Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
În postarea de astăzi pe blog, vreau să discut despre cum puteți construi dimensiuni suplimentare de date în LuckyTemplates.
Aceste dimensiuni vă pot ajuta să filtrați datele în moduri diferite. În plus, aceste dimensiuni vă pot ajuta să veniți cu vizualizări intuitive mai târziu.
Acesta este și motivul pentru care trebuie să configurați modelul de date în cel mai bun mod posibil. După cum am menționat în tutorialele anterioare, ar trebui să separați tabelele de căutare și tabelele de fapte. În acest fel, puteți configura dimensiuni suplimentare de date atunci când este necesar.
Cuprins
Adăugarea dimensiunilor de date suplimentare
Acum, vreau să vă arăt scenariile în care trebuie să adăugați alte dimensiuni.
În primul rând, am această coloană Nume produs în tabelul Produse . Produsele enumerate aici sunt filtrate după numele lor de produse.
Cu toate acestea, vor exista momente când doriți să grupați produsele în funcție de venituri sau marje. Din acest motiv, trebuie să adăugați o nouă coloană și să o plasați într-un tabel. Aici trebuie să creați dimensiuni suplimentare pe care le puteți utiliza pentru a executa calcule intermediare.
Dacă te uiți la tabel mai atent, poți vedea că singura coloană legată de produs este Indexul descrierii produsului .
Prin urmare, trebuie să creați manual datele suplimentare pe care trebuie să le calculați pentru venitul total. Pentru a face acest lucru, faceți clic pe panglica Modelare , apoi faceți clic pe Coloană nouă .
După aceea, ar trebui să-l denumiți ca Vânzări de produse . Această coloană va afișa venitul total pentru fiecare produs în coloana Nume produs .
Acum că aveți venitul total, trebuie să adăugați o altă dimensiune pentru grupările de produse.
Din nou, faceți clic pe Coloană nouă și denumiți-o ca Grupuri de clienți . Pentru acest calcul, trebuie să utilizați funcția . Această funcție vă ajută să determinați automat dacă vânzările de produse sunt mai mari de 10 milioane sau nu.
Dacă vânzările sunt mai mari de 10 milioane, îi puteți clasifica drept Clienți buni . Dacă vânzările sunt mai mici sau egale cu 10 milioane, le puteți clasifica ca Ok Clients .
În cele din urmă, adăugați BLANK în ultima parte pentru a închide formula.
Deoarece ați creat coloana Grupuri de clienți , acum puteți crea o relație cu tabelul Vânzări .
Acum puteți filtra orice calcul folosind dimensiunile suplimentare din tabelul Produse . Fără acestea, va trebui să rulați calculul folosind miile de rânduri din tabelul Vânzări .
Coloanele suplimentare sunt importante deoarece vă ajută să faceți calcule mai eficiente. De asemenea, pot accelera performanța LuckyTemplates în comparație cu efectuarea unui calcul într-un tabel imens.
Gestionarea altor dimensiuni de date
Un alt mod de a trata parametrii este să ascundeți coloanele irelevante în vizualizarea raportului.
Puteți ascunde orice coloană când faceți clic dreapta și apoi selectați Ascunde în vizualizarea raportului .
În acest exemplu, trebuie să ascundeți tabelul Vânzări de produse deoarece trebuie doar să afișați diferitele grupuri de clienți în raportul dvs. De asemenea, ar trebui să ascundeți coloana Index , deoarece nu este relevantă în raport pentru grupurile de clienți.
În vizualizarea raportului, trebuie să afișați doar datele Clienți buni și Clienți ok . Aceasta înseamnă că va trebui să utilizați coloana Grupuri de clienți ca filtru și separator.
În secțiunea Grupuri de clienți , puteți face raportul dinamic selectând fie Clienți buni , fie Clienți ok .
Deoarece celelalte coloane sunt ascunse, nu le puteți vedea în vizualizarea raportului.
Coloana Index și Produse ascunse au fost utile doar în crearea relației pentru celelalte dimensiuni de date, dar este irelevant să le arăți în vizualizare.
Puteți aplica această tehnică și altor scenarii similare pe care le veți întâlni atunci când creați vizualizări.
Cum să utilizați SWITCH True Logic în LuckyTemplates
Cum să creați liste dinamice de dimensiuni folosind DAX în LuckyTemplates
Model de date LuckyTemplates pentru analiza avansată a scenariilor folosind DAX
Concluzie
Am discutat despre o serie de tehnici de modelare a datelor care sunt importante. Sper că veți stăpâni aceste tehnici și să le aplicați de fiecare dată când lucrați în zona modelului de date.
După cum am mai spus, trebuie să vă construiți modelul de date în cel mai bun mod posibil, astfel încât să nu aveți probleme când faceți calculele.
Noroc!
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți