Ce este Power Query: un ghid pas cu pas pentru analiza datelor

Te epuizează gândul de a face sarcini repetitive în Excel sau LuckyTemplates? Power Query este o soluție! Este un instrument disponibil în Excel , LuckyTemplates și alte aplicații care vă permite să colectați, să combinați și să transformați date.

Power Query este un instrument de extragere și transformare a datelor realizat de Microsoft pentru a ajuta utilizatorii să se conecteze, să curețe și să pregătească date din diverse surse. Este disponibil pentru diverse produse și servicii Microsoft, permițând recuperarea și manipularea fără întreruperi a datelor într-un mediu fără cod și ușor de utilizat.

Acest articol cuprinzător își propune să ofere o înțelegere aprofundată a Power Query, istoricul, caracteristicile și cazurile de utilizare ale acestuia, precum și să ghideze cititorii prin procesul de configurare și utilizare a instrumentului pentru transformarea datelor.

Până la sfârșit, vei fi bine echipat cu cunoștințele și abilitățile necesare pentru a valorifica întregul potențial al Power Query în munca ta.

Să începem!

Cuprins

• Ce este Power Query?
• Pentru ce este folosit Power Query?
• Cum configurezi Power Query?
  • Cerințe de sistem
  • Procesul de instalare Power Query pentru Excel și LuckyTemplates
    • 1. Instalare Power Query în Excel
    • 2. Instalarea Power Query în LuckyTemplates
• Cum să utilizați interfața utilizator Power Query
  • 1. Navigație și componente principale
  • 2. Editor de interogări
  • 3. Panoul Pași aplicați
  • 4. Bara de formule și Editor avansat
• Cum vă conectați la sursele de date folosind Power Query?
  • 1. Conectarea la surse de date bazate pe fișiere
  • 2. Conectarea la sursele de date ale bazei de date
  • 3. Conectarea la servicii online și API-uri
  • 4. Crearea de conectori personalizați
• Cum integrezi Power Query cu alte instrumente?
  • 1. Integrare cu Excel
  • 2. Integrare cu LuckyTemplates Desktop
  • 3. Integrare cu Power Automate
  • 4. Integrare cu Azure Data Factory
  • 5. Integrare cu aplicații și servicii personalizate
• Este Power Query la fel ca SQL?
  • Ce este SQL?
  • Compararea Power Query și SQL
    • 1. Scop și cazuri de utilizare
    • 2. Ușurință în utilizare
    • 3. Surse de date și formate
    • 4. Integrarea cu alte instrumente
    • 5. Limbă și Sintaxă
• Ce este limbajul Power Query M?
• 5 cazuri de utilizare Power Query din lumea reală
  • 1. Curățarea și preprocesarea datelor
  • 2. Consolidarea și transformarea datelor
  • 3. Validarea datelor și asigurarea calității
  • 4. Automatizarea și programarea proceselor de reîmprospătare a datelor
  • 5. Analiza și raportarea datelor ad-hoc
• 3 Resurse utile de învățare Power Query
  • 1. Tutoriale
  • 2. Documentare
  • 3. Sprijin comunitar
• Gânduri finale

Ce este Power Query?

Power Query este un instrument de transformare și pregătire a datelor care a fost dezvoltat inițial de Microsoft ca supliment autonom pentru Excel în 2010 pentru a simplifica importarea, transformarea și curățarea datelor pentru analiză.

În 2013, Power Query a fost lansat oficial ca un program de completare pentru Excel 2010 și Excel 2013 și a câștigat rapid popularitate în rândul utilizatorilor pentru capacitatea sa de a se conecta la o gamă largă de surse de date și interfața sa intuitivă cu utilizatorul.

Succesul Power Query a determinat Microsoft să o încorporeze ca o caracteristică încorporată în Excel 2016 și versiunile ulterioare, făcându-l accesibil unui public și mai mare.

De-a lungul anilor, Microsoft a continuat să investească în Power Query, adăugând noi funcții și îmbunătățindu-și performanța pentru a răspunde nevoilor tot mai mari ale profesioniștilor de date.

Power Query astăzi este un motor de transformare și pregătire a datelor care vă permite să accesați și să importați fără probleme date dintr-o gamă largă de surse, apoi să le remodelați și să le manipulați pentru a se potrivi nevoilor dvs.

Funcția sa principală este să se conecteze la sute de surse de date, să importe datele și apoi să aplice transformări, cum ar fi eliminarea coloanelor, schimbarea tipurilor de date sau îmbinarea tabelelor.

Datele transformate pot fi apoi încărcate în diferite produse Microsoft, cum ar fi Excel, LuckyTemplates , Analysis Services și Dataverse pentru analize, raportare și vizualizare ulterioară.

Dar e suficient cu introducerea. Să vedem ce poate face Power Query pentru tine în secțiunea următoare!

Pentru ce este folosit Power Query?

Power Query oferă o gamă largă de caracteristici și capabilități care simplifică procesul de lucru cu date, inclusiv:

1. Conectivitate : Power Query acceptă o gamă largă de surse de date, inclusiv fișiere, baze de date, servicii online și conectori personalizați, facilitând accesul și analizarea datelor din diverse surse utilizatorilor.

2. Transformarea datelor : Cu o bibliotecă extinsă de funcții de transformare a datelor încorporate, Power Query permite utilizatorilor să efectueze sarcini complexe de manipulare a datelor, cum ar fi filtrarea, sortarea, îmbinarea, pivotarea și agregarea datelor.

3. Limbajul M : Power Query folosește limbajul M , un limbaj de scripting puternic și flexibil, care permite utilizatorilor să scrie funcții și interogări personalizate pentru a îmbunătăți și mai mult capacitățile de transformare a datelor.

4. Interfață ușor de utilizat : interfața intuitivă a Power Query permite utilizatorilor să efectueze sarcini de transformare a datelor cu ușurință, fără a necesita cunoștințe extinse despre limbaje de programare sau scripting.

Acum că am analizat ce poate face Power Query, să aruncăm o privire la modul în care îl puteți configura în secțiunea următoare.

Cum configurezi Power Query?

Bine, haideți să intrăm în lucrurile distractive — configurați Power Query! Indiferent dacă sunteți un profesionist de date sau abia începeți să vă cufundați degetele în lumea disputelor de date, de aici începe magia.

Această secțiune este ghidul dvs. pas cu pas pentru a pune în funcțiune Power Query în Excel și LuckyTemplates. Vom vorbi despre cum să deschideți Power Query și să vă configurați spațiul de lucru, astfel încât să fiți gata să începeți să curățați, să modelați și să vă jucați cu datele dvs.

Prin urmare, puneți-vă centura și până la sfârșitul acestui lucru, veți fi pregătiți să începeți să faceți ca Power Query să facă minuni cu datele dvs. Să ne scufundăm!

Cerințe de sistem

Pentru a utiliza Power Query în mod eficient, asigurați-vă că sistemul dvs. îndeplinește următoarele cerințe:

1. Microsoft Excel : Excel 2010 sau o versiune ulterioară cu programul de completare Power Query instalat (pentru Excel 2010 și 2013) sau Excel 2016 și o versiune ulterioară cu funcționalitatea Power Query încorporată.

2. LuckyTemplates : LuckyTemplates Desktop sau serviciu LuckyTemplates cu Power Query integrat.

Procesul de instalare Power Query pentru Excel și LuckyTemplates

Înainte de a începe să utilizați Power Query, trebuie să ne asigurăm că îl aveți configurat și gata de rulare în Excel și LuckyTemplates. Totuși, nu vă transpirați - este un proces destul de simplu!

În această secțiune, vă vom ghida prin fiecare pas pentru a pune în funcțiune Power Query atât în ​​Excel, cât și în LuckyTemplates.

1. Instalare Power Query în Excel

Pentru utilizatorii cu Excel 2016 sau o versiune ulterioară, Power Query este încorporat și poate fi accesat prin fila „Date” din panglica Excel. Power Query este cunoscut sub numele de „Obține și transforma” în Excel.

Pentru utilizatorii cu Excel 2010 sau Excel 2013, Power Query trebuie instalat ca supliment:

1. Dacă utilizați Excel 2010, aflați ce versiune utilizați și dacă este pe 32 sau pe 64 de biți

2. Vizitați Centrul de descărcare Microsoft și descărcați programul de completare Power Query pentru versiunea dvs. specifică de Excel.

3. Alegeți versiunea corectă a programului de completare din listă

4. Rulați programul de instalare descărcat pentru a instala programul de completare Power Query

5. Urmați instrucțiunile de pe ecran pentru a finaliza instalarea

6. Open Excel, navigate to the “File” tab, then click on “Options.”

4. In the “Excel Options” dialog box, click on “Add-Ins” in the left pane. In the “Manage” drop-down list at the bottom of the dialog box, select “COM Add-ins” and click “Go.”

In the “COM Add-Ins” dialog box, check the box next to “Microsoft Power Query for Excel” and click “OK,” and that’s it! Power Query should now be available in Excel.

2. Power Query Installation in LuckyTemplates

For LuckyTemplates users, Power Query is already integrated into the LuckyTemplates Desktop application and can be accessed through the “Home” tab in the LuckyTemplates ribbon.

Here’s how you can access Power Query in LuckyTemplates:

1. Open LuckyTemplates Desktop: Launch LuckyTemplates Desktop on your computer. If you do not have it installed, you can download it from the official Microsoft website.

2. Get Data: On the Home ribbon, click on “Transform data” and this will open the Power Query Editor.

3. Choose a Data Source: From the Power Query Editor, select the type of data source you wish to connect to. You can choose from a wide range of options, such as databases, Excel files, Web pages, APIs, and more.

4. Connect to Data Source: Follow the prompts to connect to your selected data source. This may involve navigating to a file or inputting a URL, server name, or other connection details, depending on the type of data source.

5. Load Data: After connecting to the data source, you will be presented with a Navigator window where you can select the specific tables or elements you wish to import. Click “Load” to import the data directly into LuckyTemplates, or click “Edit” to open Power Query Editor and transform the data before loading.

6. Power Query Editor: In the Power Query Editor, you can perform a wide range of data transformation tasks, such as filtering and sorting data, merging and appending queries, creating calculated columns, and much more. After you’ve made your transformations, click “Close & Apply” to apply the changes and load the data into LuckyTemplates.

Remember, every step you take in Power Query is recorded, and you can always go back and modify these steps as needed!

How to Use the Power Query User Interface

So, you’ve got Power Query installed and ready to go — awesome! Now, let’s make sure you know your way around.

In this section, we’re going to explore the Power Query user interface, your command center for all things data transformation. We’ll break down the different parts of the interface and show you how to navigate it like a pro.

1. Navigation and Main Components

Power Query’s user interface is designed to be intuitive and user-friendly, making it easy for users to navigate and perform tasks within the tool. The main components of the Power Query interface include:

1. Ribbon: Located at the top of the screen, the ribbon contains various tabs and commands for performing common data transformation tasks, such as connecting to data sources, applying filters, and merging queries.

2. Queries pane: Located on the left side of the screen, the Queries pane displays a list of all the queries in your workbook or LuckyTemplates report. You can use this pane to manage, organize, and navigate your queries.

3. Data preview: In the center of the screen, the data preview displays a sample of the data from the selected query, allowing you to review and interact with the data as you apply transformations.

2. Query Editor

The Query Editor is the primary workspace for creating and editing queries in Power Query. It provides a visual interface for applying data transformations and shaping your data to meet your analysis needs.

Key features of the Query Editor include:

1. Column and row operations: You can easily add, remove, rename, reorder, and split columns or filter, sort, and remove rows using the Query Editor.

