Ce este Prompt Engineering? Explicație cu exemple

Nu este un secret pentru nimeni că creșterea explozivă a inteligenței artificiale generative precum ChatGPT va face unele locuri de muncă depășite; cu toate acestea, va crea și noi locuri de muncă. Un astfel de rol interesant și nou, care a câștigat treptat amploare, este „ingineria promptă”.

Ingineria promptă este procesul de rafinare a interacțiunilor cu sistemele AI, cum ar fi ChatGPT, pentru a produce răspunsuri optime. Un inginer prompt creează întrebarea sau comanda potrivită care va ghida AI pentru a oferi cel mai precis și util răspuns.

În acest articol, vom explora lumea fascinantă a ingineriei prompte. Vom discuta despre procesul de inginerie promptă, vom evidenția aplicațiile și impacturile sale din lumea reală și vom examina unele dintre provocările și limitările sale.

Să intrăm în ea!

Cuprins

• Ce este Prompt Engineering?
• Ce este procesul de inginerie promptă?
• Ce face un inginer prompt?
  • Exemplul 1: Chatbot de asistență pentru clienți
  • Exemplul 2: Generarea de conținut asistată de AI
  • Exemplul 3: IA în cercetarea științifică
• Prompt Engineering necesită codificare?
• Cum devii un inginer prompt?
• Cum să faci bani cu Prompt Engineering?
• Gânduri finale

Ce este Prompt Engineering?

Dacă acordați atenție știrilor despre inteligența artificială , atunci veți întâlni adesea termenul „inginerie promptă”. Dar ce înseamnă mai exact asta?

Mai simplu spus, ingineria promptă este practica de a crea interogări sau intrări eficiente - denumite prompturi - pentru a ghida un model de limbaj AI către generarea răspunsurilor dorite.

Modelele de limbaj mari, cum ar fi GPT-4 de la OpenAI, sunt parteneri de conversație foarte avansați, care utilizează procesarea limbajului natural pentru a înțelege și a genera text asemănător omului; cu toate acestea, se bazează pe solicitări pentru a porni conversația. Modul în care formulați o întrebare sau o comandă are un impact semnificativ asupra răspunsului pe care îl primiți.

Luați, de exemplu, un scenariu în care doriți să cunoașteți capitala Franței dintr-un model lingvistic. Dacă furnizați o intrare vagă precum „Franța”, este posibil ca modelul AI să nu înțeleagă ce informații specifice căutați.

Ar putea returna diverse rezultate, cum ar fi informații despre geografia, istoria sau economia Franței.

Cu toate acestea, dacă adaptați promptul pentru a fi mai specific, cum ar fi „Care este capitala Franței?”, modelul vă va oferi probabil răspunsul exact de care aveți nevoie: „Paris”.

Ingineria promptă nu se limitează la simple interogări de constatare a faptelor. Se aplică unei game largi de aplicații, de la generarea de conținut creativ și furnizarea de recomandări personalizate, până la automatizarea serviciului pentru clienți și sprijinirea cercetării științifice.

În aceste situații mai complexe, inginerie promptă necesită adăugarea de mai mult context, reglarea fină a frazei sau experimentarea cu alți factori care ar putea influența rezultatul modelului.

Semnificația ingineriei prompte a fost amplificată odată cu apariția unor modele de limbaj mai puternice. Aceste modele generează răspunsuri pe baza datelor lor de antrenament și a promptului specific care le sunt date, ceea ce înseamnă că elaborarea prompturilor este esențială pentru valorificarea întregului potențial al acestora.

Este o artă și o știință, îmbinând nuanțele lingvistice cu înțelegerea tehnică și devine o abilitate esențială pe măsură ce ne aprofundăm interacțiunea cu sistemele AI.

În secțiunea următoare, vom arunca o privire la cum arată procesul de inginerie promptă.

Ce este procesul de inginerie promptă?

Scufundându-ne în lumea ingineriei prompte, cineva s-ar putea întreba cum arată de fapt procesul.

Deși poate părea o sarcină simplă de a formula întrebări sau afirmații pentru un model AI, realitatea implică un proces iterativ bine structurat.

Haideți să o descompunem și să explorăm câteva exemple tangibile pentru a înțelege mai bine procesul.

1. Definirea scopului : Primul pas în procesul de inginerie promptă AI implică stabilirea unui obiectiv clar. Ce vrei să genereze AI? Dacă ești un creator de conținut care caută idei de blog despre energie regenerabilă, scopul tău ar putea fi ca AI să genereze o listă cu potențiale titluri sau subiecte de blog.

2. Crearea promptului inițial : Având în vedere obiectivul, este timpul să redactați un prompt inițial. Aceasta ar putea lua forma unei întrebări, a unei comenzi sau chiar a unui scenariu, în funcție de obiectiv. Urmând exemplul anterior, solicitarea inițială ar putea fi „Sugerează cinci subiecte de postare de blog despre energia regenerabilă”.

3. Testarea promptului : promptul inițial este apoi introdus în modelul de limbă, iar răspunsul este analizat. Aici, modelul ar putea genera o listă de subiecte generale privind energia regenerabilă. Deși acestea ar putea fi relevante, ar putea să le lipsească unghiul sau specificul unic pe care l-ați sperat.

4. Analiza răspunsului : Acest pas implică revizuirea cu atenție a rezultatelor generate de AI. Se aliniază cu scopul tău? Dacă nu se potrivește pe deplin cu așteptările tale, notează zonele în care nu a eșuat. În exemplul nostru de generare a subiectelor de blog, s-ar putea să descoperi că subiectele nu sunt specifice sau sunt prea generale.

5. Rafinarea promptului : Cu informațiile adunate din testare și analiză, este timpul să revizuiți promptul. Acest lucru ar putea implica să fie mai specific, adăugarea de mai mult context sau schimbarea frazei. De exemplu, puteți rafina solicitarea inițială la: „Sugerați cinci subiecte de blog care se concentrează pe soluții inovatoare în sectorul energiei regenerabile”.

6. Repetarea procesului : pașii de testare, analiză și rafinare sunt repeți până când sunteți mulțumit că promptul ghidează în mod constant modelul spre generarea răspunsului dorit. În exemplul de generare a subiectelor de blog, aceasta ar putea implica mai multe iterații până când modelul sugerează subiecte unice, specifice și aliniate nevoilor dvs.

7. Implementare : Odată ce promptul dă în mod constant rezultatele dorite, este gata pentru a fi implementat în aplicații din lumea reală, fie că face parte dintr-o conversație cu chatbot, un instrument de cercetare bazat pe inteligență artificială, un generator de conținut sau orice altă aplicație.

Ingineria promptă este un amestec fascinant de gândire analitică, creativitate și perspicacitate tehnică. Nu este vorba doar de a pune întrebări, ci de a învăța să pui întrebările potrivite în modul corect pentru a obține cele mai utile răspunsuri.

Pe măsură ce continuăm să ne perfecționăm înțelegerea modelelor de limbaj și să dezvoltăm tehnici de inginerie prompte mai avansate, posibilitățile pentru ceea ce putem realiza cu AI sunt practic nelimitate.

Având în vedere acest lucru, să aruncăm o privire la câteva proiecte la care ar lucra inginerii prompti în secțiunea următoare.

Ce face un inginer prompt?

Deci, ce face exact un inginer prompt?

În esență, un inginer prompt își valorifică înțelegerea AI și a modelelor lingvistice pentru a crea indicații eficiente care ghidează sistemele AI către generarea răspunsurilor dorite.

Să parcurgem câteva exemple despre cum funcționează un inginer prompt în diferite scenarii:

Exemplul 1: Chatbot de asistență pentru clienți

Imaginați-vă o companie care dorește să implementeze un chatbot pentru a gestiona întrebările obișnuite ale clienților. Un inginer prompt ar lucra pentru a proiecta solicitări care pot extrage informațiile necesare de la clienți pentru a-i ajuta mai bine.

