acest exemplu de analiză a clienților, încep să trec prin retragerea clienților și să explorez câți clienți se pierd după un anumit interval de timp. De asemenea, mă aflu în clienți noi și clienți care revin.

Analizarea ratei clienților este o piesă esențială de analiză pentru o organizație, mai ales dacă sunteți o afacere de vânzări de înaltă frecvență, cum ar fi un retailer online sau un lanț de supermarketuri.

Evident, dacă aduci clienți la bord, vrei să-i vinzi mai mult și să nu-i pierzi în fața concurenților, de exemplu.

Este mult mai ușor să vinzi unui client existent decât să găsești clienți noi.

Clienții existenți sunt esențiali pentru majoritatea companiilor, deoarece este mult mai profitabil să continui să le comercializezi, decât să fie nevoit să găsești clienți noi tot timpul.

Cuprins

• Găsirea clienților pierduți
• Izolarea clienților noi
• A ști cine sunt clienții care revin
• Concluzie

Găsirea clienților pierduți

În această primă vizualizare aici, avem ceea ce am considera ore suplimentare Clienți Pierduți .

Acest punct până la aproximativ 90 de zile nu este la fel de relevant, deoarece atunci când suntem în primele zile, de fapt îi considerăm pe toți ca fiind „pierduți” în acest moment.

Acum să parcurgem funcția pentru a vedea ce facem aici.

În această formulă, numărăm clienții care nu au cumpărat în ultimele 90 de zile sau oricare ar fi data dvs. variabilă de abandon.

Creăm un tabel virtual pentru fiecare client prin această variabilă CustomersList .

Filtrăm toți clienții pentru orice zi. Și ceea ce facem cu ALL este că ne uităm de fapt la fiecare client în fiecare zi în parte.

Și apoi, pentru fiecare client, evaluăm dacă a făcut o achiziție în ultimele 90 de zile. Dacă nu au, atunci se va evalua la 0 și se va număra acel client.

Izolarea clienților noi

Acum să ne uităm la noii noștri clienți și să vedem la ce se evaluează.

În acest tabel, vedem că este mai mult la datele anterioare, din ianuarie până în iulie, deoarece tocmai ne-am început afacerea. Oamenii sunt în general noi.

Apoi, evident, se aplatizează spre sfârșit, deoarece avem doar clienții noștri care revin acolo.

Funcția sa este să facă o logică similară. Numărăm câți clienți au făcut o vânzare până astăzi.

Și dacă nu au achiziționat nimic, care va fi evaluat ca 0, atunci se evaluează ca client nou.

A ști cine sunt clienții care revin

Clienții care revin sunt cei care au fost evaluați ca pierduți.

Cu alte cuvinte, nu au cumpărat nimic de 90 de zile. De-a lungul timpului, vom calcula câți se întorc efectiv.

Aceasta ar fi o perspectivă uimitoare dacă faceți promoții sau faceți marketing și doriți să știți câți dintre acești clienți pierduți ați recuperat prin activitățile de marketing.

În formula Clienți care revin, evaluăm doar clienții care au achiziționat efectiv într-o zi dată.

Așa că aici rulăm o logică pe fiecare client, evaluând dacă a făcut o vânzare în ultimele 90 de zile.

Dacă nu au cumpărat în ultimele 90 de zile, atunci se consideră că se returnează. Apoi, evaluați la adevărat și numărați acel client în ziua respectivă.

Analizați cine sunt clienții tăi pierduți folosind LuckyTemplates și DAX
Analiza tendințelor clienților în LuckyTemplates folosind DAX
Descoperiți câte vânzări pot fi atribuite clienților noi – Advanced LuckyTemplates Insights

Concluzie

Acest tutorial despre analiza clienților LuckyTemplates este destul de avansat în calculele DAX. Aceasta arată doar puterea analitică pe care o puteți avea cu LuckyTemplates.

În trecut, generarea acestui tip de informații costa o mulțime de bani. Dar acum, puteți obține aceste informații minunate printr-o formulă curată și eficientă, folosind limbajul DAX.

Amintiți-vă că se aliniază de fapt cu modelul de date. Totul este încorporat acolo.

Putem plasa de fapt niște filtre în acest sens. De exemplu, vrem să ne scufundăm într-un singur stat, să spunem Florida, sau în primele trei state ale noastre, totul se evaluează dinamic.

Mă scufund în atât de multe tehnici din videoclip. Unele sunt foarte avansate, dar cu siguranță doriți să vă expuneți la aceste lucruri.

Dacă puteți vedea oportunitățile și potențialul cu LuckyTemplates, atunci mintea dvs. se poate extinde exponențial cu posibilitățile de a analiza propriile seturi de date.

Ca o notă secundară, acopăr o varietate de toate cele mai avansate tehnici LuckyTemplates la care vă puteți gândi în cursul , așa că verificați-l când puteți.

Toate cele bune și succes cu aceste tehnici.