Ce face un analist de date zilnic?

În era digitală, datele joacă un rol semnificativ în a ajuta organizațiile să ia decizii informate și să stimuleze creșterea. Deci, ce face un analist de date zilnic?

Responsabilitățile de zi cu zi ale unui analist de date includ colectarea, curățarea și validarea datelor din diverse surse, cum ar fi realizarea de sondaje sau utilizarea tehnicilor de scraping web.

În cele din urmă, munca unui analist de date permite organizațiilor să facă recomandări și decizii bazate pe date care contribuie la succesul general al afacerii.

În acest articol, vom arunca o privire asupra responsabilităților zilnice ale analiștilor de date, abilităților și instrumentelor pentru job , provocările în carieră și oportunitățile de creștere.

Să mergem!

Datele sunt din ce în ce mai importante pentru firmele din era digitală, deoarece ajută la luarea deciziilor și promovează creșterea. Deci, ce face de fapt un analist de date toată ziua?

În fiecare zi, un analist de date trebuie să colecteze, să curețe și să valideze date dintr-o varietate de surse, inclusiv realizarea de sondaje sau utilizarea metodelor de scraping web.

În cele din urmă, munca unui analist de date ajută organizațiile să facă recomandări și decizii care sunt susținute de date și contribuie la succesul general al afacerii.

În acest articol vor fi acoperite sarcinile zilnice ale analiștilor de date, abilitățile și echipamentele necesare, problemele de muncă și șansele de carieră.

Cuprins

• Data Gurus: O zi din viața numărătorilor
• Responsabilități ale analistului de date
  • Abilități tehnice pentru analiștii de date
  • Abilități soft pentru analiștii de date
  • Instrumente de analiză a datelor
• Provocările lucrului cu Big Data
• Trasează-ți calea: Navigarea oportunităților de creștere în carieră
  • Certificari avansate care merită luate în considerare
• Gânduri finale

Data Gurus: O zi din viața numărătorilor

În calitate de analist de date, munca de zi cu zi va varia în funcție de compania pentru care lucrați, de rolul dumneavoastră specific în cadrul acelei companii și de tipul de proiecte la care lucrați.

Cu toate acestea, iată câteva dintre sarcinile din lumea reală pe care analiștii de date le pot avea de îndeplinit zilnic:

1. Colectarea și curățarea datelor: o parte esențială a devenirii unui analist de date este colectarea datelor. De fapt, puteți petrece mult timp culegând și curățând date pentru a elimina duplicatele și pentru a vă asigura că sunt exacte, consecvente și de încredere. Acest lucru poate implica lucrul cu diferite surse de date și utilizarea unor instrumente precum Python pentru extragerea și manipularea datelor.
2. Analizarea datelor: Acum este timpul să analizăm! Analiștii de date folosesc diverse instrumente și tehnici pentru a analiza datele și a extrage informații. Aceasta poate implica crearea de tabele pivot în Excel, crearea de tablouri de bord în Tableau sau rularea de analize statistice în R.
3. Comunicarea perspectivelor: După analizarea datelor, trebuie să comunicați descoperirile altor părți interesate din companie. Aceasta poate implica crearea de rapoarte, prezentarea constatărilor managerilor sau directorilor sau colaborarea cu alte departamente pentru a implementa soluții bazate pe date.
4. Colaborarea cu membrii echipei: deseori lucrați ca parte a unei echipe, colaborând cu alți analiști de date, oameni de știință ai datelor și părți interesate de afaceri pentru a atinge obiective comune. Acest lucru poate implica lucrul la proiecte împreună, schimbul de cunoștințe și expertiză și oferirea de feedback și sprijin celorlalți membri ai echipei.
5. Educație continuă: Nu încetați niciodată să învățați. Analiștii de date trebuie să fie la curent cu cele mai recente instrumente, tehnologii și tendințe din domeniu. Acest lucru poate implica participarea la conferințe, sau citirea publicațiilor din industrie pentru a rămâne informat și a-și îmbunătăți abilitățile.

Acestea sunt doar câteva exemple de responsabilități ale unui analist de date. Deși specificul postului poate varia, abilitățile și sarcinile de bază rămân aceleași.

În secțiunea următoare, vom arunca o privire la unele dintre abilitățile și instrumentele de bază pe care analiștii de date le folosesc în fiecare zi la locul de muncă.

Responsabilități ale analistului de date

În calitate de analist de date, aveți nevoie de o varietate de abilități tehnice și soft pentru a excela în rolul dvs. De asemenea, trebuie să fii priceput în utilizarea unei game de instrumente și tehnologii pentru a extrage informații din date.

Să explorăm abilitățile, instrumentele și responsabilitățile esențiale de care fiecare analist de date ar trebui să fie conștient pentru a reuși în rolul său. De la SQL și Python până la rezolvarea problemelor și luarea deciziilor, vom acoperi tot ce trebuie să știți.

Să ne uităm la abilitățile tehnice de care aveți nevoie la locul de muncă.

Abilități tehnice pentru analiștii de date

Analiștii de date trebuie să aibă o bază solidă în abilități tehnice pentru a fi capabili să manipuleze datele și să creeze perspective semnificative.

Iată câteva dintre abilitățile tehnice așteptate de la un analist de date astăzi:

1. Excel: stăpânirea Microsoft Excel este o necesitate. Programul de foi de calcul este extrem de popular pentru analiza și manipularea datelor. În calitate de analist de date, trebuie să cunoașteți Excel pentru a efectua sarcini de bază de analiză a datelor, cum ar fi filtrarea, sortarea și tabelele pivot.
2. Programare: Python și R sunt limbaje de programare care au devenit un element de bază în informatică. Acestea sunt utilizate pentru analiza statistică, modelarea datelor, colectarea datelor și învățarea automată. Analiștii de date sunt de obicei familiarizați cu unul sau. În mod ideal, ambele limbaje de programare pentru a efectua sarcini avansate de analiză a datelor.
3. Vizualizarea datelor : trebuie să fiți capabil să comunicați rezultatele în mod eficient părților interesate, astfel încât aceștia să poată lua decizii de afaceri bune. Aceasta înseamnă utilizarea unor instrumente precum Tableau sau LuckyTemplates pentru a crea diagrame, grafice și alte reprezentări vizuale eficiente ale diferitelor tipuri de date .
4. Gestionarea bazelor de date: analiștii de date ar trebui să aibă o bună înțelegere a modului de lucru cu bazele de date, inclusiv a modului de gestionare, stocare și preluare a datelor. Aceștia ar trebui să fie familiarizați cu conceptele bazei de date, cum ar fi normalizarea, indexarea și modelarea datelor.
5. Tehnologii de date mari: odată cu creșterea volumului de date, analiștii de date ar trebui să fie familiarizați cu tehnologiile de date mari, cum ar fi bazele de date Hadoop, Spark și NoSQL. Aceste tehnologii permit analiştilor de date să lucreze cu seturi mari de date pe care bazele de date relaţionale tradiţionale nu le pot gestiona.

Pentru a rămâne relevant în domeniu, trebuie să vă actualizați constant abilitățile tehnice și să fiți informat cu privire la cele mai recente tendințe și tehnologii.

Faceți din învățare și perfecționare un mod de viață!

Abilități soft pentru analiștii de date

În timp ce abilitățile tehnice sunt esențiale, abilitățile soft sunt, de asemenea, esențiale pentru succesul în domeniu.

Abilitățile soft pot fi analizate, dar stăpânirea acestor abilități soft vă va oferi un avantaj la locul de muncă.

Iată câteva dintre abilitățile cheie soft pe care analiștii de date ar trebui să le dezvolte:

1. Abilități de comunicare : trebuie să fiți capabil să vă comunicați rezultatele în mod clar și eficient. Aceasta include explicarea conceptelor complexe de date în termeni simpli și crearea de vizualizări de date convingătoare care vă transmit perspectivele.
2. Gândire critică: trebuie să fii capabil să gândești critic și analitic. Ar trebui să fiți capabil să identificați modele și tendințe în date, să recunoașteți potențialele părtiniri sau erori și să luați decizii bazate pe date, ați ghicit.
3. Rezolvarea problemelor : ar trebui să puteți rezolva probleme folosind date. În mod ideal, ar trebui să fiți capabil să identificați zonele de oportunitate și să dezvoltați strategii pentru a le aborda.
4. Gestionarea timpului: În funcție de job, puteți lucra adesea la mai multe proiecte simultan, așa că trebuie să vă puteți gestiona timpul în mod eficient. Ar trebui să puteți prioritiza sarcinile și să respectați/depășiți termenele limită, menținând în același timp calitatea muncii dvs.
5. Atenție la detalii : O atenție puternică la detalii este crucială pentru a vă asigura că constatările dvs. sunt corecte. Ar trebui să puteți identifica erorile sau inconsecvențele în date și să luați măsuri corective.
6. Perspicacitatea afacerilor : Nu trebuie să ai o diplomă de licență în afaceri, dar ar trebui să înțelegi bine contextul de afaceri în care lucrezi. Ar trebui să fiți capabil să identificați problemele de afaceri, precum și nevoile afacerii și să dezvoltați soluții bazate pe date care se aliniază cu obiectivele companiei dvs.
7. Colaborare : de multe ori te vei descoperi că lucrezi ca parte a unei echipe, așa că ar trebui să poți colabora eficient cu ceilalți. Aceasta include lucrul cu părțile interesate pentru a le ajuta să-și înțeleagă nevoile și să dezvolte soluții care să le îndeplinească cerințele.

Abilitățile exacte de care aveți nevoie vor depinde de descrierea specifică a postului de analist de date. Cu toate acestea, dezvoltarea acestor abilități soft poate duce la un succes sporit în carieră.

În secțiunea următoare, vom acoperi câteva dintre instrumentele cu care fiecare analist de date ar trebui să fie familiarizat.

Instrumente de analiză a datelor

Analiștii de date lucrează cu o varietate de instrumente și tehnologii pentru a colecta, stoca și analiza date. Cunoașterea modului de utilizare a acestor instrumente este esențială pentru succesul în domeniu.

Iată câteva dintre cele mai importante instrumente cu care analiștii de date ar trebui să fie familiarizați:

Acestea sunt doar câteva exemple de instrumente care pot fi folosite zilnic. Învățând cum să folosească aceste instrumente în mod eficient, analiștii de date își pot îmbunătăți abilitățile tehnice și șansa de a urca pe scara corporativă.

Dacă nu ești sigur de unde să începi, vezi videoclipul de mai jos pentru a afla mai multe despre puterea datelor.

Acum că știți de ce abilități și instrumente au nevoie analiștii de date, să aruncăm o privire la unele dintre provocările de a lucra în această lume nebună a datelor.

Provocările lucrului cu Big Data

Analiza datelor este un domeniu provocator care necesită o combinație de abilități tehnice, perspicacitate în afaceri și gândire analitică.

În timp ce recompensele postului pot fi semnificative, analiștii de date se confruntă și cu o serie de provocări care le pot îngreuna munca.

Iată câteva dintre provocările cu care se pot confrunta analiștii de date:

1. Gestionarea datelor mari: odată cu creșterea cantității de date generate de companii, analiștii de date trebuie să fie capabili să gestioneze volume mari (foarte mari) de date în mod eficient. Acest lucru necesită o combinație de abilități tehnice și cunoștințe ale tehnologiilor de date mari. Îmbunătățirea constantă și exersarea abilităților vă va menține în fața tendinței.
2. Securitatea datelor: pe măsură ce datele devin mai valoroase, crește riscul de încălcare a datelor și de atacuri cibernetice. Familiarizarea cu cele mai bune practici de securitate este necesară dacă doriți să vă asigurați că datele sunt păstrate în siguranță și că sunt luate măsurile adecvate pentru a le proteja.
3. Calitatea datelor: asigurarea faptului că datele sunt exacte și fiabile este un aspect critic al analizei datelor. Analiștii de date trebuie să fie capabili să identifice și să abordeze problemele legate de calitatea datelor pentru a se asigura că constatările lor sunt corecte.
4. Vizualizarea datelor : comunicarea datelor complexe către părțile interesate într-un mod ușor de înțeles poate fi o provocare. Analiștii de date trebuie să fie capabili să creeze vizualizări eficiente de date care să-și comunice concluziile în mod clar și precis.
5. Ține pasul cu tehnologiile emergente: Analiza datelor este un domeniu în evoluție rapidă, iar analiștii de date trebuie să fie la curent cu cele mai recente tendințe și tehnologii pentru a rămâne competitivi.

Pentru a depăși aceste provocări, analiștii de date ar trebui să se concentreze pe dezvoltarea abilităților lor tehnice, să rămână la curent cu cele mai recente tendințe și tehnologii și să construiască relații puternice cu părțile interesate pentru a le înțelege mai bine nevoile.

În continuare, vom arunca o privire asupra carierei tipice și a oportunităților de creștere disponibile în industrie.

Trasează-ți calea: Navigarea oportunităților de creștere în carieră

Începătorii în domeniu își încep adesea cariera în poziții de nivel de intrare în care sunt responsabili cu colectarea și analizarea datelor brute.

Cu toate acestea, cu timpul și experiența, analiștii de date juniori pot progresa către roluri mai avansate și își pot asuma responsabilități suplimentare.

Iată câteva oportunități comune de creștere a carierei spre care să ținești:

1. Analist de date senior: Un analist de date senior este o versiune mai experimentată a unui analist de date. Analiștii seniori de date sunt, în general, responsabili de supravegherea activității analiștilor de date juniori, de a oferi îndrumări și asistență și de a face recomandări conducerii superioare pe baza constatărilor acestora. De obicei, este nevoie de aproximativ 3-5 ani de experiență pentru a trece la un rol de analist de date senior.
2. Data Scientist : Oamenii de date sunt responsabili pentru construirea de modele predictive și algoritmi care pot ajuta companiile să prezică tendințele și să ia decizii informate. Oamenii de știință de date au de obicei abilități mai avansate de statistică și programare decât analiștii de date. Poate fi nevoie de aproximativ 5-7 ani de experiență pentru a trece într-un rol de data scientist.
3. Inginer de date: inginerii de date sunt responsabili pentru construirea și întreținerea infrastructurii care permite analiștilor de date și cercetătorilor de date să acceseze și să analizeze datele lor. Ei lucrează îndeaproape cu analiștii de date și oamenii de știință pentru a se asigura că datele sunt organizate corect și accesibile. Poate dura aproximativ 5-7 ani de experiență pentru a trece într-un rol de inginer de date dacă doriți să mergeți pe această cale.
4. Business Intelligence Analyst: Analiștii de afaceri sunt responsabili pentru dezvoltarea tablourilor de bord, rapoartelor și a altor instrumente care pot ajuta companiile să ia decizii bazate pe date. În general, aceștia lucrează îndeaproape cu părțile interesate și cu personalul cheie de afaceri pentru a le înțelege nevoile și a dezvolta soluții care să le îndeplinească cerințele. Poate dura aproximativ 2-3 ani de experiență pentru a trece într-un rol de analist de business intelligence.

Pentru a progresa în aceste roluri, analiștii de date juniori ar trebui să se concentreze pe dezvoltarea abilităților lor tehnice, rămânând la curent cu cele mai recente tendințe în știința datelor și cele mai recente tehnologii.

În calitate de începător, ar trebui să luați în considerare obținerea unei certificări avansate de la organizații de renume pentru a vă spori și mai mult perspectivele. În secțiunea următoare, vom acoperi câteva certificări avansate populare pentru analiștii de date.

Certificari avansate care merită luate în considerare

Un aspect cheie al dezvoltării carierei în analiza datelor este obținerea de certificări relevante și formarea continuă dincolo de un nivel de licență sau master.

Unele certificări populare în care merită să investiți includ:

Pe lângă obținerea certificării, credem că cel mai bun mod de a vă începe cariera este interacțiunea cu experți din industrie și profesioniști în date pe

În afară de aceasta, prin utilizarea rețelelor sociale, participarea la conferințe din industrie, participarea la conversații pe platforme precum LinkedIn și participarea la organizații profesionale, puteți face conexiuni valoroase și puteți afla despre cele mai recente instrumente, tehnici și cele mai bune practici din industrie.

Ca oameni, avem tendința de a obține mai mult succes dacă suntem interesați fundamental de un subiect. Lucrul grozav al datelor este că fiecare industrie le are.

Veți găsi locuri de muncă de date în retail, asistență medicală, producție, ospitalitate și transport maritim, pentru a numi câteva.

Deci, cel mai bun pariu este să începi să cauți de lucru într-o industrie care te interesează.

Deci ce urmeaza?

Gânduri finale

O zi obișnuită din viața unui analist de date implică o gamă largă de sarcini, de la curățarea și pregătirea datelor până la vizualizarea și prezentarea datelor.

Cu toate acestea, sarcinile și responsabilitățile dvs. specifice vor depinde de organizația, industria și proiectul la care lucrați.

După cum am văzut, rolul unui analist de date este atât provocator, cât și plin de satisfacții. De la strângerea și analizarea datelor până la prezentarea de perspective și recomandări părților interesate, analiștii de date joacă un rol esențial în a ajuta organizațiile să ia decizii informate.

Pentru a excela în acest rol, trebuie să aveți o bază solidă de abilități tehnice și soft necesare pentru a comunica eficient informațiile și a colabora cu membrii echipei.

Cu combinația potrivită de abilități și experiență, precum și un angajament față de învățarea și creșterea continuă, oricine își poate construi o carieră de succes ca profesionist de date și poate aduce contribuții semnificative în domeniu.

Ești gata să înveți și să faci primul pas în cariera ta în domeniul datelor?