De exemplu, dacă un client afirmă „Nu mă pot conecta”, inginerul prompt ar putea proiecta chatbot-ul pentru a răspunde cu „Îmi pare rău să aud că întâmpinați probleme. Primiți mesaje de eroare când încercați să vă conectați?” Acest prompt este conceput pentru a extrage informații mai specifice pentru a ajuta la rezolvarea problemei.

Exemplul 2: Generarea de conținut asistată de AI

Într-un alt scenariu, să presupunem că un scriitor folosește un instrument AI pentru a genera idei de conținut. Un prompt prost conceput, cum ar fi „idei”, ar genera o serie de subiecte fără legătură.

Un inginer prompt ar crea un prompt mai precis, cum ar fi „Generează cinci idei de subiecte de blog legate de tendințele modei sustenabile în 2023”. Acest prompt este mai probabil să producă rezultatele vizate de care scriitorul are nevoie.

Exemplul 3: IA în cercetarea științifică

Luați în considerare un cercetător care folosește AI pentru a analiza o cantitate mare de date și pentru a genera ipoteze. Cercetatorul ar putea solicita inițial modelul cu „Analizați datele”. Dar acest prompt vag ar putea duce la o analiză neconcentrată.

Un inginer prompt ar ajuta în schimb să rafinați promptul pentru a fi mai specific, cum ar fi „Analizați datele pentru a identifica potențialele corelații între variabila A și variabila B”.

Un aspect cheie al rolului unui inginer prompt este procesul iterativ de testare și rafinare a prompturilor pe baza răspunsurilor modelului. Acest lucru necesită adesea mai multe cicluri de ajustări pentru a ghida sistemul AI spre generarea celui mai bun răspuns posibil.

În concluzie, un inginer prompt combină înțelegerea tehnică cu finețea lingvistică pentru a ne modela interacțiunile cu AI.

Ei sunt o parte esențială a oricărei echipe care dorește să valorifice puterea modelelor de limbaj AI, iar munca lor este esențială pentru a face aceste instrumente complexe accesibile, utile și eficiente pentru o gamă largă de aplicații.

Prompt Engineering necesită codificare?

O întrebare frecventă despre inginerie promptă este dacă necesită abilități de codare. Răspunsul scurt este: nu neapărat, dar poate ajuta .

În esență, ingineria promptă se referă mai mult la înțelegerea modului în care funcționează modelele lingvistice și la elaborarea de prompturi eficiente pentru a le ghida către un anumit rezultat.

Deși nu aveți nevoie să aveți o diplomă în informatică sau să fiți inginer de învățare automată, postul necesită o înțelegere solidă a principiilor limbajului, capacitatea de a gândi analitic și creativ și o înțelegere a modelelor AI și a sistemelor AI pe care le aveți. lucrezi cu.

Acestea fiind spuse, o anumită familiaritate cu programarea poate fi benefică, în special în aplicații mai tehnice sau avansate de inginerie promptă.

De exemplu, atunci când lucrați cu modele de limbaj precum GPT-4 , de obicei interacționați cu acestea prin intermediul unui API, iar un aspect critic al acestuia este scrierea codului.

În plus, dacă doriți să implementați strategii de solicitare mai complexe, cum ar fi ajustarea dinamică a solicitărilor pe baza răspunsurilor anterioare ale modelului sau a intrărilor utilizatorului, ar fi necesar un fundal tehnic.

În plus, dacă sunteți interesat să utilizați învățarea prin consolidare pentru a ajusta un model de limbaj pentru a răspunde mai bine la anumite tipuri de solicitări pentru sarcini mai complexe, acest lucru ar necesita, de asemenea, abilități de codificare, precum și o înțelegere mai profundă a principiilor învățării automate.

În concluzie, deși puteți începe cu inginerie promptă fără abilități de codificare, a avea o anumită competență în programare vă poate deschide mai multe oportunități și vă permite să vă implicați în domeniu la un nivel mai profund.

Vestea bună este că există o mulțime de disponibile pentru cei interesați să învețe să codeze, dintre care multe sunt accesibile gratuit online.

Cum devii un inginer prompt?

Având în vedere importanța tot mai mare a ingineriei prompte în lumea AI, nu este surprinzător faptul că mulți oameni sunt interesați să o urmeze ca carieră sau să o integreze în rolurile lor existente. Dar cum devii un inginer prompt?

Iată câțiva pași de la ingineri profesioniști prompti:

1. Familiarizați-vă cu inteligența artificială și învățarea automată : înțelegerea principiilor de bază ale inteligenței artificiale și învățarea automată este esențială pentru oricine are în vedere un loc de muncă prompt de inginer. Există multe cursuri și resurse online disponibile care pot oferi o bază solidă în aceste domenii.

2. Aflați despre modelele lingvistice : Deoarece ingineria promptă se referă în primul rând la interacțiunea cu modelele lingvistice, o înțelegere profundă a acestor modele este crucială. Aflați despre diferite sisteme AI și modele AI precum BERT, GPT-3, GPT-4 și altele și înțelegeți cum sunt antrenați și cum generează răspunsuri.

3. Experimentați cu modele lingvistice mari : experiența practică este una dintre cele mai bune modalități de a învăța dacă sunteți interesat de locuri de muncă prompte de inginerie. Multe organizații de cercetare AI, inclusiv OpenAI, oferă API-uri care vă permit să interacționați cu modelele lor lingvistice. Încercați să creați diferite solicitări și observați cum răspunde modelul.

4. Înțelegeți tehnicile de solicitare : pe măsură ce experimentați cu modele de limbaj și de învățare automată, veți începe să observați modele în modul în care acestea răspund la diferite solicitări. Cercetați și învățați despre diferite tehnici de promptare pentru a obține o mai bună înțelegere a modului de ghidare eficientă a rezultatelor unui model.

5. Să posede sau să dezvolte abilități lingvistice puternice : Un inginer bun prompt trebuie să aibă o stăpânire puternică a limbajului și să fie capabil să gândească creativ și analitic la modul în care diferitele sugestii ar putea influența răspunsurile unui model.

6. Învățați să codificați (opțional, dar recomandat) : Deși nu este strict necesar, abilitățile de codificare vă pot îmbunătăți considerabil capacitățile de inginer prompt. Învățarea unui limbaj de programare precum Python, care este folosit în mod obișnuit în AI și învățarea automată, poate fi deosebit de benefică.

7. Rămâneți la curent : domeniul AI evoluează rapid, iar noi tehnici și modele sunt dezvoltate tot timpul. Rămâneți la curent cu cele mai recente cercetări și dezvoltări pentru a vă asigura că abilitățile dumneavoastră rămân relevante.

8. Câștigă experiență : în cele din urmă, cel mai bun mod de a deveni competent în inginerie promptă este prin experiență. Indiferent dacă lucrați la propriile proiecte, colaborați cu alții sau sunteți angajat într-un rol care implică inginerie promptă, practica continuă este esențială.

A deveni un inginer prompt este mai mult o călătorie decât o destinație. Implica învățare și practică continuă, dar pentru cei intrigați de intersecția dintre limbaj, creativitate și inteligență artificială, poate fi o cale plină de satisfacții și împliniri.

Cum să faci bani cu Prompt Engineering?

Pe măsură ce AI continuă să pătrundă în fiecare aspect al vieții noastre, rolul ingineriei prompte a devenit mai important și mai profitabil. Dar cum se face cineva pentru a face bani în acest domeniu emergent? Iată câteva posibile căi de monetizare a abilităților dvs. prompte de inginerie.

