Calculați media pe tranzacție de client utilizând DAX în LuckyTemplates

Ceea ce vreau să demonstrez în acest tutorial este modul în care putem calcula vânzările medii, profiturile sau tranzacțiile pe o anumită dimensiune în interiorul DAX în LuckyTemplates. Puteți urmări videoclipul complet al acestui tutorial în partea de jos a acestui blog.

În acest exemplu, îl vom privi din perspectiva clientului. Vom încerca să analizăm care sunt vânzările medii pe tranzacție pe client?

Acest lucru ne va permite să înțelegem cine sunt cei mai buni clienți ai noștri, dar și care sunt clienții noștri care vin și cumpără o sumă substanțială.

De aici putem înțelege în cele din urmă care sunt marjele pe care le extragem pe tranzacție de la clienții noștri. Sunt bune în unele regiuni în comparație cu alte regiuni? Sunt bune pentru unele produse în comparație cu alte produse?

Ne vom uita la cantitatea medie de produse achiziționate per tranzacție. Apoi, vă voi arăta, de asemenea, cum să obțineți și mai multe, astfel încât să puteți găsi perspective și mai interesante bazate pe aceasta inițială. Ne vom extinde în alte lucruri și vă voi arăta cum să o faceți eficient.

Cuprins

• Cum se calculează media pe tranzacție
• Calculați vânzările medii pe tranzacție
• Utilizarea barelor de date
• Calculați profiturile medii pe tranzacție
• Calculați marjele medii pe tranzacție
• Marjele medii pe tranzacție în timp
• Alte perspective
• Vizualizarea Datelor
• Concluzie

Cum se calculează media pe tranzacție

În primul rând, vom calcula o valoare per tranzacție, sărind în tabelul Vânzări. Avem o coloană ID comandă în partea stângă.

Deci, fiecare ID de comandă echivalează cu fiecare tranzacție din acest tabel special. Trebuie să găsim o modalitate de a evalua fiecare dintre aceste tranzacții și, în esență, să facem o medie a vânzărilor pe care le-am realizat pentru fiecare tranzacție.

Acest lucru ne va oferi – în funcție de context – media pe tranzacție. Aceasta poate fi dintr-o perspectivă regională, o perspectivă a clientului sau o perspectivă a vânzărilor.

Unele tabele de date au un ID de comandă și, apoi, în acel ID de comandă, este posibil să aveți un număr de tranzacții diferite. În funcție de ce medie de calcul doriți să faceți, probabil că veți dori să introduceți acea coloană în calcule. Mai întâi, să calculăm vânzările medii.

Calculați vânzările medii pe tranzacție

Să creăm o măsură și să o numim Vânzări medii pe tranzacție . Voi folosi funcția AVE RAGEX pentru că aceasta ne va permite să facem aceste medii iterând prin ceva. În AVERAGEX, voi folosi VALUES și voi introduce ID-ul comenzii. Apoi, vreau să fac o medie a vânzărilor totale pentru fiecare comandă.

După ce trag această măsură cu contextul Nume client, acesta este tabelul cu care am venit:

Acest lucru ne va arăta în medie cât face fiecare persoană pe tranzacție de fiecare dată când intră într-un magazin.

Utilizarea barelor de date

Aceasta este deja o perspectivă destul de bună în sine, dar putem face ca acest aspect să arate mai bine folosind formatarea condiționată și barele de date .

Calculați profiturile medii pe tranzacție

Nu trebuie să ne oprim aici; putem merge și mai departe. Avem și alte calcule de bază, cum ar fi Profiturile totale și Costurile totale . Cu aceste calcule, pot afla profiturile medii pe tranzacție . Tot ce trebuie să fac este să copiez și să inserez măsura pe care tocmai am folosit-o într-o măsură nouă și, în loc de Vânzări totale , voi introduce Profiturile totale .

Cu această nouă măsură, putem stabili care sunt profiturile noastre din fiecare tranzacție și apoi media lor în creștere.

Pot doar să trag noua măsură în tabelul meu pentru a veni cu noi perspective. De exemplu, clientul nostru Chris Fuller are o profitabilitate mai mare pe tranzacție decât Philip Foster, care a realizat de fapt vânzări mai mari. Aceasta este o perspectivă destul de bună, nu?

Calculați marjele medii pe tranzacție

De asemenea, ne putem ocupa de marjele medii pe tranzacție . Nu va fi nevoie să facem referire la nimic din tabel, deoarece de fapt putem folosi doar măsuri în cadrul măsurilor .

Tot ce trebuie să facem este să împărțim Profitul Mediu pe Tranzacție la Vânzările Medii pe Tranzacție , apoi să introduceți 0 ca rezultat alternativ . De asemenea, trebuie să ne asigurăm că este formatat corect.

Odată ce trec asta în tabel, veți vedea acum de ce avem profituri mai mari pentru Chris Fuller decât pentru Philip Foster. Chris are marje mai mari în comparație cu Philip.

Aceasta este o perspectivă foarte interesantă pentru acest client, precum și pentru restul clienților noștri.

Ce este cool este că putem folosi această tehnică în orice context. În prezent, utilizăm doar un filtru din tabelul Clienți. Dacă vă gândiți bine, putem folosi filtre din oricare dintre aceste tabele în modelul nostru de date și putem vedea cum se schimbă lucrurile.

Marjele medii pe tranzacție în timp

De asemenea, putem arunca o privire asupra marjelor noastre medii pe tranzacție de-a lungul timpului. Voi completa rapid acest lucru folosind Lună și An și Marjele medii pe tranzacție ca valori, apoi le voi pune într-un grafic.

Putem vedea cum se modifică marjele medii de-a lungul timpului și putem vedea sezonalitatea.

Alte perspective

În general, este mult mai ușor acum să vedem clienții noștri cu marjă mare față de clienții cu marjă redusă. De exemplu, clientul Juan Collins are o marjă de 40%. Acesta iese limpede ca ziua.

De asemenea, putem salva filtrul pentru a vedea care sunt cei mai profitabili clienți pe tranzacție; acest lucru ar putea indica că agentul de vânzări atribuit acestor piese este foarte bun.

Vizualizarea Datelor

Putem analiza mai mult informațiile folosind DAX în LuckyTemplates și putem determina cei mai buni clienți ai noștri la nivel regional. Se întâmplă ceva la nivel regional? Putem trece de la o hartă vizuală la o hartă completă.

Putem să forăm și să avem o privire mai aprofundată. În exemplul meu, New Hampshire are marje scăzute, în timp ce toate celelalte regiuni sunt distribuite destul de uniform.

De asemenea, puteți selecta clienți din tabel și puteți determina din acesta un subset de clienți unde a fost defalcarea.

Concluzie

Putem extrage atât de multe informații grozave atunci când calculăm medii folosind DAX în LuckyTemplates. De asemenea, adaugă multă valoare la ceea ce am putea face în cadrul unei afaceri din perspectiva marketingului și a alocării resurselor de vânzări.

Evident, doriți să vă concentrați pe clienții care cumpără cel mai mult la cele mai mari marje. Și prin acest tip de analiză, vă puteți alinia resursele la locul în care simțiți că veți optimiza cele mai bune rezultate.

În acest tutorial, am lucrat la un lucru și apoi ne-am ramificat în multe alte lucruri. Puteți face multe calcule și tehnici folosind DAX în LuckyTemplates și puteți găsi câteva informații foarte bune.

Acest tip de muncă analitică este atât de puternic. Dacă doriți să examinați mai multe exemple asemănătoare, consultați modulul de la Online. Acest modul conține conținut despre rezolvarea problemelor de afaceri din lumea reală folosind cele mai bune practici DAX în LuckyTemplates.

Toate cele bune,