Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
În acest tutorial, vom discuta cum să folosiți în mod creativ o diagramă de dispersie LuckyTemplates. Vom aborda, de asemenea, una dintre limitările sale și cum o putem face față. O diagramă de împrăștiere, cunoscută și sub numele de diagramă de împrăștiere, utilizează o serie de puncte pentru a reprezenta datele. Acest tip de vizualizare a datelor este utilizat pentru a arăta relația dintre diferite variabile.
Cuprins
Formatare condiționată pentru o diagramă de dispersie LuckyTemplates
Graficul de dispersie este preferatul tuturor. Cu toate acestea, una dintre limitările sale este că nu există nicio formatare condiționată disponibilă pentru acesta. Să presupunem că vrem să formatăm condiționat diagrama de dispersie în acest raport. Dacă mergem la Date colors , vom vedea că nu avem această opțiune.
Pentru a obține culori diverse, trebuie să creăm un cod DAX destul de complex și un tabel. Modelul care este utilizat pentru acest anumit scenariu se numește Segmentare dinamică . Avem o mulțime de videoclipuri care au legătură cu acest subiect în canalul nostru YouTube EDNA și . Le poți verifica dacă nu le-ai făcut încă.
Putem face în continuare formatarea condiționată fără a fi nevoie să creăm coduri DAX complexe. Dar o putem face doar în Charticu l ator și nu în vizual LuckyTemplates.
Deveniți creativ cu diagramele de dispersie LuckyTemplates
Să vorbim, de asemenea, despre cum puteți utiliza în mod creativ diagramele de dispersie. În acest raport, am folosit o diagramă de dispersie care arată zilele medii pentru rezolvarea reclamațiilor și numărul de reclamații pe axa y.
Pentru a oferi mai multă vizibilitate utilizatorului, am adăugat un card vizual. Acest lucru le permite utilizatorilor finali să vadă câți dintre ei au performanțe slabe , medii , cele mai bune și de top .
Crearea unui efect de fluctuație pentru o diagramă de dispersie LuckyTemplates
Diagramele de dispersie nu au un efect Jitter în LuckyTemplates. De cele mai multe ori, punctele sunt în linie dreaptă. Cu toate acestea, efectul Jitter poate fi, de asemenea, util, deoarece creează spații între punctele de date. Putem realiza acest tip de vizual prin crearea unui vizual personalizat în Charticulator, dar nu ne vom concentra pe asta în acest tutorial.
În acest exemplu, am folosit în schimb tehnica de segmentare dinamică . Dar am făcut-o folosind un alt mod creativ. Acesta este tipul de diagramă de dispersie pe care l-am creat în raportul meu
Acest raport de provocare a fost legat de informațiile despre furnizor, unde a trebuit să evaluăm o cantitate totală de defecte în funcție de diferite criterii. De asemenea, am evaluat numărul total de timpi de nefuncţionare cauzate de materialul defect de la furnizori.
1. Crearea măsurilor
În acest raport, am folosit o măsură în care am plasat vânzătorii în zona cu risc ridicat dacă orele de nefuncționare sunt mai mari de 400 .
Am creat și o măsură pentru vânzătorii cu risc mediu unde orele de nefuncționare din cauza materialului defect sunt între 200 și 400 .
Pentru vânzătorii cu risc scăzut, orele de nefuncționare sunt mai mici sau egale cu 200 .
Să analizăm mai întâi măsurile, apoi vă voi arăta cum am creat diagramele de dispersie. Pentru vânzătorii cu risc ridicat, am grupat vânzătorii în funcție de numărul de ore.
Dacă creăm un tabel, nu trebuie să creăm o coloană calculată pentru a vedea rezultatul. Putem crea un tabel virtual și putem testa rezultatele în DAX Studio. Acum, pentru a vedea rezultatul codului anterior, copiați codul tabelului virtual. Apoi, accesați Instrumente externe și faceți clic pe DAX Studio .
Lipiți aici codul tabelului virtual.
Scrieți afirmația EVALUATE .
Apoi, rulați acest cod.
Ca urmare, vânzătorii sunt rezumați și grupați după numărul de ore.
După aceea, am filtrat vânzătorii ale căror materiale defectuoase au dus la ore de întrerupere mai mari de 400 .
Apoi am calculat numărul total de ore de întrerupere cu acest criteriu.
Am procedat la fel cu măsurile pentru vânzătorii cu risc mediu și cu risc scăzut.
2. Crearea unei diagrame de dispersie
Să discutăm acum cum să creăm o diagramă de dispersie. Am șters graficul existent pentru furnizorii cu risc ridicat, astfel încât să îl putem crea de la zero.
Mai întâi, faceți clic pe diagrama Scatter din panoul Vizualizări .
Apoi, adăugați mai întâi măsurile pentru diagrama de dispersie cu risc ridicat. Am adăugat măsurarea Furnizorilor cu risc ridicat în funcție de timp de nefuncționare în câmpul Axa Y , Măsura totală a defectelor la Axa X și Măsura furnizorului în câmpul Detalii .
Mulți oameni nu știu cum să redimensioneze diagramele scatter. De exemplu, dorim să redimensionăm această diagramă de dispersie exact ca diagrama de dispersie pentru furnizorul cu risc mediu.
Ceea ce putem face este să ne uităm la lățimea și înălțimea graficului de dispersie a furnizorilor cu risc mediu.
Apoi, introduceți aceleași valori pentru lățimea și înălțimea diagramei de dispersie cu risc ridicat.
Apoi, plasați-l în aceeași poziție cu celelalte diagrame scatter. Pentru a face asta, verificați doar poziția Y a celorlalte diagrame de dispersie. După cum puteți vedea, poziția lor Y este 238 .
Așadar, utilizați-o pe diagrama de dispersie și pentru furnizorii cu risc ridicat.
După cum puteți vedea, acestea sunt acum aliniate unul cu celălalt. După aceea, dezactivați Titlul și Fundalul , astfel încât să arate așa.
Apoi, schimbați culoarea punctelor de date. Accesați Culori de date și selectați culoarea preferată din Selecția de culoare implicită .
Să modificăm și culoarea liniilor grilei și a valorilor. Mergeți la axa X , apoi schimbați culoarea. Există, de asemenea, o opțiune pentru a schimba dimensiunea textului și a dezactiva titlul.
De asemenea, putem schimba culoarea și stilul liniilor de grilă aici. Pentru acest exemplu, să schimbăm culoarea liniilor grilei într-o culoare mai întunecată și stilul liniei în punctat . Faceți aceeași modificare pentru axa Y.
În cele din urmă, să punem forma deasupra vizualului. Doar mergeți la Inserare , apoi selectați Dreptunghi sub opțiunea Forme .
Să copiem, de asemenea, dimensiunea și poziția formei pentru celelalte diagrame de dispersie.
Introduceți aceleași valori pentru această formă de dreptunghi .
Urmează să verificați valoarea Muchiilor rotunjite a celorlalte forme. Pentru acest exemplu, am folosit 13 px pentru marginile lor rotunjite .
Apoi, dezactivați culoarea de umplere . În plus, modificați culoarea și greutatea chenarului formei.
Diagrame de dispersie în LuckyTemplates – Evidențierea punctelor cheie
Cum să utilizați analiza încorporată pentru diagramele de dispersie LuckyTemplates
Actualizare LuckyTemplates Desktop: Vizualul Charticulator
Concluzie
În rezumat, ați învățat una dintre limitările majore ale unei diagrame de dispersie LuckyTemplates , precum și cele două soluții pentru a o remedia. De asemenea, ați învățat cum să utilizați și să creați diagrame de dispersie în mod creativ.
Dacă doriți să vă duceți învățarea la următorul nivel, puteți face și o segmentare dinamică în fiecare dintre diagramele de dispersie.
Consultați linkurile de mai jos pentru mai multe exemple și conținut similar.
Pana data viitoare,
Mudassir
Ce este Sinele în Python: Exemple din lumea reală
Veți învăța cum să salvați și să încărcați obiecte dintr-un fișier .rds în R. Acest blog va trata, de asemenea, cum să importați obiecte din R în LuckyTemplates.
În acest tutorial despre limbajul de codare DAX, aflați cum să utilizați funcția GENERATE și cum să schimbați în mod dinamic titlul unei măsuri.
Acest tutorial va acoperi cum să utilizați tehnica Multi Threaded Dynamic Visuals pentru a crea informații din vizualizările dinamice de date din rapoartele dvs.
În acest articol, voi trece prin contextul filtrului. Contextul de filtrare este unul dintre subiectele majore despre care orice utilizator LuckyTemplates ar trebui să învețe inițial.
Vreau să arăt cum serviciul online LuckyTemplates Apps poate ajuta la gestionarea diferitelor rapoarte și informații generate din diverse surse.
Aflați cum să vă calculați modificările marjei de profit folosind tehnici precum măsurarea ramificării și combinarea formulelor DAX în LuckyTemplates.
Acest tutorial va discuta despre ideile de materializare a cache-urilor de date și despre modul în care acestea afectează performanța DAX-ului în furnizarea de rezultate.
Dacă încă utilizați Excel până acum, atunci acesta este cel mai bun moment pentru a începe să utilizați LuckyTemplates pentru nevoile dvs. de raportare a afacerii.
Ce este LuckyTemplates Gateway? Tot ce trebuie să știți