1. Angajare cu normă întreagă : pe măsură ce modelele de limbaj AI devin parte integrantă a mai multor afaceri și servicii, multe companii angajează ingineri prompti cu normă întreagă pentru a ajuta la perfecționarea interacțiunilor AI. Aceste roluri pot fi găsite într-o gamă largă de industrii, de la firme de tehnologie și startup-uri AI până la corporații mai mari care integrează AI în serviciile lor. Fiți cu ochii pe listele de locuri de muncă din sectoarele AI, învățarea automată și știința datelor pentru a găsi aceste oportunități.

2. Freelancing : Dacă preferați un aranjament de lucru mai flexibil, freelancing ca inginer prompt ar putea fi o opțiune excelentă. Multe companii necesită optimizare AI, dar nu au nevoie sau resurse pentru un angajat cu normă întreagă. Vă puteți oferi serviciile pe platforme freelance precum Upwork sau PromptBase sau vă puteți crea propriul site web pentru a atrage clienți.

3. Consultanță : Dacă v-ați construit o reputație puternică și aveți o experiență vastă în inginerie promptă, ați putea lua în considerare oferirea de servicii de consultanță. Multe organizații abia încep să exploreze aplicațiile AI și ar aprecia îndrumările experților despre cum să interacționeze eficient cu modelele AI.

4. Formare și educație : Ca domeniu în curs de dezvoltare, există o cerere tot mai mare pentru educație în inginerie promptă. Puteți crea un curs online, puteți oferi sesiuni de instruire personalizate sau chiar puteți scrie o carte pe acest subiect.

5. Crearea de conținut AI : inginerii prompti pot, de asemenea, să câștige bani folosind abilitățile lor pentru a genera conținut creat de AI. Acest lucru ar putea implica scrierea de articole, cărți sau alte forme de conținut generate de inteligență artificială care pot fi vândute sau utilizate pentru marketing.

6. Construirea și vânzarea de instrumente AI : Dacă aveți abilități tehnice și aveți experiență în limbaje de programare, puteți crea instrumente AI care să folosească o inginerie promptă eficientă. Aceste instrumente ar putea fi apoi vândute întreprinderilor sau persoanelor fizice.

Ca și în orice domeniu, capacitatea ta de a câștiga bani ca inginer prompt va depinde de mai mulți factori, inclusiv nivelul de expertiză, reputația și cererea pieței pentru serviciile tale.

Este, de asemenea, un domeniu în evoluție rapidă, așa că rămânerea la curent cu cele mai recente evoluții în AI și învățarea automată va fi esențială pentru succes.

Cu abilitățile potrivite și o abordare proactivă, nu există limită pentru oportunitățile din lumea interesantă a ingineriei prompte!

Gânduri finale

După cum am explorat în acest ghid, ingineria promptă se află la intersecția interesantă a limbajului, tehnologiei și creativității.

Acest domeniu în curs de dezvoltare devine o roată esențială în mecanismul inteligenței artificiale, ajutându-ne să comunicăm mai eficient cu AI și făcând aceste instrumente puternice mai accesibile și mai practice.

În timp ce în esență, ingineria promptă implică crearea de intrări pentru a ghida limbajul AI și modelele de învățare automată, este mult mai mult decât a pune întrebări sau a da comenzi. Este vorba despre înțelegerea modului în care aceste modele răspund la diferite solicitări, repetarea și rafinarea acestor solicitări pentru a alinia rezultatul modelului cu obiectivele noastre.

Ingineria promptă găsește deja aplicații în diverse sectoare - de la generarea de conținut la serviciul clienți, de la analiza datelor la educație. Și pe măsură ce AI continuă să evolueze și să se maturizeze, este probabil ca importanța și influența ingineriei prompte să crească.

Indiferent dacă sunteți un pasionat de inteligență artificială, un dezvoltator, un creator de conținut sau doar curios despre viitorul tehnologiei, înțelegerea ingineriei prompte vă poate echipa cu un set de abilități valoroase!

Dacă doriți să aflați mai multe despre cum ChatGPT și IA generativă vor schimba lumea, vedeți videoclipul de mai jos: