Cum se creează un complot Lollipop în RStudio

Un lollipop plot, cunoscut și sub numele de dumbbell plot, este o tehnică de vizualizare a datelor care combină un grafic de dispersie și o diagramă cu bare pentru a afișa distribuția unei singure variabile numerice. Este folosit pentru a afișa modificările unei singure variabile în timp sau în diferite grupuri.

Graficul constă dintr-un grafic de dispersie cu un singur punct pentru fiecare punct de date, conectat printr-o linie (sau „tulpină”) la o diagramă cu bare. Diagrama de dispersie arată distribuția datelor, în timp ce diagrama cu bare arată modificările variabilei în timp sau între diferite grupuri.

În acest tutorial, veți învăța cum să creați o vizualizare lollipop folosind ggplot2 în RStudio .

Cuprins

• Crearea unui complot de bază pentru acadele
• Formatarea unui complot Lollipop în R
• Concluzie

Crearea unui complot de bază pentru acadele

Pentru tutorialul nostru, vom folosi pachetul tidyverse împreună cu un set de date de baseball din pachetul Lahman. Scopul este de a compara numărul de victorii pentru fiecare echipă în sezonul 2020.

Mai întâi, utilizați funcția de filtru ( ) pentru a afișa numai datele din anul 2020.

Pentru a fi mai familiarizat cu numele coloanelor din setul de date, puteți utiliza funcția nume ( ) .

Apoi, utilizați funcția ggplot ( ) pentru a crea diagrama. În paranteze, specificați „sezon” ca set de date. Axa x și y sunt, de asemenea, setate la „W” (câștigă) și, respectiv, „nume”.

Adăugați un semn plus ( + ) și apoi scrieți funcția geom_segment ( ) . Aceasta va desena o linie dreaptă între punctele de oprire și de pornire pe care le specificați. Când rulați codul, veți vedea că obțineți un complot de bază pentru acadele.

Când te uiți la vizualizare, vei înțelege cu ușurință de ce se numește un complot cu acadele. Există o linie trasată pornind de la zero al axei x, iar punctul de date este reprezentat de un cerc.

Formatarea unui complot Lollipop în R

După ce sunteți mulțumit de modul în care arată diagrama de bază cu acadele, puteți adăuga modificări de formatare pentru a evidenția anumite informații în vizualizare.

Puteți mări dimensiunea cercului de capăt și puteți plasa o etichetă în el. Puteți specifica dimensiunea cercului și eticheta de culoare în funcție de preferințele dvs.

Datele din diagrama acadelei pot fi, de asemenea, sortate alfabetic sau numeric. Pentru a sorta graficul, utilizați funcția de reordonare ( ) și apoi specificați ordinea în care doriți să fie datele.

De asemenea, puteți schimba tema vizualizării pentru a modifica culoarea de fundal folosind argumentul theme_function ( ) . Acest lucru este util în special atunci când doriți să importați vizualizările în LuckyTemplates. Personalizarea temei în RStudio va ajuta plotul să se integreze cu raportul din LuckyTemplates.

Concluzie

Crearea unui complot acadea în RStudio este un proces relativ simplu care vă permite să afișați și să analizați eficient distribuția unei singure variabile numerice. De asemenea, aveți opțiunea de a personaliza diagrama prin schimbarea culorilor, etichetelor și a altor elemente. Odată ce ați creat graficul, îl puteți utiliza pentru a identifica modele și tendințe în datele dvs. și pentru a compara diferite grupuri sau perioade de timp.

În general, lollipop plots sunt o tehnică utilă de vizualizare a datelor care poate oferi o reprezentare clară și ușor de înțeles a datelor dvs., făcându-l un instrument valoros pentru analiza și prezentarea datelor.

Toate cele bune,

George Mount