2. Applied Steps pane: Located on the right side of the screen, the Applied Steps pane displays a list of all the transformations applied to the selected query. You can use this pane to review, modify, reorder, or delete individual steps.

3. Context menus: Right-clicking on columns, rows, or cells in the data preview will display context menus with relevant transformation options, allowing you to quickly apply transformations without navigating through the ribbon.

3. Applied Steps Pane

The Applied Steps pane is a handy component of the Power Query interface, as it provides a clear, step-by-step view of the transformations applied to your data.

This pane allows you to:

1. Review the transformation history: The Applied Steps pane displays a chronological list of all transformations applied to the selected query, making it easy to review and understand the data transformation process.

2. Modify existing steps: By clicking on a step in the Applied Steps pane, you can modify the associated transformation or change its settings, updating the data preview accordingly.

3. Reorder or delete steps: You can drag and drop steps within the Applied Steps pane to change their order or use the “X” button next to a step to delete it from the query.

4. Formula Bar and Advanced Editor

Power Query provides two additional features for users who prefer working with the M language directly:

1. Formula Bar: Located above the data preview, the Formula Bar displays the M language formula for the selected transformation step. You can edit the formula directly in the Formula Bar to modify the transformation, and the changes will be reflected in the data preview.

2. Advanced Editor: Accessible from the “View” tab in the ribbon, the Advanced Editor allows you to view and edit the entire M language script for the selected query. This feature is particularly useful for advanced users who want to write custom functions, create complex queries, or optimize their M language code.

By understanding and utilizing Power Query’s user interface and its various components, you can efficiently perform data transformation tasks and shape your data to meet your analysis needs.

Next, we take a look at how you can connect to different data sources using Power Query. Let’s go!

How Do You Connect to Data Sources Using Power Query?

Power Query’s strength lies in its ability to connect to data sources, making it easy for you to access and analyze data from multiple platforms and formats.

In this section, we’ll discuss the process of connecting to different data sources using Power Query and explore some common connection options.

1. Connecting to File-Based Data Sources

Power Query supports several file formats, including Excel, CSV, XML, JSON, and text files. To connect to a file-based data source:

1. In Excel or LuckyTemplates, click on the “Data” tab in the ribbon (for Excel) or the “Home” tab (for LuckyTemplates).

2. Choose “Get Data” and then select the appropriate file type from the “File” category.

3. Browse to the location of the file on your computer or network, and click “Open” to establish a connection.

2. Connecting to Database Data Sources

Power Query can connect to databases like SQL Server, Access, Oracle, MySQL, and PostgreSQL. To connect to a database:

1. In Excel or LuckyTemplates, click on the “Data” tab in the ribbon (for Excel) or the “Home” tab (for LuckyTemplates).

2. Choose “Get Data” and then select the appropriate database type from the “Database” category.

3. Enter the required connection information, such as server name, database name, and authentication credentials, and click “Connect” to establish a connection.

3. Connecting to Online Services and APIs

Power Query can also connect to online services, such as SharePoint, Salesforce, OData feeds, REST APIs, or even a website. To connect to an online service or API:

1. In Excel or LuckyTemplates, click on the “Data” tab in the ribbon (for Excel) or the “Home” tab (for LuckyTemplates).

2. Choose “Get Data” and then select the appropriate service or API from the “Online Services” or “Other” category.

3. Provide the required connection information, such as the URL, API key, or authentication credentials, and click “Connect” to establish a connection.

4. Creating Custom Connectors

If Power Query does not natively support a specific data source, you can create a custom connector to extend its functionality. Custom connectors are developed using the Power Query SDK and the M language and can be shared with other users.

To create a custom connector:

1. Download and install the Power Query SDK from the Visual Studio Marketplace.

2. Open Visual Studio, create a new Power Query Connector project, and follow the project template to develop your custom connector.

3. Compile the connector and distribute it to other users as a .mez file.

4. In Excel or LuckyTemplates, enable custom connectors by navigating to “File” > “Options and settings” > “Options” > “Security” (for LuckyTemplates) or “File” > “Options” > “Trust Center” > “Trust Center Settings” > “Trusted Add-ins Catalog” (for Excel).

5. Add the .mez file to the appropriate folder, and restart Excel or LuckyTemplates to make the custom connector available in the “Get Data” dialog.

How Do You Integrate Power Query with Other Tools?

Power Query is a versatile tool that can be integrated with various other tools and platforms to streamline your data analysis workflow.

In this section, we will explore some common integrations and explain how to combine Power Query with other tools for enhanced functionality and efficiency.

1. Integration with Excel

As a native feature in Excel 2016 and later versions, Power Query is tightly integrated with Excel’s data analysis capabilities.

By using Power Query in conjunction with Excel, you can:

1. Load transformed data into Excel tables or the Excel Data Model for further analysis, visualization, or reporting.

2. Leverage Excel formulas and functions to perform additional calculations or transformations on your data.

3. Create PivotTables and PivotCharts based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Utilize Excel’s conditional formatting and data validation features to enhance data visualization and maintain data integrity.

2. Integration with LuckyTemplates Desktop

Power Query is an integral part of the LuckyTemplates ecosystem and plays a crucial role in the data preparation process.

By integrating Power Query with LuckyTemplates, you can:

1. Load transformed data into the LuckyTemplates data model for further analysis and visualization.

2. Combine Power Query with LuckyTemplates’s advanced data modeling and DAX (Data Analysis Expressions) language for more sophisticated calculations and measures.

3. Use LuckyTemplates’s rich visualization capabilities to create interactive reports and dashboards based on the data imported and transformed using Power Query.

4. Leverage LuckyTemplates’s sharing and collaboration features to distribute your reports and dashboards to stakeholders.

3. Integration with Power Automate

Power Automate (formerly known as Microsoft Flow) is a cloud-based service that enables users to create automated workflows between various applications and services.

By integrating Power Query with Power Automate, you can:

1. Automate data refresh processes in Power Query by triggering them through events or schedules in Power Automate.

2. Export transformed data from Power Query to other applications, such as SharePoint, OneDrive, or SQL Server, using Power Automate connectors.

3. Create multi-step workflows that include Power Query data transformations, along with actions from other applications and services.

4. Integration with Azure Data Factory

Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create, schedule, and manage data pipelines.

By integrating Power Query with Azure Data Factory, you can:

1. Incorporate Power Query data transformations as part of your Azure Data Factory pipelines, allowing you to preprocess and clean your data before loading it into data stores or analytical services.

2. Schedule and automate Power Query data transformations alongside other data movement and transformation activities in Azure Data Factory.

3. Leverage Azure Data Factory’s monitoring and alerting capabilities to track the progress and performance of your Power Query data transformations.

5. Integration with Custom Applications and Services

Power Query can also be integrated with custom applications and services using the Power Query SDK and M language.

By developing custom connectors or embedding Power Query functionality within your applications, you can:

1. Enable users to connect to proprietary data sources or APIs not natively supported by Power Query.

2. Embed Power Query data transformation capabilities directly within your application’s user interface, providing a seamless experience for your users.

3. Leverage the M language and Power Query SDK to create custom functions or transformations specific to your application’s requirements.

By integrating Power Query with other tools and platforms, you can create a streamlined and efficient data analysis workflow that leverages the strengths of each tool and enhances overall functionality.

Is Power Query the Same as SQL?

Power Query and SQL (Structured Query Language) are both used for data manipulation and retrieval, but they serve different purposes and operate in distinct ways.

In this section, we will explore the similarities and differences between Power Query and SQL, and help you understand when to use each tool in your data analysis workflows.

What is SQL?

SQL is a domain-specific language designed for managing and querying relational databases. It allows users to create, read, update, and delete data in a structured and efficient manner.

SQL has been the standard language for working with relational databases since the 1970s and is widely adopted across various database management systems (DBMS) such as MySQL, SQL Server, Oracle, and PostgreSQL.

Comparing Power Query and SQL

Let’s do some comparing and contrasting! How does Power Query stack up against SQL?

In this section, we’re going to put Power Query and SQL side by side to see how they differ and where each shines. Let’s dive in!

1. Purpose and Use Cases

While both Power Query and SQL are used for data manipulation and retrieval, they cater to different use cases.

Power Query is a data transformation and integration tool that primarily focuses on cleaning, reshaping, and combining data from various sources.

SQL, on the other hand, is a language specifically designed for querying and managing relational databases.

2. User-friendliness

Power Query is known for its user-friendly interface and intuitive features, making it accessible to users with varying levels of technical expertise.

SQL, while powerful, requires users to have a deeper understanding of relational databases and the SQL language itself.

3. Data Sources and Formats

Power Query supports a wide range of data sources and formats, including relational databases, flat files (e.g., CSV, Excel), and web-based sources (e.g., APIs, web pages).

SQL, by contrast, is limited to querying data stored within relational databases.

4. Integration with Other Tools

Power Query is tightly integrated with the Microsoft ecosystem, including Excel, LuckyTemplates, and the Power Platform.

SQL, while widely adopted across various DBMS, does not offer the same level of seamless integration with data analysis and visualization tools.

5. Language and Syntax

Power Query uses the M language, a functional and case-sensitive language, for expressing data transformations.

SQL has its own distinct syntax, based on a combination of keywords, clauses, and expressions.

Speaking of the M language, let’s take a quick look at what it can do for you in the next section!

What is the Power Query M Language?

Power Query este un instrument puternic conceput pentru transformarea și pregătirea datelor. În esență, motorul de manipulare a datelor Power Query rulează pe limbajul M.

M este un limbaj funcțional, special adaptat pentru transformarea și modelarea datelor din diverse surse în rezultatul dorit.

Limbajul M este folosit pentru a exprima mashup-uri de date și operațiuni efectuate în Power Query. Deși Power Query vine cu o interfață grafică ușor de utilizat, înțelegerea limbajului M oferă o flexibilitate suplimentară atunci când lucrați cu sarcini complexe de transformare a datelor.

Pentru cei care doresc să se scufunde mai adânc în funcționalitatea și sintaxa lui M, există o multitudine de funcții disponibile, fiecare cu un scop specific. Unele funcții comune în limbajul Power Query M includ:

• Table.AddColumn – Adaugă o nouă coloană cu nume și valori specificate la un tabel.

• Table.SelectRows – Filtrează rândurile dintr-un tabel pe baza unei anumite condiții.

• Table.Join – Combină rânduri de două tabele folosind o condiție de îmbinare specificată.

• List.Sum – Returnează suma tuturor numerelor dintr-o listă.

În plus față de aceste funcții, Power Query oferă un Editor avansat unde utilizatorii pot accesa și modifica scriptul M subiacent pentru interogarea lor. Acest editor permite utilizatorului să ajusteze transformările și să aplice funcții personalizate după cum este necesar.

Pe măsură ce Power Query și limbajul M continuă să evolueze, capacitățile sale se extind, iar gama sa de surse de date acceptate crește.

Capacitatea de a valorifica limbajul M în combinație cu interfața ușor de utilizat a Power Query deschide porțile către transformări de date mai avansate, eficiente și personalizabile.

Pentru a afla mai multe despre cum să utilizați Power Query și limbajul M, vedeți videoclipul de mai jos:

5 cazuri de utilizare Power Query din lumea reală

Power Query poate fi aplicat la o gamă largă de scenarii din lumea reală.

În această secțiune, vom discuta câteva cazuri comune de utilizare din lumea reală pentru Power Query și vă vom arăta aplicațiile și beneficiile sale practice.

1. Curățarea și preprocesarea datelor

Unul dintre cele mai frecvente cazuri de utilizare pentru Power Query este curățarea și preprocesarea datelor. Puteți utiliza Power Query pentru a:

1. Eliminați coloanele sau rândurile nedorite din seturile de date, asigurându-vă că numai datele relevante sunt utilizate în analiză.

2. Împărțiți sau îmbinați coloanele pentru a crea noi câmpuri de date sau pentru a consolida informații.

3. Standardizați formatele de date, cum ar fi data și ora, moneda sau scrierea cu majuscule ale textului, pentru a asigura coerența întregului set de date.

4. Identificați și gestionați valorile de date lipsă sau eronate, fie prin înlocuirea lor cu valori implicite, fie prin eliminarea înregistrărilor afectate.

2. Consolidarea și transformarea datelor

Dacă doriți să consolidați și să transformați date din mai multe surse, atunci nu căutați mai departe. Unele aplicații din lumea reală ale Power Query în acest domeniu includ:

1. Combinarea datelor din mai multe fișiere, cum ar fi registrele de lucru Excel sau fișierele CSV, într-un singur set de date pentru analiză.

2. Integrarea datelor din diferite baze de date, API-uri sau servicii online, cum ar fi Salesforce, SharePoint sau Google Analytics, pentru a crea o vizualizare unificată a datelor organizației dvs.

3. Efectuarea de transformări complexe de date, cum ar fi pivotarea, dezactivarea, agregarea sau gruparea, pentru a remodela datele pentru cerințe analitice specifice.

4. Îmbinarea sau adăugarea de seturi de date pentru a crea relații între diferite surse de date sau pentru a extinde sfera analizei dvs.

3. Validarea datelor și asigurarea calității

Power Query poate fi utilizat pentru a efectua validarea datelor și sarcini de asigurare a calității pentru a vă asigura că datele dumneavoastră sunt exacte, complete și de încredere. Câteva exemple includ:

1. Implementarea regulilor de validare a datelor, cum ar fi verificări ale intervalelor, potrivirea modelelor sau logica personalizată, pentru a identifica și corecta erorile de introducere a datelor.

2. Compararea și reconcilierea datelor din diferite surse, cum ar fi verificarea datelor despre tranzacții cu extrasele bancare sau compararea datelor de vânzări din diferite sisteme.

3. Detectarea și investigarea anomaliilor de date, valori aberante sau inconsecvențe pentru a identifica probleme potențiale în datele sau procesele dvs. de afaceri.

4. Automatizarea verificărilor calității datelor și generarea de rapoarte de validare pentru a monitoriza și menține calitatea datelor în timp.

4. Automatizarea și programarea proceselor de reîmprospătare a datelor

Dacă doriți să automatizați și să programați procesele de reîmprospătare a datelor pentru a vă asigura că analizele și rapoartele dvs. se bazează pe cele mai actualizate informații, atunci Power Query poate fi o soluție. Unele aplicații practice în acest domeniu includ:

1. Automatizarea preluării și transformării datelor din API-uri sau servicii online, cum ar fi actualizările zilnice ale cursului de schimb sau datele de vânzări lunare.

2. Programarea reîmprospătărilor periodice ale datelor în LuckyTemplates sau Excel pentru a menține rapoartele și tablourile de bord actuale și relevante.

3. Integrarea Power Query cu instrumente precum Power Automate sau Azure Data Factory pentru a crea fluxuri de lucru sofisticate de date care reîmprospătează și preprocesează automat datele după cum este necesar.

5. Analiza și raportarea datelor ad-hoc

Power Query poate fi utilizat pentru analize ad-hoc de date și sarcini de raportare, permițându-vă să explorați și să analizați rapid datele fără a fi nevoie de modelare sau programare complexă a datelor. Câteva exemple de analize ad-hoc și cazuri de utilizare de raportare includ:

1. Extragerea și rezumarea datelor din fișiere jurnal, răspunsuri la sondaj sau conținut generat de utilizatori pentru informații și luare decizii rapide.

2. Crearea de rapoarte sau vizualizări personalizate bazate pe întrebări sau cerințe specifice de afaceri, fără a vă baza pe șabloane sau tablouri de bord predefinite.

3. Efectuarea unei analize exploratorii a datelor pentru a identifica tendințele, modelele sau relațiile din datele dvs. care pot informa cercetările sau investigațiile ulterioare.

Aceste cazuri de utilizare din lumea reală demonstrează versatilitatea și puterea Power Query ca instrument de pregătire și analiză a datelor, capabil să abordeze o gamă largă de scenarii și cerințe în diverse industrii și aplicații.

Desigur, ca în orice tehnologie, există o curbă de învățare. Pentru a vă ajuta în călătoria către stăpânirea Power Query, am compilat câteva resurse utile în secțiunea următoare!

3 Resurse utile de învățare Power Query

În această secțiune, vom discuta câteva resurse utile pentru a învăța și a utiliza eficient Power Query. Aceste resurse vor fi clasificate în tutoriale , documentație și asistență comunitară .

1. Tutoriale

Pentru cei care sunt noi în Power Query sau doresc să-și îmbunătățească abilitățile, există numeroase tutoriale disponibile online. Aceste tutoriale pot ajuta utilizatorii să înțeleagă cum să importe, să transforme și să combine date din diverse surse. Unele site-uri web populare pentru tutoriale Power Query includ:

• LuckyTemplates

• Microsoft Learn

Aceste tutoriale variază de la nivel începător la nivel avansat, oferind informații valoroase și exemple practice pentru a ajuta utilizatorii să devină competenți în Power Query.

2. Documentare

Documentația oficială este o resursă excelentă pentru înțelegerea în profunzime a caracteristicilor și funcționalității Power Query. Următoarele legături pot fi folosite pentru a accesa documentația detaliată despre diferite subiecte legate de Power Query:

• Documentația Power Query

• Limba M de referință

Aceste resurse sunt întreținute de Microsoft și oferă informații complete despre orice, de la începutul cu Power Query până la tehnici avansate de transformare și pregătire a datelor.

3. Sprijin comunitar

Când lucrează cu Power Query, utilizatorii pot avea întrebări sau pot întâmpina provocări care nu sunt abordate direct în documentația oficială sau în tutoriale. În astfel de cazuri, sprijinul comunității poate fi de neprețuit.

Există diverse forumuri și comunități online în care utilizatorii Power Query pot pune întrebări, pot împărtăși cunoștințe și pot colabora cu alții. Câteva platforme populare ale comunității Power Query sunt:

• Comunitatea LuckyTemplates

• Comunitatea Microsoft Excel

• Comunitatea Power Query pe Reddit

Aceste platforme comunitare permit utilizatorilor să caute ajutor de la profesioniști cu experiență, să partajeze soluții și să rămână la curent cu cele mai recente evoluții din lumea Power Query.

Gânduri finale

Și iată-l! Power Query, în toată splendoarea sa, este ca vrăjitorul dvs. de date personale. Totul este despre curățarea, modelarea și transformarea datelor brute în ceva semnificativ, direct din Excel sau LuckyTemplates.

Power Query a devenit un instrument indispensabil atât pentru profesioniștii de date, cât și pentru pasionații de date, oferind o soluție puternică și ușor de utilizat pentru sarcinile de pregătire și transformare a datelor.

Versatilitatea și integrarea sa cu ecosistemul Microsoft, inclusiv Excel, LuckyTemplates și platforma Power mai largă, îl fac o alegere de preferat pentru manipularea datelor din diverse surse, formate și complexități.

Deci, nu fi străin de Power Query. Este un prieten pe care vei dori să-l ții aproape în călătoria ta de date. Continuați să explorați, rămâneți curios și amintiți-vă că datele sunt la fel de bune ca ceea ce puteți face cu ele. Interogare fericită!